sql中count(1)、count(*)與count(列名)的區(qū)別

1. count(1) and count(*)

當(dāng)表的數(shù)據(jù)量大些時(shí)，對(duì)表作分析之后，使用count(1)還要比使用count(*)用時(shí)多了！從執(zhí)行計(jì)劃來看，count(1)和count(*)的效果是一樣的。但是在表做過分析之后，count(1)會(huì)比count(*)的用時(shí)少些（1w以內(nèi)數(shù)據(jù)量），不過差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。因?yàn)?/span>count(*),自動(dòng)會(huì)優(yōu)化指定到那一個(gè)字段。所以沒必要去count(1)，用count(*)，sql會(huì)幫你完成優(yōu)化的 因此：count(1)和count(*)基本沒有差別！

2. count(1) and count(字段)

兩者的主要區(qū)別是

（1）?count(1)?會(huì)統(tǒng)計(jì)表中的所有的記錄數(shù)，包含字段為null 的記錄。

（2） count(字段) 會(huì)統(tǒng)計(jì)該字段在表中出現(xiàn)的次數(shù)，忽略字段為null 的情況。即不統(tǒng)計(jì)字段為null 的記錄。

3. count(*) 和 count(1)和count(列名)區(qū)別

執(zhí)行效果上：

• count(*)包括了所有的列，相當(dāng)于行數(shù)，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，不會(huì)忽略列值為NULL

• count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，不會(huì)忽略列值為NULL

• count(列名)只包括列名那一列，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)候，會(huì)忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計(jì)數(shù)，即某個(gè)字段值為NULL時(shí)，不統(tǒng)計(jì)。

執(zhí)行效率上：

• 列名為主鍵，count(列名)會(huì)比count(1)快

• 列名不為主鍵，count(1)會(huì)比count(列名)快

• 如果表多個(gè)列并且沒有主鍵，則 count（1） 的執(zhí)行效率優(yōu)于 count（*）

• 如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執(zhí)行效率是最優(yōu)的

• 如果表只有一個(gè)字段，則 select count（*）最優(yōu)。

4. 實(shí)例分析

看個(gè)例子，一目了然：

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null),
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)