讓Python運行SQL？Pandasql來搞定！
來源：數(shù)據(jù)分析網(wǎng)
關(guān)于 Python 的最喜歡的一件事是使用者獲得觀察 R 社區(qū)的好處，然后模擬其最好的部分。我相信一種語言和它的庫和工具一樣有用。
這篇文章是關(guān)于pandasql，Yhat 寫的一個模擬 R 包 sqldf 的Python 庫。這是一個小而強大的庫，只有358行代碼。pandasql 的想法是讓 Python 運行 SQL。對于那些來自 SQL 背景或仍然「使用 SQL 思考」的人來說，pandasql是一種利用兩種語言優(yōu)勢的好方式。
在本介紹中，將在為數(shù)據(jù)探索和分析構(gòu)建的集成開發(fā)環(huán)境（IDE） Rodeo 中用 pandasql 開始運行。Rodeo 是一個開源、完全免費的工具。如果你是 R 使用者，那么它與 RStudio 具有類似感覺的工具。到目前為止，Rodeo 只能運行 Python 代碼，但上周我們添加一些其他語言的語法高亮到編輯器（markdown，JSON，julia，SQL，markdown）。
你可能已經(jīng)閱讀或猜到了，我們對 Rodeo 有很大的計劃，包括添加 SQL 支持，以便你可以在 Rodeo 內(nèi)運行 SQL 查詢，即使沒有我們的方便pandasql。
01. 下載 Rodeo
首先從 Yhat 網(wǎng)站上的 Rodeo 頁面下載 Rodeo for Mac，Windows 或 Linux。
如果你好奇，一點背景
在背后，pandasql 使用該 pandas.io.sql 模塊在DataFrame 和 SQLite 數(shù)據(jù)庫之間傳輸數(shù)據(jù)。操作用 SQL 執(zhí)行，返回結(jié)果，然后將數(shù)據(jù)庫拆除。此庫大量使用 pandas write_frame 和 frame_query 兩個功能，可以讓你讀取和寫入 pandas 任何 SQL 數(shù)據(jù)庫。
02. 安裝 pandasql
pandasql 使用 Rodeo 中的軟件包管理器進行安裝。只需搜索 pandasql 并單擊安裝包。
如果你喜歡安裝這種方式，也可以從文本編輯器運行 ! pip install pandasql。
03. 查看數(shù)據(jù)集
pandasql 有兩個內(nèi)置的數(shù)據(jù)集，將用于下面的例子。
meat：數(shù)據(jù)集來自美國農(nóng)業(yè)部，包含有關(guān)牲畜，乳制品和家禽前景和生產(chǎn)的指標
births：數(shù)據(jù)集來自聯(lián)合國統(tǒng)計司，包含按月計算的活產(chǎn)嬰兒人口統(tǒng)計
運行以下代碼查看數(shù)據(jù)集。
在 Rodeo 里面，你真的不需要 print.variable.head() 語句，因為實際上你可以直接檢查 dataframe。
04. 奇數(shù)圖
請注意，繪圖將顯示在控制臺和繪圖選項卡（右下角的選項卡）中。
提示：可以通過單擊窗格頂部的箭頭「彈出」你的繪圖。如果你正在使用多個顯示器，并希望對于數(shù)據(jù)可視化，專注于其中一個屏幕，那么這是非常方便的。
05. 用法
為了使這篇文章簡潔易讀，我們剛剛給出了代碼片段和下面大部分查詢的幾行結(jié)果。
如果你在 Rodeo 中跟隨著，開始時候有會一些提示：
Run Script 確實會運行在文本編輯器中編寫的所有內(nèi)容
你可以高亮顯示代碼塊，并通過單擊 Run Line 或按 Command + Enter 運行它
你可以調(diào)整窗格大小（當我沒有繪制圖時，我縮小了右下角的窗格）
06. 基礎(chǔ)
寫一些 SQL，通過代替 DataFrames 表針對 pandas DataFrame，并執(zhí)行它。
pandasql 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、架構(gòu)、加載數(shù)據(jù)、并運行你的 SQL。
07. 聚合
pandasql 支持聚合?？梢栽?group by 子句中使用別名列名或列號。
locals() 與 globals()
pandasql 需要在會話/環(huán)境中訪問其他變量。雖然當執(zhí)行 SQL 語句時，可以傳遞 locals() 給 pandasql，但是如果你運行了大量可能麻煩的查詢。為了避免一直傳遞給 locals，你可以將這個幫助函數(shù)添加到腳本中，來其設(shè)置 globals() 如下：
08. 聯(lián)結(jié)
你可以使用正常的 SQL 語法聯(lián)結(jié) dataframes。
09. WHERE 條件
這是一個 WHERE 字句。
10. 這只是SQL
由于 pandasql 由 SQLite3 提供支持，你可以用 SQL 中執(zhí)行大部分任務。以下是使用常見 SQL 功能（例如子查詢，排序分組，函數(shù)和聯(lián)合）的一些示例。
最后的想法
pandas 是一個難以置信的數(shù)據(jù)分析工具，因為它非常易于理解、簡潔明了、易表達。最終，有足夠充分的理由來學習的 merge，join，concatenate，melt 的細微差別和其他 pandas 特色的切片和切塊數(shù)據(jù)。查看文檔的一些例子。
我們希望這 pandasql 對于 Python 和 pandas 新手將是一個有用的學習工具。在我自己學習 R 的個人經(jīng)驗中，sqldf 是一個熟悉的界面，可以幫助我盡快使用新工具來提高生產(chǎn)力。
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