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          中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場研究報告

          共 1316字,需瀏覽 3分鐘

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          2022-06-26 23:46


          來源:專知

          本文共1200字,建議閱讀5分鐘

          本文對2021年中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場進(jìn)行了深度的調(diào)研與分析。


          過去十年,人工智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化,并在全球范圍內(nèi)掀起新一輪的技術(shù)革命。AI在迅速融入細(xì)分場景的同時也在不斷地重塑傳統(tǒng)行業(yè)模式,為經(jīng)濟(jì)社會輸出獨(dú)一無二的未來價值。弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,以下簡稱“沙利文”)發(fā)布了最新的《中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場研究報告(2021)》,對2021年中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場進(jìn)行了深度的調(diào)研與分析。

          深度學(xué)習(xí)是本輪人工智能爆發(fā)的關(guān)鍵技術(shù),而深度學(xué)習(xí)軟件框架則是解決該技術(shù)“落地難”困境的底層開發(fā)工具。當(dāng)前,深度學(xué)習(xí)技術(shù)已然邁入升級優(yōu)化階段,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)高速蓬勃發(fā)展。本報告旨在通過對行業(yè)發(fā)展歷程及產(chǎn)業(yè)鏈的梳理探究行業(yè)核心驅(qū)動因素,剖析當(dāng)下深度學(xué)習(xí)軟件框架行業(yè)市場趨勢,并基于應(yīng)用、產(chǎn)品及生態(tài)三大關(guān)鍵維度構(gòu)建廠商競爭力體系,評價主流玩家的核心競爭優(yōu)勢及綜合壁壘,形成對中國市場深度學(xué)習(xí)軟件框架發(fā)展情況的客觀評價,并為行業(yè)未來發(fā)展提供參照建議與關(guān)鍵啟發(fā)。

          深度學(xué)習(xí)軟件框架是一種通過對算法進(jìn)行模塊化封裝,以實現(xiàn)快速搭建深度學(xué)習(xí)模型的工具。作為一種底層開發(fā)工具,它可以有效降低AI應(yīng)用開發(fā)技術(shù)門檻,助力深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破發(fā)展瓶頸。從承擔(dān)任務(wù)、部署位置和工作流程三個維度進(jìn)行考察,深度學(xué)習(xí)軟件框架的細(xì)分類型具有不同的關(guān)鍵技術(shù)要求,也為各類廠商提供了多樣化的戰(zhàn)略切入點(diǎn)。

          縱觀深度學(xué)習(xí)軟件框架的發(fā)展歷程,大致可以分為起步、調(diào)整和加速發(fā)展三階段。2014年開始,全球人工智能學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界各研發(fā)主體陸續(xù)開源旗下自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)軟件框架,并以框架為主體搭建人工智能開放開發(fā)平臺,推動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立。其中,由谷歌團(tuán)隊開發(fā)的TensorFlow及由Meta團(tuán)隊開發(fā)的PyTorch兩款深度學(xué)習(xí)軟件框架占據(jù)業(yè)界相對主導(dǎo)地位。

          同時,中國正在快速進(jìn)行開源開發(fā)框架的系統(tǒng)化布局,百度飛槳PaddlePaddle、騰訊優(yōu)圖NCNN、華為MindSpore、阿里XDL等自研的開源深度學(xué)習(xí)軟件框架加速升級。其中,百度飛槳PaddlePaddle作為中國最早推出的開放框架之一,已廣泛應(yīng)用于智能制造、智能金融、智能醫(yī)療等業(yè)務(wù)場景。目前,隨著主流廠商產(chǎn)品的更迭推進(jìn),深度學(xué)習(xí)軟件框架已步入加速發(fā)展階段。

          來源:沙利文咨詢

          深度學(xué)習(xí)軟件框架產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游硬件、中游框架開發(fā)商和下游應(yīng)用場景構(gòu)成。上游是深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)的基礎(chǔ),主要包括計算硬件(芯片),為深度學(xué)習(xí)軟件框架提供算法及算力支撐。中游是深度學(xué)習(xí)軟件框架的核心,以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建應(yīng)用技術(shù)路徑,主要包括語音識別、計算機(jī)視覺和自然語言處理。下游主要為深度學(xué)習(xí)軟件框架在各細(xì)分場景的應(yīng)用,主要包括制造、安防、金融、醫(yī)療、零售、交通、物流、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。未來,上游基礎(chǔ)運(yùn)算升級、中游應(yīng)用技術(shù)成熟以及下游應(yīng)用場景融合,都將為其后續(xù)發(fā)展深度賦能。
          來源:沙利文咨詢

          http://www.frostchina.com/wp-content/uploads/2022/05/20220519.pdf






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