商品通智能商品運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

• 1. 基于人工智能算法的補(bǔ)調(diào)模型，實(shí)現(xiàn)上千家門(mén)店的補(bǔ)調(diào)決策。
• 2. 人機(jī)結(jié)合，保證產(chǎn)品高價(jià)值決策的輸出。
• 3. 采用多租戶的企業(yè)SaaS架構(gòu)，提供高效、穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)決策和產(chǎn)品服務(wù)。
• 4. 融合企業(yè)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)，提供集數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析為一體的平臺(tái)化能力。

太平鳥(niǎo)項(xiàng)目通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)深度管理以及流動(dòng)性管理決策提供運(yùn)算支持，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度出發(fā)，在鋪、補(bǔ)、調(diào)、預(yù)測(cè)、追等多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、全局的決策。報(bào)告期內(nèi)，公司通過(guò)采用AI技術(shù)提升商品管理的目標(biāo)逐步實(shí)現(xiàn)，在流動(dòng)性管理方面，實(shí)現(xiàn)商品的日常調(diào)撥，加速商品的合理快速流動(dòng)；在商品銷(xiāo)售中期，通過(guò)對(duì)商品標(biāo)簽以及門(mén)店以往的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的運(yùn)用，給出商品的擴(kuò)鋪建議，實(shí)現(xiàn)商品的銷(xiāo)售目標(biāo)，降低商品整體的庫(kù)存。平臺(tái)已經(jīng)覆蓋到所有男裝品牌的門(mén)店，通過(guò)AI技術(shù)，2019年夏裝當(dāng)季商品平均段碼率降低1.6%至11.4%，整體運(yùn)營(yíng)成本降低。

運(yùn)動(dòng)品牌品牌多、銷(xiāo)售渠道復(fù)雜、商品計(jì)劃難做、庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)高，中國(guó)鞋服行業(yè)發(fā)展歷史上運(yùn)動(dòng)品牌曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)嚴(yán)重的庫(kù)存問(wèn)題。為了降低庫(kù)存，該運(yùn)動(dòng)品牌主要通過(guò)一些商品促銷(xiāo)和特賣(mài)活動(dòng)進(jìn)行清貨，減少季末庫(kù)存。在促銷(xiāo)清貨時(shí)，該運(yùn)動(dòng)品牌經(jīng)常面臨一刀切的處理方式，導(dǎo)致錯(cuò)誤的商品在錯(cuò)誤的時(shí)間進(jìn)行促銷(xiāo)。覽眾與該品牌合作一起探索降低滯銷(xiāo)商品促銷(xiāo)清貨的合理方法。
    通過(guò)暢平滯識(shí)別模塊，依據(jù)商品計(jì)劃量和當(dāng)前銷(xiāo)量確定商品滯銷(xiāo)程度，將達(dá)到閾值的滯銷(xiāo)商品作為促銷(xiāo)商品范圍，并提供促銷(xiāo)商品的動(dòng)態(tài)折扣和下沉促銷(xiāo)門(mén)店建議；如果決定做臨時(shí)特賣(mài)清貨，通過(guò)模型和算法自動(dòng)從特賣(mài)場(chǎng)周邊門(mén)店內(nèi)抽取投入產(chǎn)出最低的滯銷(xiāo)商品，調(diào)入特賣(mài)場(chǎng)清貨。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，運(yùn)動(dòng)品牌的滯銷(xiāo)商品庫(kù)存降低同時(shí)又盡可能提高了收益。

