歷史文章（七）

歷史文章

??第七期歷史文章（2020年6月16日至2021年3月7日）已整理如下，供大家參考（按時間由近及遠排列）：

1. NLP（四十）利用seqeval模塊獲取序列實體識別結果

2. tensorflow(10)使用Prometheus對tensorflow/serving進行服務監(jiān)控

3. Keras入門（八）K折交叉驗證

4. NLP（三十九）使用keras-bert實現(xiàn)完形填空及簡單的文本糾錯功能

5. tensorflow(9)利用tensorflow/serving實現(xiàn)模型的高效使用

6. tensorflow(8)將h5文件轉化為pb文件并利用tensorflow/serving實現(xiàn)模型部署

7. Keras入門（七）使用Flask+Keras-bert構建模型預測服務

8. tensorflow(7)利用tensorflow/serving實現(xiàn)BERT模型部署

9. tensorflow(6)利用tensorflow/serving實現(xiàn)模型部署及預測

10. NLP（三十八）使用keras-bert調用ALBERT模型實現(xiàn)文本分類、文本多標簽分類、序列標注任務

11. NLP（三十七）使用keras-bert實現(xiàn)英語序列標注任務

12. NLP（三十六）使用keras-bert文本多標簽分類任務

13. NLP（三十五）使用keras-bert實現(xiàn)文本多分類任務

14. NLP（三十四）使用keras-bert實現(xiàn)序列標注任務

15. tensorflow(5)將ckpt轉化為pb文件并利用tensorflow/serving實現(xiàn)模型部署及預測

16. tensorflow(4)使用tensorboard查看ckpt和pb圖結構

17. tensorflow(3)同時加載多個模型的一次嘗試

18. Python之離線環(huán)境安裝第三方模塊

19. Protobuf學習入門（一）

20. Python之讀取MongoDB導出的BSON文件

21. tornado學習筆記（2）實現(xiàn)文件下載

22. CRF++模型預測的兩種實現(xiàn)方式

23. NLP（三十三）利用CRF實現(xiàn)中文分詞

24. Python之利用marshmallow實現(xiàn)序列化與反序列化

25. 利用Sublime Text連接Linux服務器并實現(xiàn)文件夾上傳、下載

26. Python之利用Conda管理虛擬環(huán)境

27. NLP（三十二）利用doccano進行文檔標注

28. 利用Celery實現(xiàn)定時任務

個人感想

??我是從2018年5月份開始寫微信公眾號的，到現(xiàn)在為止差不多快三年了。一開始我只是出于個人愛好寫寫文章，后來可能出于營利性質添加過廣告和付費文章或者向其他公眾號投過文章，有些功利成分，但一直不變的是我堅持自己創(chuàng)作文章的宗旨。相比于現(xiàn)在互相轉發(fā)的文章，我自認為還是堅持了自己的原則。很感謝讀者的支持，因為一開始我并不會想到關注人數(shù)會這么多，而且關注的人數(shù)一直在增長，到現(xiàn)在已有一萬多人，雖然比不上哪些出眾的技術平臺，但我覺得已經很滿足，說句實話，只要有一個人還在關注我，我就一直會寫下去。
??我還想說說我的公眾號改名的原因。我之前的公眾號是Python爬蟲與算法，現(xiàn)在叫NLP奇幻之旅，之前我確實對爬蟲及算法很感興趣，大多數(shù)關注我的人應該是出于爬蟲的緣故，但是我現(xiàn)在的方向選擇了NLP，可能有些人也感受到了這變化?，F(xiàn)在每天的關注人數(shù)在減少，但我希望專注去做一件事，這是我現(xiàn)在想要的。
??NLP是一條很長很艱難的道路，我希望我能夠堅持下去，同時也對關注我的人有所幫助~
??真心感謝大家的支持~
??2021年3月7日于上海浦東