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新一代人工智能正在逐步從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)化。

認(rèn)知智能則是從類腦的研究和認(rèn)知科學(xué)中汲取靈感，結(jié)合跨領(lǐng)域的知識(shí)圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等，賦予機(jī)器類似人類的思維邏輯和認(rèn)識(shí)能力，特別是理解、歸納和應(yīng)用知識(shí)的能力。

人工智能的三個(gè)階段

行業(yè)一般將人工智能的發(fā)展分為三個(gè)階段，分別是計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。

第一個(gè)階段是計(jì)算智能，即機(jī)器對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算。機(jī)器能夠像人一樣擁有“記憶”和“計(jì)算”能力，即可以存儲(chǔ)和處理海量的數(shù)據(jù)。例如分布式計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

第二個(gè)階段是感知智能，感知智能即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。這一階段機(jī)器通過傳感器，例如攝像頭、麥克風(fēng)等設(shè)備，捕獲到物理世界的信號(hào)，理解一些直觀的物理世界，高效的完成“看”和“聽”的相關(guān)工作。例如可以識(shí)別人臉的攝像頭。

第三個(gè)階段就是認(rèn)知智能，機(jī)器具備了像人類一樣的思考和學(xué)習(xí)能力，并且能夠自主做出決策并采取行動(dòng)。例如完全自動(dòng)的無人駕駛汽車。這一階段還處于探索初期，仍有很長(zhǎng)的路要走。

感知智能和認(rèn)知智能的距離有多遠(yuǎn)？人類語(yǔ)言交流的過程中，會(huì)有很多場(chǎng)景用到記憶和邏輯推理。假如兩個(gè)人在昨天發(fā)生了一次對(duì)話，今天再次提到昨天對(duì)話的信息時(shí)，可以很快發(fā)現(xiàn)兩次對(duì)話在邏輯上和時(shí)間上的聯(lián)系；但是對(duì)機(jī)器來說，能否有同樣的“記憶”和“邏輯推理”呢？

人工智能很難像人類一樣思考

機(jī)器能否達(dá)到人類的思維邏輯能力和認(rèn)知能力？還有下列問題亟需解決。

首先是主題知覺。主題知覺指的是人直接感知到的知覺，是意識(shí)直接感應(yīng)到“我”的過程。比如一個(gè)人回憶昨天晚上吃了什么，他立馬就能夠想到自己昨天吃了什么，這就是主題知覺。這個(gè)問題雖然復(fù)雜，但經(jīng)過一定的研究，在未來很可能得到解決；對(duì)機(jī)器而言，真正難以逾越的是人類的目標(biāo)知覺。

目標(biāo)知覺指的是人對(duì)于某個(gè)特定目標(biāo)產(chǎn)生的知覺。比如人感到渴了，就會(huì)想要喝水，這就是一種目標(biāo)知覺。然而，人類除了主動(dòng)做一些具有目的性的事情，還會(huì)做一些無意義的事情，這對(duì)于目前的機(jī)器來說是“不可理喻”的。

機(jī)器進(jìn)行計(jì)算的目的是要求出一個(gè)過程的最優(yōu)解。例如下圍棋的機(jī)器人阿爾法狗，其被設(shè)計(jì)的計(jì)算目標(biāo)只有贏得對(duì)手。但是縱觀人類的圍棋發(fā)展歷史，有一些時(shí)期是以下“和棋”為目標(biāo)的。對(duì)人類而言，有時(shí)追求最優(yōu)解并不是最終目的，人類的意圖往往是復(fù)雜而不可揣測(cè)的。

人工智能行業(yè)將何去何從

目前，距離實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器像人一樣思考、擁有自由意志的目標(biāo)還比較遙遠(yuǎn)。但是，對(duì)于現(xiàn)階段，科研人員讓機(jī)器在人工智能的加持下可以更好地代替人類工作更具有現(xiàn)實(shí)意義。

在可預(yù)見的未來，感知智能一定會(huì)跟隨科技的潮流到來，對(duì)人們的生活產(chǎn)生長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。我們或許沒有辦法準(zhǔn)確地預(yù)知感知智能何時(shí)能真正融入日常生活，但就像現(xiàn)今生活中不可或缺的互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)一樣，感知智能也許也將會(huì)成為人類社會(huì)不可分割的一部分。

實(shí)際上，人工智能行業(yè)或許不應(yīng)該以讓機(jī)器更像人類為目標(biāo)，而是以解放生產(chǎn)力，從而替代人類的工作為目標(biāo)。人工智能如果能夠?qū)崿F(xiàn)提升，讓機(jī)器得以完成更復(fù)雜、更危險(xiǎn)的工作，就能成為社會(huì)進(jìn)步的推動(dòng)力、人類幸福生活的催化劑。

*本文轉(zhuǎn)自人民網(wǎng) 盛振明

AI觀察丨人工智能新動(dòng)向：感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)化