索引失效的情況有哪些？索引何時會失效？（全面總結(jié)）
雖然你這列上建了索引，查詢條件也是索引列，但最終執(zhí)行計劃沒有走它的索引。
下面是引起這種問題的幾個關(guān)鍵點。
列與列對比
某個表中，有兩列（id和c_id）都建了單獨索引，下面這種查詢條件不會走索引
select * from test where id=c_id;
存在NULL值條件
select * from test where id is not null;
NOT條件
我們知道建立索引時，給每一個索引列建立一個條目，如果查詢條件為等值或范圍查詢時，索引可以根據(jù)查詢條件去找對應(yīng)的條目。反過來當查詢條件為非時，索引定位就困難了，執(zhí)行計劃此時可能更傾向于全表掃描，這類的查詢條件有：<>、NOT、in、not exists
select * from test where id<>500;
select * from test where id in (1,2,3,4,5);
select * from test where not in (6,7,8,9,0);
select * from test where not exists (select 1 from test_02 where test_02.id=test.id);
LIKE通配符
當使用模糊搜索時，盡量采用后置的通配符，例如：name||’%’，因為走索引時，其會從前去匹配索引列，這時候是可以找到的，如果采用前匹配，那么查索引就會很麻煩，比如查詢所有姓張的人，就可以去搜索’張%’。
相反如果你查詢所有叫‘明’的人，那么只能是%明。這時候索引如何定位呢？前匹配的情況下，執(zhí)行計劃會更傾向于選擇全表掃描。后匹配可以走INDEX RANGE SCAN。
所以業(yè)務(wù)設(shè)計的時候，盡量考慮到模糊搜索的問題，要更多的使用后置通配符。
select * from test where name like 張||'%';
條件上包括函數(shù)
查詢條件上盡量不要對索引列使用函數(shù)，比如下面這個SQL
select * from test where upper(name)='SUNYANG';
這樣是不會走索引的，因為索引在建立時會和計算后可能不同，無法定位到索引。但如果查詢條件不是對索引列進行計算，那么依然可以走索引。比如
select * from test where name=upper('sunyang');
--INDEX RANGE SCAN
這樣的函數(shù)還有：to_char、to_date、to_number、trunc等
復(fù)合索引前導(dǎo)列區(qū)分大
當復(fù)合索引前導(dǎo)列區(qū)分小的時候，我們有INDEX SKIP SCAN，當前導(dǎo)列區(qū)分度大，且查后導(dǎo)列的時候，前導(dǎo)列的分裂會非常耗資源，執(zhí)行計劃想，還不如全表掃描來的快，然后就索引失效了。
select * from test where owner='sunyang';
數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
當查詢條件存在隱式轉(zhuǎn)換時，索引會失效。一條垃圾SQL，把 64 核 CPU 快跑崩了，這篇可以看下。
比如在數(shù)據(jù)庫里id存的number類型，但是在查詢時，卻用了下面的形式：
select * from sunyang where id='123';
Connect By Level
使用connect by level時，不會走索引。
謂詞運算
我們在上面說，不能對索引列進行函數(shù)運算，這也包括加減乘除的謂詞運算，這也會使索引失效。
建立一個sunyang表，索引為id，看這個SQL：
select * from sunyang where id/2=:type_id;
這里很明顯對索引列id進行了’/2’除二運算，這時候就會索引失效，這種情況應(yīng)該改寫為：
select * from sunyang where id=:type_id*2;
就可以使用索引了。另外，關(guān)注公眾號Java技術(shù)棧，在后臺回復(fù)：面試，可以獲取我整理的 Java/ 數(shù)據(jù)庫系列面試題和答案，非常齊全。
Vistual Index
先說明一下，虛擬索引的建立是否有用，需要看具體的執(zhí)行計劃，如果起作用就可以建一個，如果不起作用就算了。普通索引這么建：
create index idx_test_id on test(id);
虛擬索引Vistual Index這么建：
create index idx_test_id on test(id) nosegment;
做了一個實驗，首先創(chuàng)建一個表：
CREATE TABLE test_1116(
id number,
a number
);
CREATE INDEX idx_test_1116_id on test_1116(id);
CREATE INDEX idx_test_1116_a on test_1116(a)nosegment;
其中id為普通索引，a為虛擬索引。
在表中插入十萬條數(shù)據(jù)
begin
for i in 1 .. 100000 loop
insert into test_1116 values (i,i);
end loop;
commit;
end;
接著分別去執(zhí)行下面的SQL看時間，由于在內(nèi)網(wǎng)機做實驗，圖貼不出來，數(shù)據(jù)保證真實性。
select count(id) from test_1116;
--第一次耗時：0.061秒
--第二次耗時：0.016秒
select count(a) from test_1116;
--第一次耗時：0.031秒
--第二次耗時：0.016秒
因為在執(zhí)行過一次后，oracle對結(jié)果集緩存了，所以第二次執(zhí)行耗時不走索引，走內(nèi)存就都一樣了。
可以看到在這種情況下，虛擬索引比普通索引快了一倍。
具體虛擬索引的使用細節(jié)，這里不再展開討論。更多 Java 技術(shù)教程可以看這個：https://github.com/javastacks/javastack
Invisible Index
Invisible Index是oracle 11g提供的新功能，對優(yōu)化器（還接到前面博客里講到的CBO嗎）不可見，MySQL 也有，MySQL 8.0 中的索引可以隱藏了。我感覺這個功能更主要的是測試用，假如一個表上有那么多索引，一個一個去看執(zhí)行計劃調(diào)試就很慢了，這時候不如建一個對表和查詢都沒有影響的Invisible Index來進行調(diào)試，就顯得很好了。
通過下面的語句來操作索引
alter index idx_test_id invisible;
alter index idx_test_id visible;
如果想讓CBO看到Invisible Index，需要加入這句：
alter session set optimizer_use_invisible_indexes = true;
原文鏈接：https://blog.csdn.net/bless2015/article/details/84134361
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