AI體系經(jīng)典論文合集！

搞AI，很容易進(jìn)入一個(gè)誤區(qū)，就是只鉆研自己的代碼是否精進(jìn)，而沒有注意提升自己的閱讀能力。實(shí)際上，一個(gè)專業(yè)的學(xué)術(shù)研究員或者AI研究員可能需要花費(fèi)幾百個(gè)小時(shí)來閱讀論文，閱讀論文可以幫助你深入原理，理解AI更前沿的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，掌握更前沿的技術(shù)熱點(diǎn)。

論文閱讀建議

高效的閱讀論文，是一種必不可少的經(jīng)驗(yàn)和技能。可很多人在閱讀的過程中只是從頭讀到尾，有的時(shí)候浪費(fèi)了大量的時(shí)間還不知道作者到底說了什么。或許你可以嘗試從這幾個(gè)方向入手：

AI經(jīng)典論文匯總

包含人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能（BI）、自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、Python全棧5個(gè)大類。

其中，每個(gè)大類下，還有N個(gè)小類，例如計(jì)算機(jī)視覺類就有7個(gè)小類，囊括了目標(biāo)分割、目標(biāo)檢測、圖像標(biāo)注、無人駕駛等。并且每個(gè)小類下還有數(shù)篇論文。大概近500篇論文體量。

部分論文資料展示：