解一道反常的Pandas題（附源數(shù)據(jù)和代碼）
大家好，我是寶器
潘大師（Pandas）基礎教程和實戰(zhàn)案例我寫了不少，增、刪、改、查這樣的常規(guī)操作，感興趣的同學多看、多練基本上都能掌握的差不多。
但是，實際業(yè)務場景，由于各種原因，總會有一些反常的需求。今天這個反常又有代表性的需求，來源于粉絲的提問，相關數(shù)據(jù)已經做了完全脫敏處理，供大家實戰(zhàn)練手。
需求背景
有兩張表，A表記錄了很多款產品的三個基礎字段，分別是產品ID，地區(qū)代碼和重量：
B表是運費明細表，這個表結構很“業(yè)務”。每行對應著單個地區(qū)，不同檔位重量，所對應的運費：
比如121地區(qū)，0-0.5kg的產品，運費是5.38元；2.01（實際應該是大于1）-3kg，運費則是5.44元。
現(xiàn)在，我們想要結合A表和B表，統(tǒng)計出A表每個產品付多少運費，應該怎么實現(xiàn)？
可以先自己思考一分鐘
解題思路
人海戰(zhàn)術
任何數(shù)據(jù)需求，在人海戰(zhàn)術面前都是弟弟。
A表一共215行，我們只需要找215個人，每個人只需要記好自己要統(tǒng)計那款產品的地區(qū)代碼和重量字段，然后在B表中根據(jù)地區(qū)代碼，找到所在地區(qū)運費標準，然后一眼掃過去，就能得到最終運費了。
兩個“只需要”，問題就這樣easy的解決了。
問題變成了，我還差214個人。
解構戰(zhàn)術
通過人海戰(zhàn)術，我們其實已經明確了解題的樸素思路：根據(jù)地區(qū)代碼和重量，和B表匹配，返回運費結果。
難點在于，B表是偏透視表結構的，運費是橫向分布，用Pandas就算用地區(qū)代碼匹配，還是不能找到合適的運費區(qū)間。
怎么辦呢？
如果我們把B表解構，變成“源數(shù)據(jù)”格式，問題就全部解決了：
轉換完成后，和A表根據(jù)地區(qū)代碼做一個匹配篩選，答案就自己跑出來了。
下面是動手時刻。
具體實現(xiàn)
先導入數(shù)據(jù)，A表（product）：
B表（cost）：
要想把B表變成“源數(shù)據(jù)”的格式，關鍵在于理解stack()堆疊操作，結合示例圖比較容易搞懂：
通過stack操作，把多列變?yōu)閱瘟卸嘈?，原本?列數(shù)據(jù)堆成了1列，從而方便了一些場景下的匹配。要變回來也很簡單，unstack即可：
在我們的具體場景中，先指定好不變的索引列，然后直接上stack：
這樣，就得到了我們目標的源數(shù)據(jù)。接著，A表和B表做匹配：
值得注意的是，因為我們根據(jù)每個地方的重量區(qū)間做了堆疊，這里的匹配結果，每個產品保留了對應地區(qū)，所有重量區(qū)間的價格，離最終結果還有一步之遙。
需要把重量區(qū)間做拆分，從而和產品重量對比，找到對應的重量區(qū)間：
接著，根據(jù)重量的最低、最高區(qū)間，判斷每一行的重量是否符合區(qū)間：
最后，篩選出符合區(qū)間的產品，及對應的價格等字段：
大功告成~
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