LangChain：安裝與環(huán)境配置

使用以下命令安裝 LangChain:

pip install langchain

或者：

conda install langchain -c conda-forge

環(huán)境設(shè)定

使用LangChain通常需要與一個或多個模型提供程序、數(shù)據(jù)存儲、 API 等集成。對于這個例子，我們將使用OpenAI的API，所以我們首先需要安裝OpenAI的SDK:

pip install openai

然后我們需要在終端設(shè)置環(huán)境變量：

export OPENAI_API_KEY="..."

或者，我們也可以在Jupyter Notebook或Python腳本內(nèi)完成：

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "..."

如果想動態(tài)設(shè)置API密鑰，我們還可以在初始化OpenAI類時使用openai_api_key參數(shù)：

from langchain.llms import OpenAI
llm = OpenAI(openai_api_key="OPENAI_API_KEY")

構(gòu)建語言模型應(yīng)用程序: LLM

現(xiàn)在我們已經(jīng)安裝了LangChain并設(shè)置了我們的環(huán)境，我們可以開始構(gòu)建我們的語言模型應(yīng)用程序了。LangChain提供了許多可用于構(gòu)建語言模型應(yīng)用程序的模塊。模塊可以組合起來創(chuàng)建更復(fù)雜的應(yīng)用程序，或者單獨用于簡單的應(yīng)用程序。

LLM：從語言模型中獲取預(yù)測

LangChain最基本的構(gòu)建塊是對某些輸入調(diào)用LLM。假設(shè)我們正在構(gòu)建一個基于公司產(chǎn)品生成公司名稱的服務(wù)。為此，我們首先需要導(dǎo)入LLM包裝器：

from langchain.llms import OpenAI

LLM初始化和調(diào)用

然后我們可以用任何參數(shù)初始化包裝器。在這個例子中，我們可能希望輸出更加隨機，所以我們將以溫度（Temperature）為0.9來初始化它。

llm = OpenAI(temperature=0.9)

我們現(xiàn)在可以根據(jù)一些輸入調(diào)用它：

text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
print(llm(text))

輸出：

Feetful of Fun

關(guān)于如何在LangChain中使用LLM，《》系列的后續(xù)文章會有詳細的闡述。

提示模板（PromptTemplate）: 管理 LLM 的提示

調(diào)用LLM是第一步，但這僅僅是個開始。通常在應(yīng)用程序中使用LLM時，不會將用戶輸入直接發(fā)送到LLM。相反，我們更可能的是接受用戶輸入并構(gòu)造一個提示符，然后將其發(fā)送給LLM。例如，在前一個示例中，我們傳入的文本被硬編碼為詢問一家生產(chǎn)彩色襪子的公司的名稱。在這個虛構(gòu)的服務(wù)中，我們希望只獲取描述公司業(yè)務(wù)的用戶輸入，然后用這些信息格式化提示符。如果使用LangChain，這個事情將會變得很簡單。首先讓我們定義提示模板:

from langchain.prompts import PromptTemplate
 
prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["product"],
    template="What is a good name for a company that makes {product}?",
)

我們可以調(diào)用.format方法來格式化它。

print(prompt.format(product="colorful socks"))

輸出：

What is a good name for a company that makes colorful socks?

參考文獻：

[1] LangChain ????? 中文網(wǎng)，跟著LangChain一起學(xué)LLM/GPT開發(fā)：https://www.langchain.com.cn/

[2] LangChain中文網(wǎng) - LangChain 是一個用于開發(fā)由語言模型驅(qū)動的應(yīng)用程序的框架：http://www.cnlangchain.com/