淺析三種Anaconda虛擬環(huán)境創(chuàng)建方式和第三方包的安裝

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前言

大家好，我是星期八，是一個每天都要在鏡子前給自己梳僅剩三根頭發(fā)的三年碼農(nóng)。

在上次，如果不出意外，手把手教你進行Anaconda的安裝，我們已經(jīng)在windon10上成功的安裝上了Anaconda。

如果安裝過程有問題記得評論區(qū)留言哈，看到我們會整理并且解決。

假裝各位都已經(jīng)安裝好了Anaconda，那么，我么就開始學(xué)習(xí)它的命令吧。

查看conda版本

查看一下conda版本

命令

conda --version

對于萌新小伙伴來說，Python、Anaconda等分不清楚，可以前往這篇文章：簡述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之間的區(qū)別。

更新conda到最新版本

如果時間是第一次，或者較長時間沒有使用conda，建議更新一次。

命令

conda update conda

會提示Proceed ([y]/n)?，選擇y

上篇補充

在上篇安裝Anaconda時，手把手教你進行Anaconda的安裝，我們可能注意過這樣一張圖：

請注意黑色圈圈的Python3.7，這表示我們下載的Anaconda在創(chuàng)建虛擬環(huán)境時，Python解釋器版本最多只能指定到Python3.7。

創(chuàng)建環(huán)境

命令

conda create --name  <env_name> [interpreter_version] [package_names]

參數(shù)講解，[]表示可忽略參數(shù)

• 表示創(chuàng)建的環(huán)境名

• [interpreter_version]表示創(chuàng)建時，指定Python解釋器版本，格式:python=3.7

• package_names表示在創(chuàng)建時，需要安裝的第三方包，多個包用空格隔開

多說無益，來操作一下吧。

方式一創(chuàng)建

創(chuàng)建一個test1的虛擬環(huán)境，如果沒有指定interpreter_version參數(shù)，會默認(rèn)以最高的版本創(chuàng)建

命令

conda create --name test1

版本是Python3.7.6

方式二創(chuàng)建

創(chuàng)建一個test2的虛擬環(huán)境，并且指定Python解釋器版本為3.6.6

命令

conda create --name test2 python=3.6.6

版本是Python3.6.6

方式三創(chuàng)建

創(chuàng)建一個test3的虛擬環(huán)境，并且指定Pyhton解釋器版本為3.6.4，并且安裝第三方包requests，flask

命令

conda create --name test3 python=3.6.4 requests flask

版本是Python3.6.4

在創(chuàng)建時就安裝上的第三方包

解決創(chuàng)建環(huán)境時 Collecting package ... failed

創(chuàng)建環(huán)境時，可能會出現(xiàn)以下問題

解決辦法

1. 找到C盤用戶文件夾下的.condarc文件

2. 編輯.condarc文件，替換成一下內(nèi)容，保存，重新打開cmd即可

ssl_verify: truechannels:  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64show_channel_urls: true

ps:

此方法直接更換成了清華源，速度更快，更穩(wěn)，通過conda向虛擬環(huán)境安裝第三方包時，用的也是清華源。

查看所有環(huán)境

命令

conda env list

綠色方框表示虛擬環(huán)境存放的位置，使用pycharm時，有用。

進入虛擬環(huán)境

命令

activate <env_name>

在我們創(chuàng)建好虛擬環(huán)境后，記得進入才能使用哈。

前面的括號是誰，就代表當(dāng)前虛擬環(huán)境是誰。

退出當(dāng)前環(huán)境

命令

deactivate

虛擬環(huán)境安裝第三方包

方式一 通過conda安裝

命令

conda install --name <env_name> <package_name>

env_name表示向哪個虛擬環(huán)境安裝包
package_name表示安裝的包

示例:

向 test2 虛擬環(huán)境安裝django

命令

conda install --name test2 django

方式二 進入虛擬環(huán)境通過pip安裝

個人建議通過此方法安裝，比較符合正常操作。

步驟

1. 進入指定虛擬環(huán)境activate

2. 直接pip install

解決pip安裝過慢

在默認(rèn)使用pip install時，會安裝的很慢，甚至?xí)霈F(xiàn)安裝失敗，這是因為默認(rèn)pip使用的是官網(wǎng)源，換成清華源就好了，可以參考：手把手教你進行pip換源，讓你的Python庫下載嗖嗖的。

步驟

1、隨便進入一個虛擬環(huán)境

命令

activate test3

2、更新pip成最新版本，因為老版本的pip不支持一行代碼換源

命令

python -m pip install --user --upgrade pip

3、執(zhí)行命令自動永久換源

命令

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

大功告成，以后不管是哪個環(huán)境使用pip都是清華源，速度杠杠的。

如何在Pycharm中使用虛擬環(huán)境

通過 conda env list 命令我們知道虛擬環(huán)境的具體存放位置，通過pycharm導(dǎo)入即可

知識補充

不知道有沒有疑惑，我直接在python中輸入的python，就是執(zhí)行的是哪個python，我們用where python來看一下

命令

where python

可以看到，默認(rèn)情況下在沒有進入虛擬環(huán)境下，確實是anaconda3下面的python。

那我們在進入一個虛擬環(huán)境試試看。

當(dāng)進入一個虛擬環(huán)境之后，使用的就是當(dāng)前虛擬環(huán)境的python，那pip呢？來試一下

pip也是當(dāng)前虛擬環(huán)境下的，那pip3呢，我們在一般情況下pip和pip3是一樣的。

可以看到，依然還是test3下面的pip3，所以pip=pip3的。

由此，我們得出結(jié)論

如果進入了某個虛擬環(huán)境，所使用的python，pip都是當(dāng)前環(huán)境的，不會和Anaconda的發(fā)生沖突。

結(jié)尾

本文基于Anaconda的安裝，主要介紹了三種Anaconda虛擬環(huán)境的創(chuàng)建方式和第三方庫的安裝，還給大家分享了pip換源知識，讓你的第三方庫下載速度呲呲的~

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想學(xué)習(xí)更多關(guān)于Python的知識，可以參考學(xué)習(xí)網(wǎng)址：http://pdcfighting.com/，點擊閱讀原文，可以直達噢~

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