多模態(tài)，卷麻了
大家好，我是DASOU.
最近加我好友的朋友有點(diǎn)多，很多信息來不及回復(fù)，多包涵吧。
我們都知道，了解一下新的領(lǐng)域，最好的辦法就是去讀這個(gè)領(lǐng)域相關(guān)的論文。
一般來說，是先看綜述文章，然后按照綜述文章的文獻(xiàn)，找到自己感興趣的論文，去依次讀下來就可以了。
那么就存在一個(gè)問題，這種綜述文章怎么找呢？
一般來說谷歌學(xué)術(shù)就夠了，或者在github上搜一下也能出來的。
所以，今天給大家分享一個(gè)收藏已久的寶藏倉庫，是關(guān)于多模態(tài)方向的。
這個(gè)項(xiàng)目的名稱是「awesome-multimodal-ml」
主要是對多模態(tài)各個(gè)方向的一些必讀經(jīng)典論文的匯總。
內(nèi)容可以說是非常的全面了，項(xiàng)目大綱如下所示：
Survey Papers
Core Areas
Multimodal Representations
Multimodal Fusion
Multimodal Alignment
Multimodal Pretraining
Multimodal Translation
Crossmodal Retrieval
Missing or Imperfect Modalities
Analysis of Multimodal Models
Knowledge Graphs and Knowledge Bases
Intepretable Learning
Generative Learning
Semi-supervised Learning
Self-supervised Learning
Language Models
Adversarial Attacks
Few-Shot Learning
Bias and Fairness
Human in the Loop Learning
Architectures
Multimodal Transformers
Multimodal Memory
Applications and Datasets
Language and Visual QA
Language Grounding in Vision
Language Grouding in Navigation
Multimodal Machine Translation
Multi-agent Communication
Commonsense Reasoning
Multimodal Reinforcement Learning
Multimodal Dialog
Language and Audio
Audio and Visual
Media Description
Video Generation from Text
Affect Recognition and Multimodal Language
Healthcare
Robotics
Autonomous Driving
Finance
Human AI Interaction
作者每個(gè)方向是按照時(shí)間降序排列的。
大家可以根據(jù)自己感興趣的方向，挑選有用的一些論文，按照順序讀一下。
項(xiàng)目地址：
https://github.com/pliang279/awesome-multimodal-ml
然后在推薦一下我自己的NLP學(xué)習(xí)倉庫。
我把自己工作中的經(jīng)驗(yàn)以及對NLP前沿論文的解讀都放在了這個(gè)倉庫。
目前已經(jīng)3.1K星標(biāo)，感興趣的，后臺回復(fù)【倉庫】獲取對應(yīng)地址。