RANKX 的三種排名方法

對于排名，是一個老生常談的問題，有小伙伴問：

如何實現(xiàn)完全順序排名？

先來看看效果：

這里分別列出了針對 Item 的每個值以及對應(yīng)的排名。

• Dense 方法：RANKX 原生支持，稱為緊密排名。

• Skip 方法：RANKX 原生支持，稱為稀疏排名。

• Order 方法：自定義實現(xiàn)，RANKX 無原生支持，稱為自定義順序排名。

Dense 方法

編寫度量值如下：

Item.Rank.Dense = 
RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item.Value] , , , Dense )

注意，多個逗號之間不寫內(nèi)容屬于忽略的參數(shù)。可以參考此前關(guān)于 RANKX 的文章。

Skip 方法

編寫度量值如下：

Item.Rank.Skip = 
RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item.Value] , , , Skip )

注意，多個逗號之間不寫內(nèi)容屬于忽略的參數(shù)。可以參考此前關(guān)于 RANKX 的文章。

Order 方法

編寫度量值如下：

Item.Rank.Order = 
VAR vItemIndex = RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item] , SELECTEDVALUE( Data[Item] ) )RETURN
    RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , 
        [Item.Value] +        RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item] ) / 100 , 
        [Item.Value] + vItemIndex / 100 
    )

這里的構(gòu)思技巧在于：

第 5 行，計算每個 Item 的值。

第 6 行，計算每個 Item 的自身的索引并作為一個小值加到值的身上。

第 7 行，用當(dāng)前元素的值和索引量在排序表中卡位實現(xiàn)計算排名。

在這個方法下，每個元素都不會出現(xiàn)重復(fù)的值，因此實現(xiàn)了順序排名。

總結(jié)

RANKX 非常簡單，只要你明白了它的本質(zhì)原理即可。

更多參考：PowerBI DAX RANKX 詳解

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