熱風(fēng)作為精選時(shí)尚零售連鎖品牌，覆蓋全國(guó)，直營(yíng) 1100 家門(mén)店，超2000 SKC，鞋子占比超過(guò)60%，復(fù)雜的商品結(jié)構(gòu)讓商品管理的難度進(jìn)一步加?。号葚?，門(mén)店鞋類(lèi)有庫(kù)容限制，貼膜，打包工作量大，補(bǔ)調(diào)包裹約束，要求齊色，主色要求齊碼，輔色不要求；同時(shí)，買(mǎi)手體系也對(duì)商品管理的靈活性和效率提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。在巨資引進(jìn)國(guó)外JDA軟件用于優(yōu)化供應(yīng)鏈后，高昂的費(fèi)用、不友好的實(shí)施配合、呆板的規(guī)則邏輯，讓企業(yè)陷入商品管理的痛苦中。覽眾與該品牌合作，針對(duì)鞋類(lèi)單獨(dú)開(kāi)發(fā)適用算法，探索商品上市初期快速識(shí)別暢銷(xiāo)款，并聯(lián)動(dòng)供應(yīng)鏈進(jìn)行快反的機(jī)制和方法，同時(shí)協(xié)同改善日常補(bǔ)調(diào)動(dòng)作；
    通過(guò)覽眾的早期暢平滯識(shí)別模塊，去除銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中鋪貨門(mén)店、斷色斷碼、客流等供應(yīng)條件的影響，快速識(shí)別真正的潛力暢銷(xiāo)款和黑馬款，在2周以內(nèi)做出受歡迎商品追單決策并確定追單數(shù)量。同時(shí)結(jié)合鞋類(lèi)庫(kù)容、包裹限制以及齊色齊碼要求，開(kāi)發(fā)適用補(bǔ)調(diào)算法，項(xiàng)目2019年6月啟動(dòng)，在日常商品管理效率和斷色斷碼、門(mén)店庫(kù)存控制上都取得了良好的效益。

服裝品牌的消亡有各種各樣的因素，但幾乎很少聽(tīng)到是因?yàn)椴少?gòu)成本或內(nèi)部費(fèi)用過(guò)高而導(dǎo)致，倒下去的根本原因是因?yàn)樽隽讼M(fèi)者不想要的貨品，拉夏貝爾會(huì)特別關(guān)注每天、每個(gè)貨品在每家門(mén)店的銷(xiāo)售表現(xiàn)。該品牌不會(huì)在物流、供應(yīng)商這些環(huán)節(jié)擰太多的水分，畢竟這是一個(gè)雙贏或多贏的商業(yè)模式，他們更多想的是不該做的貨品不要做，即使做了也要早期發(fā)現(xiàn)、及時(shí)止損，把那些受消費(fèi)者歡迎的商品做的更多。
    覽眾在與該時(shí)尚女裝品牌合作的過(guò)程中，通過(guò)智能建模、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式幫助品牌提升供應(yīng)鏈彈性，更早更準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)黑馬款并進(jìn)行翻單，早期發(fā)現(xiàn)滯銷(xiāo)款后提前動(dòng)作，有效提升了品牌的毛利和售罄指標(biāo)。

項(xiàng)目為利郎建立的輕商務(wù)AI智能商品運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)商品、門(mén)店維度的銷(xiāo)量、斷碼情況的深入洞察分析，提高對(duì)商品有效運(yùn)營(yíng)決策能力，實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)調(diào)建議自動(dòng)輸出，幫助商品人員建立商品管理全局化、統(tǒng)一行動(dòng)意識(shí)，提高了商品人員執(zhí)行力，提升商品流動(dòng)性管理整體水平，提升齊碼率、齊碼率整體提升5%左右，同時(shí)也減少銷(xiāo)售機(jī)會(huì)損失。

項(xiàng)目為馬克華菲建立AI智能商品運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，促進(jìn)馬克華菲對(duì)商品運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的可視化洞察，實(shí)現(xiàn)鋪、補(bǔ)、調(diào)、追等多個(gè)場(chǎng)景的智能決策，大幅度節(jié)省商品人員的日常工作量，并協(xié)助商品運(yùn)營(yíng)建立數(shù)據(jù)管理思維。在保持物流成本基本不變的基礎(chǔ)上，降低斷碼率5%，高銷(xiāo)售門(mén)店滿足率提高6%。