肝了這篇文章，我們一起來炒股！

作為一名老股民，我總是希望利用我掌握的技術(shù)來輔助決策，獲取更好的收益。但是苦于股票數(shù)據(jù)來源難搞，之前用 python 爬取東方財(cái)富網(wǎng)、網(wǎng)易財(cái)經(jīng)、同花順的數(shù)據(jù)，雖然放在一起可以湊齊所需數(shù)據(jù)，但是不穩(wěn)定。一方面是網(wǎng)站處于變化之中，爬蟲需要隨時應(yīng)變，另一方面，網(wǎng)站的反爬也是越來越嚴(yán)格，導(dǎo)致以前可以獲取的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在獲取不到。總之，干這種事情就是兩個字——苦逼。最近，找到一個靠譜來源——聚寬，通過 API 的方式獲取數(shù)據(jù)，能夠基本滿足需求，并且也比較穩(wěn)定。

聚寬介紹

聚寬是一個量化交易平臺，其網(wǎng)址是：https://www.joinquant.com/ 。圍繞著量化交易，該平臺有以下這些模塊：

• 新手教程。聚寬提供了零基礎(chǔ)量化交易入門課程以及量化課堂。前者提供了基本滿足寫入門量化策略所需的技術(shù)教程，后者提供了編程，數(shù)學(xué)，策略實(shí)例，統(tǒng)計(jì)研究，金融市場等量化相關(guān)的知識。
• 聚寬社區(qū)。社區(qū)論壇，可以與愛好者一起交流。
• 聚寬數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹聚寬平臺提供的多種數(shù)據(jù)服務(wù)?？梢哉{(diào)用歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)模型的回測。
• 策略商城。策略交易商城，你可以在這里購買別人寫好的策略，也可以在這里出售自己的策略。
• 實(shí)盤交易。將自己的策略接入實(shí)時行情數(shù)據(jù)進(jìn)行交易。

簡單來講，聚寬就是圍繞著量化交易提供一站式服務(wù)。而我最關(guān)心的是聚寬數(shù)據(jù)，這是解決我股票數(shù)據(jù)問題的核心解決方案。獲取到數(shù)據(jù)之后，我可以按照我自己的個性化需求，寫程序去實(shí)現(xiàn)。

使用聚寬

首先需要注冊網(wǎng)站，這個自不必說了，大家都會。注冊之后登陸網(wǎng)站，進(jìn)入首頁，如下圖：

我的關(guān)注點(diǎn)在“數(shù)據(jù)字典”一欄，這里面是聚寬網(wǎng)站收錄的各種數(shù)據(jù)。我們點(diǎn)擊數(shù)據(jù)字典，進(jìn)入到“股票數(shù)據(jù)”頁面：

這個頁面的左側(cè)為數(shù)據(jù)信息目錄，點(diǎn)擊左邊的菜單，右邊會自動跳到該數(shù)據(jù)信息處，在這里你可以看到調(diào)用該數(shù)據(jù)的方法、參數(shù)、返回信息和示例。例如，獲取單只股票數(shù)據(jù)信息如下：

了解了數(shù)據(jù)獲取方法，我們就可以寫程序了。

在首頁，我們可以看到“我的研究文件”一欄，你可以理解為這是你寫的項(xiàng)目列表。

點(diǎn)擊“進(jìn)入研究環(huán)境”，就可以進(jìn)入到我們的研究界面了，這里面有三個欄目，分別是：

• 文件。這是我們寫的研究項(xiàng)目列表。
• 運(yùn)行。當(dāng)前正在運(yùn)行的策略，或者說項(xiàng)目。注意我們被分配的內(nèi)存只有1G，所以只運(yùn)行必要的策略，節(jié)約使用內(nèi)存。
• 回收站。刪除過的策略。在這里可以徹底刪除策略，或者還原刪除的策略。

我們來看一下這個界面的截圖：

下面講講我們怎么操作策略。

• 新建策略。點(diǎn)擊頁面左上角的“新建”，出現(xiàn)下拉列表，我們可以新建文件夾、文本文件和 python 的 Notebook 文件。我們寫程序當(dāng)然是新建 python 文件，這里可以根據(jù)自己的需求選擇 python2 或者 python3 的版本。我們點(diǎn)擊 python3 ，進(jìn)入編輯策略頁面。

