盤點常用驗證碼標注和識別項目線上部署三種方式——VUE前端、Java后端和Python后端部署

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    大家好，我是Snowball。

一、前言

    今天給大家分享的實戰(zhàn)項目是常用驗證碼標注&識別項目的線上部署，前面四篇文章講解了文章的創(chuàng)作靈感、需求分析和實現(xiàn)思路、數(shù)據(jù)采集/預處理/字符圖切割等知識、高效率數(shù)據(jù)標注、CNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練/測試/部署/預測等知識，干貨滿滿，可以戳文章前往：

Python項目實戰(zhàn)篇——常用驗證碼標注&識別(CNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練/測試/部署)

Python項目實戰(zhàn)篇——常用驗證碼標注&識別(前端+后端實現(xiàn)高效率數(shù)據(jù)標注)

Python項目實戰(zhàn)篇——常用驗證碼標注&識別(數(shù)據(jù)采集/預處理/字符圖切割）

Python項目實戰(zhàn)篇——常用驗證碼標注和識別(需求分析和實現(xiàn)思路)

這篇文章主要給大家盤點VUE前端、Java后端和Python后端部署方式。

二、標注系統(tǒng)VUE前端

    這個方式，可參考前端項目README-zh.md文章。項目地址：

#構(gòu)建包npm run build:prod
#上傳服務器省略
#配置nginxupstream mark_service{  server localhost:8088;}
server {  listen       8084;  listen       [::]:8084;  server_name  _;  #access_log  logs/host.access.log  main;
  location / {    root   /app/mark_data_service/webui/;    index  index.html index.htm;     add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';          add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true';          add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET';  }
  location /api/ {     proxy_pass http://mark_service/;     proxy_set_header            Host $host;  }
  error_page   500 502 503 504  /50x.html;  location = /50x.html {    root   html;  }}

前端文件服務器目錄：

三、標注系統(tǒng)Java后端部署

#打包maven clean install package
#拷貝jar包到服務器省略
#jdk/mysql/redis部署省略
#啟動項目nohup java -jar xxx.jar &
#查看啟動日志tail -f nohup.out

后端文件服務器目錄：

后端啟動日志：

四、Python模型部署

#拷貝python文件、cpu模型到服務器省略
#python3/pipreqs導出依賴包/pip安裝包省略注意項：服務器安裝pytorch安裝MemoryError問題，需要加上pip --no-cache-dir install 
#啟動項目nohup python3 net_flask.py &
#查看啟動日志tail -f nohup.out

Flask Web App啟動日志：

    好的，到了這里，項目部署全部大功告成。這塊內(nèi)容沒啥技術(shù)難度，就是安裝運行環(huán)境，配置文件，最后啟動項目。這些項目服務在服務器單機部署，代碼暫無發(fā)現(xiàn)bug，部分結(jié)果截圖暫未提供，讀者可以自行下載代碼使用IDE運行工程實踐，有什么問題和想法隨時可以留言或者聯(lián)系小編。

五、總結(jié)

    大家好，我是Snowball。以上就是筆者歷時2-3個月從把多年前的想法實現(xiàn)從可行性分析，到前置知識學習，再到功能分析、設計、開發(fā)、測試和部署，基本上是獨立學習并完成的，相信看到這里的讀者我想都是技術(shù)很牛逼的大佬了~~

    總的來說，用到的技術(shù)層次不是特別深，主要是筆者自己利用多年企業(yè)中的項目開發(fā)經(jīng)驗，整合了標注前后端系統(tǒng)，CNN神經(jīng)網(wǎng)絡圖片模型識別是現(xiàn)學先用的，用的模型偏簡單。

    在筆者實現(xiàn)這個項目功能的過程中，深深意識到了神經(jīng)網(wǎng)絡模型特定領(lǐng)域的強大之處，其關(guān)聯(lián)的學科知識非常多，同時也看到了自己的工科數(shù)學、算法基礎(chǔ)較薄弱，后面會花時間去補上這些不足之處，這樣才能更容易理解、把玩現(xiàn)有的各種算法模型。

    大家都知道，在現(xiàn)在這個時間節(jié)點，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)進入下半場，很多功能需求不再是增刪改查，而是大數(shù)據(jù)，超大規(guī)模算力場景，總之未來機器會取代人類很多方面的基礎(chǔ)能力。

    XDM，還能說啥呢，做為一名向上的程序猿，從現(xiàn)在開始，學習（卷）起來，在人工智能時代，不要讓自己的能力停留在CRUD層面。

    最后，讀者在下載代碼使用IDE運行工程實踐的過程中，有什么問題和想法隨時可以留言或者聯(lián)系小編。

    小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。

參考資料匯總

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