白嫖，架構(gòu)師之大數(shù)據(jù)視頻課程
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有一些小伙伴，已經(jīng)給我暗示了，讓我給大家找一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的教程，那就必須給安排上。具體大家看目錄，還是很詳細(xì)滴~
目錄：
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域介紹及學(xué)習(xí)方法和發(fā)展規(guī)劃.mp4
2、hadoop的介紹及基本概念.mp4
3、Hadoop的必要性-1.mp4
4、Hadoop的必要性-2.mp4
5、Hadoop集群安裝部署-linux服務(wù)器環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
6、Hadoop集群安裝部署-hadoop安裝部署及配置.mp4
7、Hadoop集群啟動-手動啟動.mp4
8、Hadoop集群啟動-自動化腳本啟動.mp4
9、Hadoop集群從單節(jié)點的偽分布式擴(kuò)展為多節(jié)點分布式.mp4
10、HDFS的功能體驗及shell命令行操作.mp4
11、Hdfs分布式文件系統(tǒng)的基本工作機(jī)制及相關(guān)概念解析.mp4
12、Hdfs的java客戶端基本操作-1.mp4
13、Hdfs的JAVA客戶端基本操作-2.mp4
14、Hdfs的JAVA客戶端基本操作-3.mp4
15、Hdfs的JAVA客戶端基本操作-4.mp4
16、Hdfs的JAVA客戶端IO流操作.mp4
17、Hdfs讀寫數(shù)據(jù)流程.mp4
18、Hdfs中namenode管理元數(shù)據(jù)的機(jī)制.mp4
19、Hadoop的RPC框架運行機(jī)制.mp4
20、Hadoop的RPC框架應(yīng)用示例-1.mp4
21、Hadoop的RPC框架應(yīng)用示例-2.mp4
22、Mapreduce概念介紹.mp4
23、Mapreduce框架運行機(jī)制.mp4
24、Mapreduce運行機(jī)制的數(shù)據(jù)流程.mp4
25、wordcount的mapreduce邏輯實現(xiàn)流程.mp4
26、wordcount程序的mapper類實現(xiàn).mp4
27、wordcount程序的reducer類實現(xiàn).mp4
28、wordcount程序的job提交客戶端實現(xiàn).mp4
29、wordcount程序打包運行演示.mp4
30、流量匯總需求及mapreduce編程思路.mp4
31、流量匯總mapreduce程序的實現(xiàn)-1-hadoop序列化機(jī)制.mp4
32、流量匯總mapreduce程序的實現(xiàn)-2-mapper和reducer.mp4
33、流量匯總mapreduce程序打包執(zhí)行及網(wǎng)頁監(jiān)控.mp4
34、分區(qū)匯總流量程序的思路及實現(xiàn)-1.mp4
35、分區(qū)匯總流量程序的思路及實現(xiàn)-2.mp4
36、分區(qū)匯總流量程序的執(zhí)行及分區(qū)數(shù)與reducetask數(shù)的關(guān)系.mp4
37、流量匯總并按流量大小倒序排序的代碼實現(xiàn).mp4
38、流量匯總并按流量大小倒序排序的代碼實現(xiàn).mp4
39、mapreduce程序的本地運行模式及debug.mp4
40、mapreduce框架中的shuffle機(jī)制詳解.mp4
41、Yarn的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
42、YARN的工作機(jī)制--MR程序運行流程.mp4
43、YARN的工作機(jī)制及特性總結(jié).mp4
44、mapreduce程序運行并發(fā)度--reduce并發(fā)度.mp4
45、mapreduce程序運行并發(fā)度--數(shù)據(jù)切片的思考.mp4
46、mapreduce程序運行并發(fā)度--maptask決定機(jī)制.mp4
47、mapreduce編程練習(xí)之共同好友-需求解析.mp4
48、mapreduce編程練習(xí)之共同好友-思路分析.mp4
49、mapreduce編程練習(xí)之共同好友--步驟1實現(xiàn).mp4
50、mapreduce編程練習(xí)之共同好友--步驟2實現(xiàn).mp4
51、mapreduce編程練習(xí)之連表查詢--需求分析.mp4
52、mapreduce編程練習(xí)之連表查詢--mapper的實現(xiàn).mp4
53、mapreduce編程練習(xí)之連表查詢--reducer的實現(xiàn).mp4
54、ZooKeeper簡介.mp4
55、mapreduce編程練習(xí)之連表查詢--reduce端join的缺點.mp4
56、mapreduce編程練習(xí)之連表查詢--map端join的思想.mp4
57、mapreduce編程練習(xí)之連表查詢--map端join的mapper實現(xiàn).mp4
58、mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--需求說明.mp
59、mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--編程思路.mp4
60、mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--步驟1的實現(xiàn).mp4
61、mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--步驟2的實現(xiàn).mp4
