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Datawhale干貨

面經(jīng)：百度AI算法崗位

目前，百度是為數(shù)不多的提供全棧AI的公司之一，擁有基礎(chǔ)設(shè)施包括AI芯片（昆侖芯片）、云平臺(tái)（百度智能云）、深度學(xué)習(xí)框架（飛槳）、核心AI功能、開放式AI平臺(tái)等。如果需要面百度AI崗，對(duì)百度AI的布局和業(yè)務(wù)理解也是相當(dāng)重要的。

關(guān)于面試經(jīng)驗(yàn)，有朋友最近去百度面了一個(gè)AI相關(guān)的工作，面試官結(jié)合現(xiàn)在流行的AI、物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)，問到AI落地會(huì)考慮哪些問題，給大家分享一下。

一、為了適配邊緣部署要求，AI算法怎么做適配？

二、在模型效果和效率之間怎么做平衡和取舍？怎么在不犧牲效果的前提下提高效率？

三、AI算法上線后怎么持續(xù)做迭代？

這一連“三問”會(huì)瞬間問懵很多同學(xué)。不過幸好他提前刷了很多試題，也找別人取了經(jīng)驗(yàn)，還主動(dòng)對(duì)飛槳PaddlePaddle、飛槳企業(yè)版BML等產(chǎn)品做了一些了解，思考了一會(huì)兒還是能回答的，也給大家整理了具體的面經(jīng)。

一、AI算法如何做適配

我們都知道現(xiàn)在是人工智能時(shí)代，越來越多的AI需要從云端擴(kuò)展到我們熟悉的邊緣端，比如智能耳機(jī)、智能攝像機(jī)、智能手環(huán)、物流機(jī)器人等等，把AI部署在邊緣端已經(jīng)成為趨勢(shì)，這也正式嵌入式AI要做的事情。而我們關(guān)心的AI模型能不能跑起來問題，關(guān)鍵在于軟硬件環(huán)境的適配情況：

硬件適配，當(dāng)然是適配越多的AI芯片越好。常見的有CPU，GPU，F(xiàn)PGA，以及各類ASIC芯片，例如：Nvidia Jetson系列、海思NNIE系列、華為Atlas、麒麟NPU、高通DSP、Intel VPU、瑞芯微NPU、寒武紀(jì)等，都適配了就給工程師降低了端側(cè)模型適配遷移的難度，換一個(gè)設(shè)備照樣可以輕松的部署上去；

軟件適配，四大操作系統(tǒng)肯定不用說要適配。Linux、Windows、Android 、iOS，無論是PC還是手機(jī)，都得能給安排上；

框架適配，越全越好。我們知道的飛槳 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet 等框架以及 ONNX 模型格式。此外，還要支持圖像分配、物體檢測(cè)、人臉識(shí)別、OCR等業(yè)界主流的算法類型，這樣在模型的適配和轉(zhuǎn)換方面可以輕松自如。

二、模型效果和效率之間如何平衡

在進(jìn)行端側(cè)部署時(shí)，我們通常比較關(guān)注模型的推理性能，其實(shí)，各家AI芯片廠商為了實(shí)現(xiàn)更高性能的推理能力，都在努力提高芯片的并行處理能力，比如通過GPU這樣的超多線程并行處理……但最終的結(jié)果是，算力得到提升了，靈活性反而下降了。想要一個(gè)速度快、精度高、占用內(nèi)存少的模型，該怎么辦？

為了讓模型跑得更快更省內(nèi)存，我們可以采用模型壓縮，比如模型量化、剪枝和蒸餾技術(shù)，讓模型輕便地跑起來，在盡可能保證效果的同時(shí)達(dá)到更好的壓縮效果。蒸餾可以簡(jiǎn)單理解為，通過大模型蒸餾小模型，使得小模型具有與大模型接近的效果。而量化、剪枝本質(zhì)都是對(duì)基礎(chǔ)模型在盡量不影響精度的前提下進(jìn)行精簡(jiǎn) , 自然模型小了 , 內(nèi)存占用就少了 , 推理時(shí)間也就短了，功耗也更低。

三、AI算法上線后如何迭代

模型的部署不是一勞永逸的，我們需要根據(jù)客戶需求或者實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行迭代升級(jí)，需要在應(yīng)用中收集樣本、不斷更新模型。

其實(shí)，最簡(jiǎn)單的模型維護(hù)方式就是不斷添加新數(shù)據(jù)，或者在添加的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步數(shù)據(jù)增強(qiáng)，從而提升模型迭代的精度。比較好操作的方法就是把新的數(shù)據(jù)添加到原有的數(shù)據(jù)集，從而讓模型持續(xù)優(yōu)化。

以上就是朋友做的面試經(jīng)驗(yàn)總結(jié)啦，當(dāng)然他也喜提百度AI的offer，除了基本功，他對(duì)百度AI的布局和產(chǎn)品的了解也是加分項(xiàng)，在這里也祝其他同學(xué)秋招順利，也有機(jī)會(huì)收獲百度offer.

關(guān)于百度AI相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)

9月15-16日，百度AI快車道-BML課程將上線，百度技術(shù)專家將聯(lián)合英偉達(dá)解決方案專家將一起探討如何在端側(cè)高效部署AI模型，同時(shí)百度還提供了學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)。

1. 參與百度BML線上直播互動(dòng)，可抽取Jetson Nano、小度耳機(jī)、智能音箱、體脂秤等好禮；

2. 參與學(xué)習(xí)并完成“產(chǎn)品體驗(yàn)調(diào)研報(bào)告”，可獲得100元京東卡獎(jiǎng)勵(lì)。

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三面百度AI崗！