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??引言

Python 是目前在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最流行的編程語言，其不僅語法簡潔，更是有豐富的第三方庫支持，比如 Pandas、Matplotlib、Numpy 等大名鼎鼎的第三方庫，也有眾多在特定領(lǐng)域，比如 scikit-learn 之于機器學(xué)習(xí)，pytorch 之于深度學(xué)習(xí)等出色的第三方庫支持。

Python 眾多的第三方庫功能各不相同，質(zhì)量也參差不齊，《開源項目巡禮》課程的主要目的是給大家介紹目前流行的數(shù)據(jù)科學(xué)開源項目，旨在幫助大家快速上手使用，同時會給大家指出最精煉的使用方式和需要注意的事項。

??課程目錄

課程第一期主要包括如下開源項目的講解：

1. yfinance

是一款國外流行的基于 Python 的用于從雅虎財經(jīng)獲取數(shù)據(jù)的開源財經(jīng)數(shù)據(jù)接口庫；

2. gne

是開源新聞文本抽取庫，通過該課程可以學(xué)習(xí)到如何使用 gne 來抽取主流新聞及財經(jīng)新聞的文本數(shù)據(jù)，做到對文本的快速整理，在注意事項部分還給大家介紹如何更好的使用 gne 及其類似工具 newspaper3k 等。；

3. baostock

是一個免費且開源證券數(shù)據(jù)平臺。通過該課程可以學(xué)習(xí)到如何使用 baostock 來獲取股票的量價數(shù)據(jù)，財經(jīng)數(shù)據(jù)，指數(shù)數(shù)據(jù)等，在注意事項部分還給大家介紹了在使用 baostock 中的要點；

4. mplfinance

是一款來源于 matplotlib 的開源財經(jīng)數(shù)據(jù)可視化及分析庫，主要解決財經(jīng)數(shù)據(jù)可視化的問題。本節(jié)課程主要介紹 mplfinance 這個開源財經(jīng)數(shù)據(jù)可視化庫，通過該課程可以學(xué)習(xí)到如何使用 mplfinance 來可視化股票的 K 線數(shù)據(jù)并可以根據(jù)自己的需求來進一步完善圖表細節(jié)以更好的表達自己的想法，在注意事項部分還給大家介紹如何更好的使用 mplfinance；

5. pyecharts

是基于 echarts 的 Python 動態(tài)數(shù)據(jù)可視化的開源庫，目前眾多的項目都利用了其強大的可視化能力；

*更多內(nèi)容可以訪問我們的課程主頁了解（掃文章底部二維碼瀏覽）（有試看課程哦～）

??獲取方式如下：

該期課程已全部更新完畢，進入課程首頁直接訂閱，￥39.8/年

*星球會員有八折優(yōu)惠哦，聯(lián)系VIP群小助手領(lǐng)取優(yōu)惠券～

??掃碼進入課程店鋪：

??懶得點鏈接？導(dǎo)學(xué)課在這里 ??

??小伙伴們還想聽啥課？也許下回就能安排上啦

??Q&A

Q1. 學(xué)員如何找到我的已購課程?

A. 微信搜索【小鵝通小程序】或者下載【小鵝通APP】兩種方式查看我的已購課程

Q2. 如何在PC端觀看課程？

A. 方法一: 在電腦端登錄微信，通過微信小程序觀看；

方法二：通過Q1進入課程頁面后，點擊“分享“獲取課程鏈接，在瀏覽器粘貼鏈接后登錄訂閱課程的賬號即可通過瀏覽器觀看課程

Q3. 如何同時綁定微信和QQ賬號？

A. 用微信/QQ登錄小鵝通時，綁定同一個手機號，即可促進賬號融合。

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課程-《開源項目巡禮》-介紹流行的數(shù)據(jù)科學(xué)開源項目-yfinance

??Q&A