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8月25日，數(shù)據(jù)派THU聯(lián)合百度技術沙龍將為大家?guī)?/span>“百度大數(shù)據(jù)系統(tǒng)探索研究及應用實踐“的專題分享。

百度多年來積累了非常豐富的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究開發(fā)、應用實踐的經驗：為Apache 基金會貢獻的Doris數(shù)據(jù)庫項目，以極速易用的特點被人們所熟知；基于流式計算的系統(tǒng)，正在支撐著百度智能云的關鍵業(yè)務；時空大數(shù)據(jù)技術幫助決策者洞察和理解城市。學術界，來自清華大學的吳及教授，也將為大家?guī)磲t(yī)療大數(shù)據(jù)方面的探索與研究。

敬請關注和期待。

直播時間：2022/08/25 14:00-17:00

歡迎掃碼預約直播

特邀主持人：

劉吉，百度資深研發(fā)工程師

于微軟研究院、法國國家信息與自動化研究所及蒙彼利埃大學獲得博士學位。曾以終身雇員的身份在國際頂級金融軟件公司Murex工作。目前主要研究方向為聯(lián)邦學習、分布式機器學習、大數(shù)據(jù)及分布式系統(tǒng)。在NeurIPS，AAAI，KDD, TKDD, TKDE，TITS 等國際頂級計算機期刊和會議發(fā)表多篇學術論文。曾合作發(fā)表《Data-Intensive Workflow Management For Clouds and Data-Intensive and Scalable Computing Environments》書籍。擔任TPDS，NeurIPS等國際頂級計算機期刊和會議審稿人。

演講嘉賓：

1. 楊政國，百度資深研發(fā)工程師

百度資深研發(fā)工程師，百度 palo團隊技術負責人。2014 年加入百度，長期從事大數(shù)據(jù)和機器學習方向研發(fā)，是Apache Doris 社區(qū)的PMC成員之一，Doris 社區(qū)的核心貢獻者之一。

報告題目：Apache Doris系統(tǒng)介紹及百度Palo應用實踐

報告摘要：

Apache Doris 是百度貢獻給Apache軟件基金會的一款高性能全場景MPP企業(yè)級MPP數(shù)據(jù)庫，提供針對海量數(shù)據(jù)的近實時數(shù)據(jù)分析，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)導入，能提供亞秒級實時分析和超高并發(fā)的查詢響應。

本次報告將為大家介紹Doris社區(qū)的發(fā)展歷程，Doris的特性和適用場景，以及由百度基于 Doris研發(fā)的商業(yè)化產品—百度Palo 的應用實踐。

2. 吳及，清華大學電子工程系副系主任

清華大學電子工程系副系主任，長聘教授，博士生導師。清華大學精準醫(yī)學研究院臨床大數(shù)據(jù)中心共同主任。入選萬人計劃科技創(chuàng)新領軍人才，現(xiàn)為IEEE高級會員、中國語音產業(yè)聯(lián)盟技術工作組組長、認知智能國家重點實驗室學術委員會委員、口腔生物材料和數(shù)字診療裝備國家工程研究中心第三屆技術委員會委員、中國醫(yī)療保健國際交流促進會常務理事、中國計算機學會語音對話與聽覺專委會委員、中國自動化學會智能健康與生物信息專委會委員。

承擔國家重點研發(fā)計劃、863、國家自然科學基金、工信部電子發(fā)展基金等多項科研項目。曾獲國家科技進步二等獎，北京市科學技術獎一等獎。在Nature Communications、IEEE TASLP、IEEE TETC、AAAI、ACL等重要學術期刊及會議上發(fā)表論文160余篇。

報告題目：醫(yī)療大數(shù)據(jù)--挑戰(zhàn)與探索

報告摘要：

近年來，臨床診療作為人工智能的重要應用場景很受重視，醫(yī)療大數(shù)據(jù)也因為其中包含豐富的診療信息、并具備服務于大眾健康的光明前景而得到普遍關注。醫(yī)療大數(shù)據(jù)盡管規(guī)模很大，但也面臨結構復雜、內容專業(yè)、處理困難，以及孤島效應的巨大挑戰(zhàn)。

本次報告將針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理中的困難，介紹團隊在智慧醫(yī)療領域的一些探索性工作，以及在實踐中形成的體會和認識。

3. 馮智，百度資深研發(fā)工程師

百度資深研發(fā)工程師，百度智能云大交易平臺負責人。2011年入職百度，深耕大數(shù)據(jù)相關領域多年，包括搜索推薦，分布式數(shù)據(jù)處理，高性能在線業(yè)務架構等。曾負責個性化推薦產品離線架構、百度大數(shù)據(jù)平臺等多個產品。曾發(fā)表大數(shù)據(jù)相關領域頂會論文多篇，相關技術專利50多項。

報告題目：自研流式計算系統(tǒng)的技術實現(xiàn)及在智能云中的應用

報告摘要：

百度智能云交易計費系統(tǒng)是百度智能云的核心基礎服務平臺，主要業(yè)務是負責對百度智能云上千萬的云服務資源對象進行實時計費處理，計算生成對應的賬單發(fā)送下游財務系統(tǒng)進行扣費處理。

本次報告將重點介紹自研流式計算系統(tǒng)的技術實現(xiàn)和架構。

4. 周景博，百度研究院資深研究員

百度研究院資深研究員，主要從事數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關的研究和應用工作, 研究方向包括時空大數(shù)據(jù)、深度幾何學習和知識圖譜等。2009年從山東大學計算機科學與技術學院獲得學士學位，2014年從新加坡國立大學獲得博士學位，并于2015年加入百度研究院。目前已經有超過30余篇論文發(fā)表在頂級會議和期刊上，包括KDD、SIGMOD、ICDE、 AAAI,、TKDE等。常年擔任KDD，AAAI，IJCAI，ACL，CIKM，TKDE，VLDBJ等頂級學術會議和期刊的程序委員會委員和審稿人。

報告題目：基于百度時空大數(shù)據(jù)的城市認知計算研究及應用

報告摘要：

城市是人類文明存在的物質載體，是我們共同的家園。

本次報告將介紹如何利用時空大數(shù)據(jù)來洞察變化中的城市，實現(xiàn)對城市空間的層次化理解和語義化知識標注，構建面向時空大數(shù)據(jù)的語義化理解能力和服務。在此基礎上，還將結合百度時空大數(shù)據(jù)和人工智能技術，介紹城市認知計算技術在智慧城市、智能交通等領域的研究進展和應用。

直播預告 | 百度技術沙龍——百度大數(shù)據(jù)系統(tǒng)探索研究及應用實踐