免费在线操逼视频,91美女扣逼,干B网,青青草久久久,国产伦精品,五月天成人导航,成人片黄色,成人视频在线观看黄色18

作者丨李迎松@知乎

來源丨h(huán)ttps://zhuanlan.zhihu.com/p/522285892

編輯丨3D視覺工坊

本篇是比較簡單的基礎(chǔ)概念，剛?cè)腴T的朋友可能是需要的。

首先，我們要介紹下這三個(gè)概念。

視差（disparity）

深度（depth）

深度D等于像素在該視圖相機(jī)坐標(biāo)系下Z坐標(biāo)，是空間單位。深度并不特在校正后的圖像對(duì)里使用，而是任意圖像都可獲取深度圖。

視差圖（disparity map）

視差圖指存儲(chǔ)立體校正后單視圖所有像素視差值的二維圖像。

1. 視差圖是一張二維圖像，和原圖等大小

2. 視差圖每個(gè)位置保存的以像素為單位的該位置像素的視差值

3. 以左視圖視差圖為例，在像素位置p的視差值等于該像素在右圖上的匹配點(diǎn)的列坐標(biāo)減去其在左圖上的列坐標(biāo)

深度圖（depth map）

深度圖指存儲(chǔ)單視圖所有像素的深度值的二維圖像，是空間單位，比如毫米。

1. 深度圖是一張二維圖像，和原圖等大小，也就和視差圖等大小

2. 深度圖每個(gè)位置保存的是該位置像素的深度值

3. 深度值就是相機(jī)坐標(biāo)系下的Z坐標(biāo)值

點(diǎn)云（point cloud）

其次，為什么會(huì)有視差圖和深度圖呢？

我們知道，立體匹配一般是指逐像素的稠密匹配，這意味著每個(gè)像素都會(huì)得到一個(gè)視差值（包括無效值），如何存儲(chǔ)這些視差值呢，顯然以二維圖的方式存儲(chǔ)是很合適的，最大的兩點(diǎn)優(yōu)勢是一方面可以通過像素坐標(biāo)快速的在二維圖中找到對(duì)應(yīng)位置的視差值，而且和圖像一樣是有序的，鄰域檢索、視差濾波等將會(huì)變得非常方便；另一方面是可以直觀的通過觀察視差圖和原圖的對(duì)比，對(duì)視差圖的質(zhì)量有初步的判定。

而深度圖的意義則是以更少的存儲(chǔ)空間、有序的表達(dá)圖像匹配的三維成果。更少的存儲(chǔ)空間是因?yàn)橹槐４媪艘粋€(gè)深度值，而不是三維點(diǎn)云的三個(gè)坐標(biāo)值，而深度值是可以結(jié)合像素坐標(biāo)計(jì)算三維點(diǎn)坐標(biāo)值的。有序是因?yàn)樯疃葓D和原圖像素是一一對(duì)應(yīng)的，所以原圖的鄰域信息完全繼承到了深度圖里。

這就是視差圖和深度圖的意義，視差圖是立體匹配算法的產(chǎn)出，而深度圖則是立體匹配到點(diǎn)云生成的中間橋梁。

視差圖和深度圖中間，有著一對(duì)一的轉(zhuǎn)換公式：

常見問答：

問：為什么我從.png格式的視差圖里讀取到的視差值和真實(shí)值有很大差異？

答：我們要先搞清楚，視差圖是如何存儲(chǔ)的。通常而言，我們是把二維視差圖以圖像格式存儲(chǔ)，常見的格式有png、tif、pfm等，但這些圖像格式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型是有區(qū)別的，其中png只能存儲(chǔ)整數(shù)，而tif和pfm則可以存儲(chǔ)小數(shù)。而顯然準(zhǔn)確的視差值必然是浮點(diǎn)型的小數(shù)，所以存儲(chǔ)為tif和pfm可以原值無損存儲(chǔ)，而存儲(chǔ)為png必然會(huì)損失精度，所以有的代碼比如opencv會(huì)把得到的浮點(diǎn)型視差值乘以16倍取整，存儲(chǔ)到png里，這樣存儲(chǔ)視差值的精度變?yōu)?/16，對(duì)于這種情況我們在讀取png后要先除以16才是真實(shí)視差值，且視差會(huì)有階梯分層現(xiàn)象。

那有同學(xué)就問，既然這樣為什么要存儲(chǔ)png呢？是因?yàn)槟壳爸髁鞯膱D像軟件，不支持直接看浮點(diǎn)格式的tif和pfm，存儲(chǔ)為png可以更好的觀看視差圖，當(dāng)然要是實(shí)際生產(chǎn)使用，是必然不建議存儲(chǔ)為png的，用來查看視差結(jié)果是可以的。

還有人會(huì)直接把視差值拉伸或者壓縮到0~255，存儲(chǔ)到png或bmp等存儲(chǔ)整數(shù)的格式中，這樣的視差圖只能用來觀看視差效果，沒有其他作用，比如我的代碼里的存儲(chǔ)方式。

問：極線像對(duì)下的深度圖和原圖的深度圖是一樣的嗎？如何轉(zhuǎn)換？

答：不一樣，因?yàn)樯疃葓D是在視圖所在的相機(jī)坐標(biāo)系下的，所以和相機(jī)坐標(biāo)系強(qiáng)掛鉤，極限校正后的左視圖和原始的左視圖是不一樣的相機(jī)坐標(biāo)系，所以它們的深度圖是不一樣的。

1. 對(duì)于極線像對(duì)左視圖某像素p，通過單應(yīng)變換H轉(zhuǎn)換到原左視圖上，得到原圖上的像素坐標(biāo)q。

2. 將p的相機(jī)坐標(biāo)系坐標(biāo)通過一個(gè)旋轉(zhuǎn)R變換到原左視圖的相機(jī)坐標(biāo)系坐標(biāo)，得到q的深度。

3. H和R在極線校正步驟可以獲取（極線校正的必然產(chǎn)出）。

本文僅做學(xué)術(shù)分享，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪文。

—THE END—

立體匹配基礎(chǔ)：視差圖、深度圖、點(diǎn)云

視差（disparity）

深度（depth）

視差圖（disparity map）

深度圖（depth map）

點(diǎn)云（point cloud）

立體匹配基礎(chǔ)：視差圖、深度圖、點(diǎn)云