點贊功能，用 MySQL 還是 Redis 好 ？
來源：toutiao.com/i6825148720728769028
點贊功能是目前app開發(fā)基本的功能
今天我們就來聊聊 點贊、評論、收藏等這些場景的db數據庫設計問題，
1. 我們先來看看場景的需求：
顯示點贊數量
判斷用戶是否點過贊，用于去重，必須的判斷
顯示個人點贊列表，一般在用戶中心
顯示文章點贊列表
我們先看一下頭條和微博的例子
這兩個都是具有頂級流量的，后端肯定有復雜的架構，我們今天只談大眾化的方案。
2.1 mysql方案
mysql方案, 隨著nosql的流行，大數據的持續(xù)熱點，但是mysql仍然不可替代，對于大多數的中小項目，低于千萬級的數據量，采用mysql分表+cache，是完全可以勝任的，而且穩(wěn)定性是其他方案無可比擬的：
--?文章表
create?table?post?{
????????post_id?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
????????......
????????star_num?int(11)?COMMENT?'點贊數量'
}
--?用戶表
create?table?user?{
????????user_id?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
????????......
????????star_num?int(11)?COMMENT?'點贊數量'
}
--?點贊表
create?table?star?{
????????id?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
????????post_id,
????????user_id,
????????......
}
常用的查詢：
查詢用戶點贊過的文章?select post_id from star where user_id=?
查詢文章的點贊用戶?select user_id from star where post_id=?
點贊數量可以通過定時異步統計更新到post和user 表中。
數據量不大的時候，這種設計基本可以滿足需求了，
缺點：
數據量大時，一張表在查詢時壓力巨大，需要分表，而不論用post_id還是user_id來hash分表都與我們的需求有沖突，唯一的辦法就是做兩個表冗余。這增加了存儲空間和維護工作量，還可能有一致性問題。
2.2 redis方案
當數據量達到上億的量，上cache是必經的階段，由于點贊這種動作很隨意，很多人看到大拇指就想點，所以數據量增長很快，數據規(guī)模上來后，對mysql讀寫都有很大的壓力，這時就要考慮memcache、redis進行存儲或cache。
為什么一般都選擇redis， redis作為流行的nosql，有著豐富的數據類型，可以適應多個場景的需求。
采用redis有兩種用途，一種是storage，一種是純cache，需要+mysql一起。純cache就是把數據從mysql先寫入redis，用戶先讀cache，miss后再拉取MySQL，同時cache做同步。
多數場景二者是同時使用的，并不沖突。
下面說下redis作為storage的方案：
場景a ：顯示點贊數量
在點贊的地方，只是顯示一個點贊數量，能區(qū)分用戶是否點贊過，一般用戶不關心這個列表，這個場景只要一個數字就可以了，當數量比較大時，一般顯示為"7k" ,"10W" 這樣。
以文章id為key
//以文章id=888為例?
127.0.0.1:6379[2]>?set?star:tid:888?898?//設置點贊數量?
OK?
127.0.0.1:6379[2]>?incr?star:tid:888?//實現數量自增?(integer)?
899
場景b：點贊去重，避免重復點贊
要實現這個需求，必須有文章點贊的uid列表，以uid為key場景c：一般在用戶中心，可以看到用戶自己的點贊列表
這個需求可以使用場景b的數據來實現。
場景d：文章的點贊列表，類似場景b，以文章id為key
//以文章id=888為例?
127.0.0.1:6379[2]>?sadd?star:list:tid:888?123?456?789??//點贊uid列表?(integer)?
3?
127.0.0.1:6379[2]>?sismember?star:list:tid:888?456??//判斷是否點贊?(integer)?
1
點贊的地方，如果點贊過顯示紅色，沒有則顯示黑白色，
今日頭條是沒有地方可以看到點贊列表的，而微博點進去，詳情頁可以看到點贊列表，但是只會顯示最近的幾十條，沒有分頁顯示。
如下圖，我選了一條熱點，擁有眾多粉絲的“豬豬”
可能有人覺得，點贊列表沒人關心，存儲又會浪費大量資源，不如不存！但是，這個數據是必須要有的。兩點：
去重。點贊數可以不精確，但去重必須是精確的，
另外一個社交產品，用戶行為的一點一滴都需要記錄，對于后續(xù)的用戶行為分析和數據挖掘都是有意義的。
上面使用string存儲的用戶點贊數量，除了string，還可以用hash來存儲，對文章id分塊，每100個存到一個hash，分別存入hash table，每個文章id為hash的一個key，value存儲點贊的用戶id，如果點贊用戶很多，避免id過多產生性能問題，可以單列出來，用sorted set結構保存，熱點的畢竟是少數。
方案優(yōu)缺點比對
hash：使用了更少的全局key ，節(jié)省了內存空間；但是也帶來了問題
如何根據文章id路由到對應的hash？
查找一個用戶id是在hash還是set？存在不確定性
使用hash雖然節(jié)省了空間，但增加了復雜度，如何選擇就看個人需求了。
除此之外，你還有其他的方法嗎？
3. 數據一致性
redis作為storage使用時，一定要做好數據的持久化，必須開啟 rdb 和 aof，這會導致業(yè)務只能使用一半的機器內存，所以要做好容量的監(jiān)控，及時擴容。
另外只要有數據copy，就會有一致性問題，這就是另外一個很重要的話題了。以后有時間再細聊吧！
（完）
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