手把手教你利用Python輕松拆分Excel為多個CSV文件

一、前言

在日常生活或者工作中的時候，我們偶爾會遇到這樣一種讓人頭大的情況——當(dāng)單個Excel文件較大或需要根據(jù)某一列的內(nèi)容需要拆分為多個CSV文件時，用Excel的篩選功能去慢慢篩選雖然可行，但是來回反復(fù)倒騰工作量就比較大了。不過小伙伴們不用驚慌，其實這個情況我們只需要用Python幾行代碼就能實現(xiàn)！一起來看看吧~

二、項目目標

將單個Excel文件拆分為多個CSV文件或根據(jù)某一列的內(nèi)容拆分為多個CSV文件。

三、項目準備

軟件：PyCharm

需要的庫：tkinter， pandas，xlrd

四、項目分析

1）如何選擇目標文件？

利用tkinter庫中的filedialog，進行要處理的目標文件選擇。

2）如何讀取Excel文件？

利用xlrd庫進行Excel讀取，獲取要處理的目標Sheet。

3）如何篩選列內(nèi)容？

利用pandas庫進行列內(nèi)容的篩選處理，得到拆分后的數(shù)據(jù)。

4）如何保存文件？

利用to_csv()保存數(shù)據(jù)，得到最終拆分后的目標文件。

五、項目實現(xiàn)

1、第一步導(dǎo)入需要的庫

from tkinter import filedialogimport pandas as pdimport xlrd

2、第二步選擇目標文件

path?=?filedialog.askopenfilename().replace('/',?'\\')first_file_fh=xlrd.open_workbook(path)#?選擇要拆分的文件first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

3、第三步讀取Excel文件

 ?

for sheetname in first_file_sheet:      sheet_names.append(sheetname.name)  df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0])

4、第四步根據(jù)某列的內(nèi)容進行篩選并保存

for c in list_c:# 根據(jù)列的內(nèi)容循環(huán)讀取      df2=df[df['地市']==c]# 根據(jù)列的內(nèi)容進行篩選      df2.to_CSV('./excel_CSV/auto_ok/32_'+c+'.CSV', encoding='gbk',index=None)# 篩選后的內(nèi)容保存為CSV

六、效果展示

1、處理前Excel數(shù)據(jù)：

2、最終拆分后CSV文件保存結(jié)果：

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