數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一定律：對象數(shù)字化、過程數(shù)字化、規(guī)制數(shù)字化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的AIC框架自左到右體現(xiàn)了從數(shù)字本源，到數(shù)字具象，到數(shù)字能力、要素、數(shù)字治理和數(shù)字資產(chǎn)的層層架構(gòu)。

無論是亞當(dāng)斯密在國富論中提出的“企業(yè)的存在是為了追求利潤”還是彼得德魯克這位管理學(xué)之父的“企業(yè)的首要任務(wù)是創(chuàng)造客戶”，現(xiàn)代企業(yè)的形態(tài)與構(gòu)成都大同小異。一個企業(yè)甚至一個社會的運行，需要的基本要素也無外乎是對象（企業(yè)活動需要的人、財、物或者商業(yè)中的人、貨、場），過程（英文中為process,主要是沿時間軸的企業(yè)價值變化——主要是增加，當(dāng)然也有可能逆轉(zhuǎn)——的可識別可定義可管理的歷程）和規(guī)制（人為定義的制度與規(guī)則及未來智能化的相應(yīng)計算結(jié)論等）。如果從主客體論的角度來看，大致“對象”更多是客觀存在，“過程”可能主觀意志對現(xiàn)實的總結(jié)與歸納，而“規(guī)制”則更多是生物因素使然。

企業(yè)數(shù)字化從本質(zhì)上來說，就是企業(yè)層面的數(shù)字化工作可以抽象成三大數(shù)字化視角：對象數(shù)字化，過程數(shù)字化和規(guī)制數(shù)字化。我們和托馬斯·西貝爾的看法一致，認(rèn)定驅(qū)動數(shù)字化及其轉(zhuǎn)型的技術(shù)(稱之為指數(shù)級技術(shù))主要就是ABCT（人工智能，大數(shù)據(jù)，云霧計算和物聯(lián)網(wǎng)）。技術(shù)對于對象、過程、規(guī)制的穿透性并不一樣。前者（對象）在數(shù)字世界中更多是以孿生形式存在發(fā)展，而中者（過程）與后者（規(guī)制）數(shù)字化程度最高，其物理世界的存在空間就越小。

話雖然這么說，但是在大多數(shù)關(guān)于數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的論述中，三個方面的平衡意識或表現(xiàn)許多時候是缺乏的。比如一個被廣泛應(yīng)用的企業(yè)數(shù)字化的定義是這樣表述的：數(shù)字化的底層邏輯，是應(yīng)用數(shù)字技術(shù)將現(xiàn)實世界的企業(yè)經(jīng)營管理過程映射到數(shù)字世界，再將經(jīng)過數(shù)字算法的結(jié)果回嵌應(yīng)用到現(xiàn)實世界......需要對現(xiàn)實世界的企業(yè)經(jīng)營過程進行系統(tǒng)拆解。這里，我們唯一看到的是如何處理企業(yè)的“經(jīng)營管理過程”。人或者機器在這個過程中的作用主要是做決策，而自身如何被描述被洞察沒有提及。于是“決策革命”常常變成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要標(biāo)志物。注意過程一詞在英文中是process,它也被同時翻譯成“流程”，于是經(jīng)營管理過程和企業(yè)流程到底是一回事還是兩回事，在數(shù)字化中的指向和結(jié)果是相同的還是不同的，又會引起許多紛亂。

一些談“對象”在未來數(shù)字化的組織中變化的文章指出企業(yè)管理的主體（管理者）將擴展至人與物兩種基本類型。企業(yè)管理的客體（管理對象）仍然是人和物兩大基本類型。主體的變化體現(xiàn)在一些具有智能的物不再是被管理的對象，亦可在某種場景中“發(fā)號施令”，參與管理工作。當(dāng)這些對象能夠決策時，顯然單純的自身數(shù)字化（對象數(shù)字化）就不足以解釋這些變化。什么樣的過程（此處用流程就不見得合適）和規(guī)則能夠為機器智能背書，應(yīng)當(dāng)是需要專門研究與開發(fā)的。

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在許多已經(jīng)初步實現(xiàn)數(shù)字化的組織中，其數(shù)字化更多的是在適用數(shù)字孿生的場景（比如中國的高速公路體系），而數(shù)字化的價值如何體現(xiàn)出來依然還沒有解決。通過數(shù)字系統(tǒng)，高速公路的路網(wǎng)布局以致沿線的一車一道，一草一木都可以實時投射到運控大屏上。不論白天黑夜，整條高速的運行情況，車輛異常都盡在視野中。但單純這樣，主要解決的還是安全巡查的效率，還不是真正意義上對高速網(wǎng)線的數(shù)字化運營。車流的優(yōu)化、調(diào)度與治理，環(huán)境的維護、保養(yǎng)與變級，在單純的數(shù)字孿生中沒有得到實現(xiàn)。過程，規(guī)制的數(shù)字化將是更為宏大的任務(wù)，最終實現(xiàn)的意義也更為有價值。

于是，我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架中的這“三化”，就被認(rèn)為是本源，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一定律，也是我們構(gòu)建整個體系的頂層邏輯。

無論是全面質(zhì)量管理理論的“人機料法環(huán)”、生產(chǎn)管理四條主線“人、財、物、產(chǎn)品”還是企業(yè)構(gòu)成要素之“人力、物力、財力、信息、技術(shù)、知識、時間、空間、市場、客戶、環(huán)境等”，這些看似都著眼于對象的理論背后沒有過程和規(guī)制都轉(zhuǎn)不起來。即使是Grieves教授定義的數(shù)字孿生模型中的現(xiàn)實世界物理實體、虛擬實體和聯(lián)系二者的數(shù)據(jù)傳輸連接，說的是組織涉及的物理實體和系統(tǒng)的屬性、結(jié)構(gòu)、狀態(tài)、性能、功能和行為映射到虛擬世界，并利用數(shù)字技術(shù)來改變其業(yè)務(wù)流程和服務(wù)模式，以提高效率和增加價值。作為數(shù)字孿生理論的大師，單純的物理-虛擬的對映投射顯然是一個方面。教授用“連接”的概念來泛指我們所認(rèn)定的過程數(shù)字化和規(guī)制數(shù)字化兩個方面的動作。

行文至此，想起了國內(nèi)廣為流傳的“信息-物理系統(tǒng)”模型的錯誤翻譯與理解，延續(xù)至今少人意識。原文為Cyber-Physical Systems,CPS里的Cyber和信息根本就是兩個不同概念。物理空間與賽博空間關(guān)系的這個理論，簡單地說就是把數(shù)字孿生投放進去后讓物理對象有規(guī)律、有過程地在賽博空間被感知，可實時、能自智地運營起來。信息和數(shù)據(jù)、知識一樣，在其中發(fā)揮作用，但本身不是和物理(physical) 融合交互的主體。不理解這些，信息化的思維就無法邁進數(shù)字化，智能化的大門。

谷歌搜索上關(guān)于Cyber-Physical Systems的各種模型列舉

作者 袁道唯系亞信咨詢丨艾瑞數(shù)智咨詢 上海辦公室 高級合伙人

作者 徐利系亞信咨詢丨艾瑞數(shù)智咨詢 南京辦公室 咨詢經(jīng)理