盤點一個Python自動化辦公的實戰(zhàn)案例——批量合并Excel文件（下篇）

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python星耀群【維哥】問了一個Python自動化辦公處理的問題，一起來看看吧。

大佬們好，請教一個Python自動化辦公的問題，我有一個文件夾，里邊有多個Excel文件，分別是員工8月份績效表格，每一個表格里邊都是固定的兩列，分別是日期和績效得分，如下圖所示：

現(xiàn)在他想做的是把這些員工的績效表格合并到同一個Excel表格中去，那么該怎么實現(xiàn)呢？

二、實現(xiàn)過程

上一篇文章中提及了兩個問題，尤其是第二個問題，特別容易踩坑，這一篇文章，我們給出了一個判斷，如果文件是Excel，那么才進(jìn)行讀取，代碼如下所示：

import pandas as pd
import os

file_names = os.listdir("C:/Users/pdcfi/Desktop/績效")  # 獲取目標(biāo)文件夾下所有文件名
df1 = pd.DataFrame({"日期": [], "績效得分": []})
for file in file_names:  # 遍歷每個文件
    if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls"):
        df2 = pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/績效/" + file, engine='openpyxl')
        df3 = pd.concat([df1, df2])  # 縱向拼接
        df1 = df3
        print(f"{file}已經(jīng)合并！")

print(df1)
df1.to_excel("合并表格.xlsx", engine='openpyxl')

代碼運(yùn)行之后，可以得到預(yù)期的效果，如下圖所示：

順利地解決了粉絲的問題。

這樣的話，就再也不用擔(dān)心文件讀取不正確的問題了。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Python自動化辦公Excel合并處理的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【維哥】提問，感謝【東哥】給出的思路和代碼解析，感謝【莫生氣】等人參與學(xué)習(xí)交流。

【提問補(bǔ)充】溫馨提示，大家在群里提問的時候。可以注意下面幾點：如果涉及到大文件數(shù)據(jù)，可以數(shù)據(jù)脫敏后，發(fā)點demo數(shù)據(jù)來（小文件的意思），然后貼點代碼（可以復(fù)制的那種），記得發(fā)報錯截圖（截全）。代碼不多的話，直接發(fā)代碼文字即可，代碼超過50行這樣的話，發(fā)個.py文件就行。

大家在學(xué)習(xí)過程中如果有遇到問題，歡迎隨時聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting1），應(yīng)粉絲要求，我創(chuàng)建了一些ChatGPT機(jī)器人交流群和高質(zhì)量的Python付費學(xué)習(xí)交流群和付費接單群，歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群！