?十大計(jì)算機(jī)視覺工具

       

        
在過去的幾年中，計(jì)算機(jī)視覺工具已經(jīng)出現(xiàn)了巨大的增長在過去的十年中，計(jì)算機(jī)視覺的采用一直在加速發(fā)展，由于其在物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、醫(yī)療保健服務(wù)、安全性等領(lǐng)域的應(yīng)用，近來出現(xiàn)了各種計(jì)算機(jī)視覺工具的使用激增的趨勢。
        
計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)發(fā)展到一定程度，在生產(chǎn)和生活中應(yīng)用廣泛。此外，GPU等硬件以及機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備和結(jié)構(gòu)的進(jìn)步，使計(jì)算機(jī)視覺在當(dāng)今時(shí)代更加引人關(guān)注。一些重要的云服務(wù)提供商，例如Google，Microsoft和AWS，都加入了成為開發(fā)者行列。但是，選擇哪個(gè)工具，小編今天大概羅列了一些供大家參考！
        
OpenCV
        
OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。[1] 它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。
        
OpenCV用C++語言編寫，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向于實(shí)時(shí)視覺應(yīng)用，并在可用時(shí)利用MMX和SSE指令， 如今也提供對于C#、Ch、Ruby，GO的支持
        
TensorFlow
        
TensorFlow是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程（dataflow programming）的符號數(shù)學(xué)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于各類機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）算法的編程實(shí)現(xiàn)，其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫DistBelief [1] 。Tensorflow擁有多層級結(jié)構(gòu)，可部署于各類服務(wù)器、PC終端和網(wǎng)頁并支持GPU和TPU高性能數(shù)值計(jì)算，被廣泛應(yīng)用于谷歌內(nèi)部的產(chǎn)品開發(fā)和各領(lǐng)域的科學(xué)研究
        
TensorFlow 2.0鼓勵(lì)執(zhí)行針對圖片和語音識別，對象檢測，推薦，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等進(jìn)行了調(diào)整的預(yù)先準(zhǔn)備的模型。此類參考模型使您可以利用獨(dú)特的最佳實(shí)踐，并在開始時(shí)就建立自己的精英解決方案。
        
Matlab
        
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺、信號處理、量化金融與風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器人，控制系統(tǒng)等領(lǐng)域。
        
MATLAB是matrix&laboratory兩個(gè)詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實(shí)驗(yàn)室），軟件主要面對科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計(jì)語言（如C、Fortran）的編輯模式。
        
MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。它在數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計(jì)算方面首屈一指。MATLAB可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn)，使MATLAB成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持。
        
CUDA
        
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺。CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題。它包含了CUDA指令集架構(gòu)（ISA）以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。開發(fā)人員可以使用C語言來為CUDA?架構(gòu)編寫程序，C語言是應(yīng)用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運(yùn)行。CUDA3.0已經(jīng)開始支持C++和FORTRAN。
        
Theano
        
Theano是可以在CPU或GPU上運(yùn)行的快速Python數(shù)字庫。它是由加拿大蒙特利爾大學(xué)的LISA組（現(xiàn)為MILA）創(chuàng)建的。Theano是用于控制和評估數(shù)學(xué)表達(dá)式（尤其是矩陣值表達(dá)式）的增強(qiáng)編譯器。
        
SimpleCV
        
SimpleCV是用于構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序的系統(tǒng)。它使您可以使用各種類似OpenCV，pygame等的大量計(jì)算機(jī)視覺工具。如果您不希望深入了解圖像處理，而只需要完成工作，則可以使用此工具。如果您需要快速進(jìn)行原型制作，SimpleCV將為您提供最佳服務(wù)。
        
Keras
        
Keras是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的Python庫，它結(jié)合了不同庫的元素，例如Tensorflow，Theano和CNTK。Keras在Tensorflow之上運(yùn)行，在諸如Scikit-learn和PyTorch等競爭者中處于有利位置。
        
Keras可以在TensorFlow，Microsoft Cognitive Toolkit，Theano或PlaidML上運(yùn)行。旨在用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速實(shí)驗(yàn)，它圍繞便利性，測得的質(zhì)量和可擴(kuò)展性展開。Keras遵循降低認(rèn)知負(fù)擔(dān)的最佳實(shí)踐：它提供穩(wěn)定且基本的API，并限制了常規(guī)用例所需的用戶操作數(shù)。
        
GPUImage
        
它是基于OpenGL ES 2.0的框架，該框架允許將GPU加速的效果和通道應(yīng)用于實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)視頻、圖片和電影。在GPU上運(yùn)行自定義通道需要大量代碼來進(jìn)行設(shè)置和保持。
        
YOLO
        
YOLO是一個(gè)專門為實(shí)時(shí)處理而設(shè)計(jì)的對象檢測系統(tǒng)。YOLO是一個(gè)先進(jìn)的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測系統(tǒng)，由來自華盛頓大學(xué)的josephredmon和alifarhadi創(chuàng)建。他們的算法將一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于整個(gè)圖片，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖片分割成一個(gè)網(wǎng)格，并用檢測到的項(xiàng)目標(biāo)記區(qū)域。
        
BoofCV
        
BoofCv是用于實(shí)時(shí)機(jī)器人技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序的開源Java庫，該庫已獲得Apache 2.0許可，可用于學(xué)術(shù)用途和商業(yè)用途。
        
涵蓋了從低層次的圖像處理，包括低層次的圖像識別和圖像處理。
        


        
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          下載1：OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          

         
         

          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：擴(kuò)展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版，涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。
         
         

          

         
         

          下載2：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
         
         

          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。
         
         

          

         
         

          下載3：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
         
         

          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講，即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。
         
         

          

         
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