62、mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--多job串聯(lián)執(zhí)行的實現(xiàn).mp4
63、zookeeper集群搭建--集群組件介紹.mp4
64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
65、zookeeper集群搭建--集群啟動及可靠性測試.mp4
66、zookeeper的功能.mp4
67、zookeeper的命令行客戶端使用及功能測試.mp4
68、zookeeper的java客戶端初步使用.mp4
69、zookeeper的java客戶端創(chuàng)建znode.mp4
70、zookeeper的java客戶端獲取及修改znode數(shù)據(jù).mp4
71、zookeeper的java客戶端刪除znode節(jié)點.mp4
72、zookeeper的java客戶端監(jiān)聽器的使用.mp4
73、zookeeper應(yīng)用案例――服務(wù)器列表動態(tài)更新-實現(xiàn)思路.mp4
74、zookeeper應(yīng)用案例――服務(wù)器列表動態(tài)更新-服務(wù)端實現(xiàn).mp4
75、zookeeper應(yīng)用案例――服務(wù)器列表動態(tài)更新-客戶端實現(xiàn).mp4
76、zookeeper應(yīng)用案例――服務(wù)器列表動態(tài)更新-運行測試.mp4
77、zookeeper應(yīng)用案例――分布式鎖-實現(xiàn)思路.mp4
78、zookeeper應(yīng)用案例――分布式鎖-主體邏輯.mp4
79、zookeeper應(yīng)用案例――分布式鎖-主體邏輯2.mp4
80、zookeeper應(yīng)用案例――分布式鎖-代碼實現(xiàn)-1.mp4
81、zookeeper應(yīng)用案例――分布式鎖-代碼實現(xiàn)-2-運行測試.mp4
82、hadoop-HA機(jī)制的實現(xiàn)原理-1.mp4
83、hadoop-HA機(jī)制的實現(xiàn)原理-2.mp4
84、hadoop-HA集群部署-服務(wù)器環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要點.mp4
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
88、hadoop-HA集群部署-初始化及啟動.mp4
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性測試.mp4
90、Hbase數(shù)據(jù)庫簡介.mp4
91、hbase集群結(jié)構(gòu).mp4
92、hbase集群部署與測試.mp4
93、hbase命令行客戶端簡單使用.mp4
94、hbase表結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的對比.mp4
95、hbase命令行客戶端創(chuàng)建表和插入數(shù)據(jù)及表的排序特性.mp4
96、hbase命令行客戶端get查詢命令.mp4
97、hbase命令行客戶端管理名稱空間.mp4
98、hbase客戶端api--建表.mp4
99、hbase客戶端api-數(shù)據(jù)插入.mp4
100、hbase客戶端api-數(shù)據(jù)刪除.mp4
101、hbase客戶端api-數(shù)據(jù)更新.mp4
102、hbase客戶端api--查詢數(shù)據(jù)--Get.mp4
103、hbase客戶端api--查詢數(shù)據(jù)--Scan.mp4
104、hbase客戶端api--過濾器查詢.mp4
105、hbase分布式存儲機(jī)制簡介.mp4
106、Hive的安裝和建表語句.mp4
107、hive的設(shè)計思想和技術(shù)架構(gòu).mp4
108、hive如何往表中導(dǎo)入數(shù)據(jù).mp4
109、hive中的內(nèi)部表和外部表的區(qū)別.mp4
110、hive的元數(shù)據(jù)庫配置.mp4
111、Sqoop的安裝配置.mp4
112、sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)的最基本用法.mp4
113、sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)到hdfs的高級用法.mp4
114、sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)到hive及導(dǎo)出數(shù)據(jù).mp4
115、storm實時流式計算系統(tǒng)簡介.mp4
116、storm實時流式計算系統(tǒng)的工作機(jī)制.mp4
117、storm集群的配置和部署.mp4
118、storm集群的部署及動態(tài)增加節(jié)點.mp4
119、storm編程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
120、storm編程的基本概念-2.mp4
121、storm編程接口--spout的結(jié)構(gòu).mp4
122、storm編程案例--spout組件實現(xiàn).mp4
123、storm編程案例--bolt組件A-實現(xiàn).mp4
124、storm編程案例--bolt組件B-實現(xiàn).mp4
125、storm編程案例--提交topo的客戶端.mp4
126、storm編程案例--網(wǎng)站訪問來源實時統(tǒng)計--需求.mp4
127、storm編程案例--網(wǎng)站訪問來源實時統(tǒng)計--代碼實現(xiàn).mp4
資源，怎么領(lǐng)取？
（一定要回復(fù)：架構(gòu)大數(shù)據(jù)）否則啥得不到
沒錯，不是機(jī)器人
記得一定要等待，等待才有好東西！