• 編輯策略。這個頁面是 Jupyter Notebook 格式的，我們可以寫一行運(yùn)行一行。這個用過的都知道，方便 debug 。我們嘗試著寫幾行代碼，獲取股票平安銀行的信息，并打印股票名稱：

from pprint import pprintfrom jqdata import *
data = get_security_info('000001.XSHE')print(data.display_name)

• 運(yùn)行策略。點(diǎn)擊頁面菜單欄的“運(yùn)行”，就可以運(yùn)行當(dāng)前的代碼了，我們運(yùn)行指揮，就會輸出“平安銀行”，如圖所示：

• 其他操作。我們回到“我的研究文件”頁面，勾選某個策略，上方菜單欄就會出現(xiàn)相關(guān)的操作：復(fù)制、關(guān)閉、視圖、編輯、移入回收站，這些就留給大家去嘗試了。

• 我們還可以將策略文件導(dǎo)出到本地以及從外部導(dǎo)入策略文件。

掌握了上面這些操作，你就可以自己試著在線編寫策略以及運(yùn)行策略了，這時候你是不需要關(guān)心數(shù)據(jù)問題的，只需要掌握調(diào)用數(shù)據(jù)的方法即可。

本地化使用

掌握了以上技能之后，我們可以在線運(yùn)用聚寬提供的數(shù)據(jù)編寫策略以及使用運(yùn)行。但是還沒有達(dá)到我的目標(biāo)，我需要獲取到數(shù)據(jù)到本地，然后在我自己的編輯器上進(jìn)行隨意的使用歷史數(shù)據(jù)。這個需求能不能滿足呢？

我告訴你：安排！

我們的主角是 JQData，是一套能在本地調(diào)用的全品種量化金融數(shù)據(jù)。我們只需要本地安裝這個包，就可以在本地的編輯器使用聚寬的數(shù)據(jù)了，這也意味著我們可以將獲取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到本地。

要使用 JQData，我們首先要進(jìn)行申請，在 https://www.joinquant.com/default/index/sdk 這個頁面的最底部進(jìn)行申請，申請之后我們會獲取到權(quán)限相關(guān)的賬號密碼，在本地使用的時候申請授權(quán)就可以了。

當(dāng)然，申請之后我們只有一年的免費(fèi)試用權(quán)限，一年之后要進(jìn)行收費(fèi)了。這一年之中，我們每天也是有額度限制的：單賬號可同時開啟連接數(shù)為3個，每天調(diào)用數(shù)據(jù)條數(shù)上限為100萬條，可查詢數(shù)據(jù)范圍為2005年至今。

盡管有這些限制，我的想法是先用一年再說，一年之后如果有所成就那也不在乎交費(fèi)了，如果一無所成，那也沒必要繼續(xù)研究下去了。

說一下兩種獲取歷史數(shù)據(jù)的方法。

第一種是，每天獲取數(shù)據(jù)上限是100萬條，那么我每天可以將額度用完，每天獲取一部分歷史數(shù)據(jù)，通過一段時間的運(yùn)行，我就可以將所有歷史數(shù)據(jù)都獲取到本地了，以后只用獲取每天的增量數(shù)據(jù)就行。

第二種是，我可以申請幾個不同的賬號，每個賬號獲取不同的數(shù)據(jù)，就可以拓展我每天獲取數(shù)據(jù)的上限了。

當(dāng)然，如果你不需要獲取歷史數(shù)據(jù)，你可以直接在本地寫 python 運(yùn)行自己的策略，個人覺得本地寫 python 比在線寫方便，因?yàn)楸镜赜猩舷挛奶崾?，有錯誤提示等等線上不具備的能力。

總結(jié)

本文給大家講了一下聚寬平臺的簡單實(shí)用方法以及如何使用聚寬平臺獲取股票相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)。大家如果對炒股感興趣的話，可以嘗試一下使用 python 進(jìn)行股票數(shù)據(jù)分析以及一些策略模型的研究。這樣一方面可以讓我們學(xué)有所用，用 python 去解決實(shí)際問題，提高編程能力；另一方面或許通過研究可以輔助自己對股票買賣的決策，亦或是建立起自己可持續(xù)盈利的股票模型。