選自blog.jupyter.org作者：Jeremy Tuloup
機(jī)器之心編譯
超強(qiáng)下一代 Jupyter Notebook ：JupyterLab 3.0 已經(jīng)發(fā)布了，新版本為用戶帶來(lái)了許多新特性，并對(duì)擴(kuò)展系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。
JupyterLab 是廣受歡迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一個(gè)交互式的開(kāi)發(fā)環(huán)境，可用于 notebook、代碼或數(shù)據(jù)，因此它的擴(kuò)展性非常強(qiáng)。用戶可以使用它編寫 notebook、操作終端、編輯 markdown 文本、打開(kāi)交互模式、查看 csv 文件及圖片等。除此以外，JupyterLab 還具有靈活而強(qiáng)大的用戶界面。就在近日，這款好用的工具發(fā)布了新版本 JupyterLab 3.0。
JupyterLab 3.0 在以下幾個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)：可視化調(diào)試器；
支持多種顯示語(yǔ)言；
notebook 目錄；
擴(kuò)展系統(tǒng)。
JupyterLab 3.0 的安裝方式有 3 種，第一種采用 pip 方式進(jìn)行安裝，代碼如下：pip install jupyterlab==3
第 2 種采用 mamba（快速跨平臺(tái)軟件包管理器）方式進(jìn)行安裝，代碼如下：mamba install -c conda-forge jupyterlab=3
第 3 種采用 conda 方式進(jìn)行安裝，代碼如下：conda install -c conda-forge jupyterlab=3
需要注意，為了兼容 JupyterLab 3.0，許多第三方擴(kuò)展仍在更新中，所以用戶需要檢查自己使用的擴(kuò)展，必要時(shí)也可以更新這些擴(kuò)展。接下來(lái)詳細(xì)介紹 JupyterLab 3.0 在面向用戶使用方面的一些主要改進(jìn)。JupyterLab 3.0 現(xiàn)在具備可視化調(diào)試器功能了。為了使用可視化調(diào)試器，用戶首先需要一個(gè)支持調(diào)試器的內(nèi)核。Xeus-Python 內(nèi)核是第一個(gè)支持 Python 代碼調(diào)試的 Jupyter 內(nèi)核。展示如下：
在 JupyterLab 3.0 中使用可視化調(diào)試器進(jìn)入 Python 程序。更多詳細(xì)文檔請(qǐng)參閱：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/debugger.html現(xiàn)在 JupyterLab 3.0 提供了目錄擴(kuò)展，使得用戶更方便地查看和瀏覽文檔結(jié)構(gòu)。展示如下：
JupyterLab 3.0 提供了設(shè)置用戶界面顯示語(yǔ)言的功能。若要使用這種功能，用戶需要將語(yǔ)言包作為單獨(dú)的 Python 包安裝。語(yǔ)言包在 GitHub 項(xiàng)目中已經(jīng)分組，采用 pip 的方式就可以安裝。例如，使用以下代碼可以安裝簡(jiǎn)體中文語(yǔ)言包：pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
以簡(jiǎn)體中文顯示的 JupyterLab 3.0 界面。
關(guān)于添加新語(yǔ)言包請(qǐng)參考：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/language.htmlJupyterLab 3.0 對(duì)簡(jiǎn)單交互界面模式（即以往的單文檔顯示模式）進(jìn)行了更新，使交互界面模式更流暢、更能面向文檔。用戶可以使用狀態(tài)欄中的開(kāi)關(guān)切換簡(jiǎn)單交互界面模式，也可以從視圖菜單或命令面板中切換或者使用默認(rèn)快捷鍵「Ctrl/Cmd+Shift+D」。
JupyterLab 3.0 對(duì)移動(dòng)設(shè)備的支持也得到了很大的改進(jìn)。用戶可以對(duì)窗口進(jìn)行縮展，使布局更加緊湊。當(dāng)窗口縮小時(shí)，JupyterLab 自動(dòng)切換到簡(jiǎn)單交互界面模式。
JupyterLab 在屏幕縮小時(shí)自動(dòng)切換到簡(jiǎn)單交互界面模式。目前這項(xiàng)功能正在不斷的迭代更新，使得這個(gè)交互界面在移動(dòng)設(shè)備上更容易訪問(wèn)。使用 pip 和 conda/mamba 方式安裝新的擴(kuò)展JupyterLab 擴(kuò)展現(xiàn)在可以作為預(yù)構(gòu)建的擴(kuò)展進(jìn)行分發(fā)，而不需要用戶重新構(gòu)建 JupyterLab 或安裝 Node.js。用戶可以使用熟悉的包管理器（如 pip、conda 和 mamba）將預(yù)構(gòu)建的擴(kuò)展作為 Python 包分發(fā)，從而使得安裝和使用擴(kuò)展更快更方便。
預(yù)構(gòu)建的擴(kuò)展可以作為單獨(dú)的包發(fā)布到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆綁到帶有 Jupyter 服務(wù)器擴(kuò)展和 Classic Notebook 擴(kuò)展的包中。這些有助于整個(gè)系統(tǒng)的一致性。例如：使用 pip 或 conda 方式安裝新的 ipywidgets 7.6.0，以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自動(dòng)啟用 ipywidgets—無(wú)需額外的步驟或者重建 JupyterLab。
在 JupyterLab 3.0 中自動(dòng)安裝 ipywidgets。改進(jìn) Extension Author 的工作流程新的預(yù)構(gòu)建擴(kuò)展對(duì)于 Extension Author 來(lái)說(shuō)開(kāi)發(fā)起來(lái)非常方便。TypeScript 擴(kuò)展 cookiecutter 已經(jīng)更新為默認(rèn)情況下開(kāi)發(fā)預(yù)構(gòu)建的擴(kuò)展，并提供了所有必要的工具來(lái)快速?gòu)念^開(kāi)始創(chuàng)建新的擴(kuò)展。關(guān)于擴(kuò)展的更多信息，請(qǐng)參考：如果你正在尋找示例來(lái)學(xué)習(xí)如何制作自己的擴(kuò)展，請(qǐng)查看 GitHub 上的擴(kuò)展示例庫(kù)。這些示例已經(jīng)更新兼容 JupyterLab 3.0，并提供了開(kāi)發(fā)擴(kuò)展的手動(dòng)方法。擴(kuò)展示例庫(kù)地址：https://github.com/jupyterlab/extension-examples上述內(nèi)容僅僅概述了 JupyterLab 3.0 的新功能。如果你想要瀏覽更完整的變更列表，包括錯(cuò)誤修復(fù)等，請(qǐng)查看詳細(xì)變更日志。原文鏈接：https://blog.jupyter.org/jupyterlab-3-0-is-out-4f58385e25bb往期精彩：
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