人工智能 RPA 機器人助力采購部門數(shù)字化
從本質(zhì)上來講,采購業(yè)務(wù)主要建立在人性關(guān)系業(yè)務(wù)之上。任何采購部門的成功,很大程度上依賴于建立在人與人之間的關(guān)系。
盡管如此,許多采購人員無法把時間用在人性化方面工作。因為數(shù)據(jù)收集、報告、交易活動、緊急情況等都是耗費寶貴時間的工作。這個問題并不是新問題,并且這些問題是驅(qū)動采購部門不斷進步的主要推動力,由于都是重復(fù)率極高的工作,所以這些是可以由 RPA 自動化流程來完成。
RPA 作為新興技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用于采購領(lǐng)域,并且已經(jīng)被眾多全球跨國大公司所應(yīng)用,得到的反饋也是相當?shù)牟诲e。
在使用 RPA 之前,我們先來看看 RPA 的工作原理是什么,它是如何使得采購工作變得更加高效的!
RPA 的典型好處:
- 提高資源的利用效率
- 通過減少錯誤,提高數(shù)據(jù)信息的一致性和合理性
- 從系統(tǒng) / IT 角度來看,RPA 是打破數(shù)據(jù)孤島的寶貴的解決方案。它避免了與更換現(xiàn)有系統(tǒng)或創(chuàng)建接口相關(guān)的成本(投資,變更管理)和風險。RPA 解決方案應(yīng)用于現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)之上,只需模擬用戶操作即可從系統(tǒng)“A”獲取數(shù)據(jù)并將其置于系統(tǒng)“B”中。
RPA 的局限性:
RPA 只可以執(zhí)行一個實例。如果源或目標系統(tǒng)發(fā)生變化,它將停止正常工作
它需要深度的編程支持,以確保解決 RPA 運行時遇到的各種特殊情況。如果考慮的規(guī)則過于膚淺,RPA 會讓工作變得更壞,它會產(chǎn)生更多問題,因為它在執(zhí)行規(guī)則時非常一致。如果某些東西關(guān)閉,將不斷重復(fù)相同的錯誤出于同樣的原因,在實施 RPA 之前確保流程運行良好至關(guān)重要。
RPA 特別適用于運營和交易采購,因為這些區(qū)域的特點是無數(shù)的手工操作。下面這套完整的流程將很好的解釋 RPA 是如何工作的:
- 發(fā)票處理:iBot 通過使用 RPA 和 NLP( 光學字符識別 + 自然語言解析)的組合,可以大大減少從發(fā)票中提取基本信息并執(zhí)行 m-way 匹配的工作量和周期時間
- RFx 準備:與數(shù)據(jù)收集相關(guān)的任務(wù)(來自 ERP 的數(shù)量,來自 PLM 的規(guī)范或其他文件共享系統(tǒng)等)甚至可以通過使用 RPA 簡化 RFX 的起草。
- 供應(yīng)商信息錄入:RPA 可以通過抓取網(wǎng)絡(luò)或其他數(shù)據(jù)源自動獲取更多供應(yīng)商數(shù)據(jù)信息,以便自動錄入供應(yīng)商所有信息。
- 數(shù)據(jù)映射和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除:通過規(guī)范化數(shù)據(jù)(拼寫錯誤,格式化等)并確保遵守命名 / 類型約定,RPA 可以成為主數(shù)據(jù)管理(MDM)的重要提供者。
- 供應(yīng)商評級:這是一項需要全面收集數(shù)據(jù)的活動。可利用 RPA 從各種來源收集數(shù)據(jù),并將信息整合到一個系統(tǒng)中,用于篩選供應(yīng)商和業(yè)務(wù)審查
- 合同分析:RPA 可以抓取文件共享系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)磁盤甚至電子郵件,它可以提取關(guān)鍵術(shù)語并將其作為元數(shù)據(jù)存儲在合同管理解決方案中。
RPA 與其他技術(shù)相結(jié)合,是連接孤島的有效方式(從數(shù)據(jù)的角度來看)以節(jié)省寶貴的時間,讓采購部門有更多的精力,可以更專注于人性化工作。
最重要的是,采購部門可以從實施 RPA 中獲得巨大的收益,因為它執(zhí)行收集數(shù)據(jù)工作是永無休止的,不會讓采購部門錯過每一條重要的信息。
