【Python】又一個Jupyter神器，操作Excel自動生成Python代碼！
大家好，我是東哥。
Jupyter對于表的處理真的是越來越方便了，很多庫可以直接實現(xiàn)可視化操作，無需寫代碼。但是這還不夠，最近看到一個神器叫Mito，它真的是做到了無需寫一行代碼，而且手動的操作可以自動轉換為代碼，供后續(xù)批量化操作，這簡直不要太爽。一、Mito是什么？
Mito是Jupyter notebook的一個插件，作用是編輯電子表格，并在編輯表格（帶格式轉換功能）時，可以生成相對應的Python代碼。
Mito和使用Excel表格沒什么太大區(qū)別，只需要掌握一些Mito的自定義函數(shù)即可，然后它會自動生成pandas處理表的代碼。二、Mito 安裝
Mito的安裝要求比較簡單，有兩個：
Python 3.6或更高版本 需要安裝了Node
打開終端，直接pip安裝：
pip install mitosheet然后，安裝JupyterLab擴展管理器。這個命令可能需要運行個幾分鐘：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@2最后，啟動JupyterLab就完事了。
jupyter lab也可以用conda安裝到一個虛擬環(huán)境里。
三、Mito 操作方法
創(chuàng)建一個表
import mitosheet
mitosheet.sheet()導入數(shù)據(jù)
pandas讀入數(shù)據(jù)生成dataframe給mitosheet。如果不想寫代碼，也可以手動點導入按鈕導入數(shù)據(jù)，導入數(shù)據(jù)代碼會自動生成。# import Python packages
import mitosheet
import pandas as pd
# Create a simple dataframe to display
car_data = pd.DataFrame({'car': ['Toyota', 'Nissan', 'Honda', 'Mini Cooper', 'Saturn'], 'mph': [60, 50, 60, 75, 90], 'length': [10, 12, 13, 8, 9]})
# render the Mitosheet with car_data
mitosheet.sheet(car_data)操作方法
Excel一樣，一般的兩種方法。sum、sumif這種等等。公式法其實就是個孰能生巧的事。我看了下，Mito中的函數(shù)不復雜，使用很容易上手。Mito也提供了分析工具，比如合并、透視表、篩選、排序、保存分析等部分功能，都是點點點的操作。Mito的合并功能可用于將數(shù)據(jù)集水平組合在一起。通過查找兩個表關鍵列的匹配項，然后將這些匹配項數(shù)據(jù)組合到一行中。
數(shù)據(jù)透視表
篩選
過濾器是單個條件，對于該列中的每個單元格，其評估結果為true或false。 過濾器組是結合了布爾運算符的過濾器聚合。
排序
保存分析
四、后話
Mito的背后原理，這里不過多介紹，如果感興趣可以參考這篇博客：Mito的創(chuàng)作者是三位來自賓大的學霸 Aaron Diamond-Reivich、Jake Diamond-Reivich和Nate Rush，他們是在搞數(shù)據(jù)分析的時候，萌生了想要制作Mito的想法。往期精彩回顧
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