Python制作拾色器！鼠標點擊即可獲取當前位置的顏色！

我們做可視化經(jīng)常會遇到配色問題，如果是在PPT中，只需使用顏色填充的取色器功能，就可以獲取指定點的顏色，為自己作品增香添色。

有人用Python也實現(xiàn)了一個類似的拾色器，今天就來講一講具體是怎么做到的！

如上圖所示，運行時只需鼠標點擊，就可以獲取當前圖片位置的顏色。

顏色值轉(zhuǎn)換

opencv讀取圖片的默認像素排列是BGR，具體為什么這么設(shè)計，這里就不展開了，感興趣的小伙伴可以參考這篇文章：https://learnopencv.com/why-does-opencv-use-bgr-color-format/

而實際上最常見的是RGB顏色，也是Photoshop中默認使用的顏色，也是最常用的一種顏色模式。RGB模式的圖像由3個顏色通道組成，分別為紅色通道（Red）、綠色通道（Green）和藍色通道（Blue），這三個通道組合可以產(chǎn)生1670萬余種不同的顏色。

我們其實可以使用opencv自帶函數(shù)，轉(zhuǎn)換圖像的R通道和B通道。

cv2.cvtColor(img,?cv2.COLOR_BGR2RGB)

另外，還有一些小伙伴更熟悉十六進制顏色碼。

在搜索引擎中，可以輕松找到顏色值在線轉(zhuǎn)換網(wǎng)址。在Python中，則需要根據(jù)規(guī)則自定義個轉(zhuǎn)換函數(shù)。

def?rgb2hex(RGB):
????text?=?'#'?+?''.join([hex(i)[-2:].replace('x',?'0')?for?i?in?list(map(int,?RGB))])
????return?text

這樣就再也不怕顏色值轉(zhuǎn)換了。

鼠標交互獲取顏色

回到本文最開始，一個拾色器最核心的就是鼠標交互功能。

#?定義鼠標交互函數(shù)

def?get_Color(event,?x,?y,?flags,?param):
????if?event?==?cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
????????points?=?rgb2hex(img[y,?x])
????????print(points)
????????cv2.circle(img,?(x,?y),?3,?(255,?255,?255),?thickness=2)
????????cv2.putText(img,?points,?(x,?y),?cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,?2,?(0,?0,?0),?thickness=2)
????????cv2.imshow("image",?img)

cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image",?get_Color)
cv2.imshow("image",?img)
cv2.waitKey(0)

上述代碼中的opencv函數(shù)都比較好理解，簡單解釋一下其中的參數(shù)吧。

cv2.circle()中的幾個參數(shù)分別為：圖片，圓心，半徑，顏色，線條的粗細。

cv2.putText()中的幾個參數(shù)分別為：圖片，添加的文字，左上角坐標，字體，字體大小，顏色，字體粗細。

運行效果：

最后再驗證一下，提取到的顏色是否正確？

可以拿一張帶有顏色碼的圖片，運行我們的程序試試。

驗證成功，測試得到的十六進制顏色碼與正確答案一致！

獲取本文相關(guān)的代碼和文件，請在公眾號后臺回復關(guān)鍵字：拾色器