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新智元報(bào)道

編輯：Aeneas 好困

【新智元導(dǎo)讀】最近，Hugging Face再獲2.35億美元融資，來自谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、英特爾等大廠。AI需求的暴漲，直接讓Hugging Face估值翻倍，一飛沖天了。

就在剛剛，明星AI初創(chuàng)公司Hugging Face成功完成2.35億美元融資，估值升至45億美元。

而這些資金，幾乎都是來自谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、英特爾、AMD、高通、IBM、Salesforce等這些頂級大廠。

目前，Hugging Face的最新估值已經(jīng)超過了2022年5月時(shí)的兩倍，并且達(dá)到了公司年化收入的100多倍。這也直接反映出，人們對AI產(chǎn)品及平臺的巨大需求。

迄今為止，Hugging Face累計(jì)融資3.952億美元。

排在它前面的，分別是OpenAI（113億美元），Anthropic（16億美元），Inflection AI（15億美元），Cohere（4.35億美元）和Adept（4.15億美元）。

AI需求暴漲

Hugging Face的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Clément Delangue表示——

AI是構(gòu)建所有軟件的全新方式，這是十年來最重要的范式轉(zhuǎn)變。

與軟件的變化相比，AI的新功能更強(qiáng)大。并且由于軟件鋪平了道路，它的速度變得更快。

而Hugging Face的目標(biāo)就是，成為推動(dòng)這種范式轉(zhuǎn)變的開放平臺。

Hugging Face提供了許多托管和開發(fā)工具，還包括一個(gè)類似GitHub的中心，用于AI代碼存儲庫、模型和數(shù)據(jù)集，以及用于演示AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序的Web應(yīng)用程序。

它還為數(shù)據(jù)集處理和評估模型等任務(wù)提供庫，以及支持SaaS和本地部署的企業(yè)版中心。

Hugging Face的付費(fèi)功能包括AutoTrain、Inference API和Infinity。

Auto Train有助于自動(dòng)化訓(xùn)練AI模型；Inference API可以讓開發(fā)者在無需底層基礎(chǔ)設(shè)施的情況下，就能托管模型；Infinity，旨在提高生產(chǎn)中模型處理數(shù)據(jù)的速度。

現(xiàn)在，全世界企業(yè)都對AI都表現(xiàn)出強(qiáng)烈、持久的興趣。

根據(jù)HubSpot的一項(xiàng)民意調(diào)查，43%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，計(jì)劃在2023年增加對AI和自動(dòng)化工具的投資，而31%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，AI和自動(dòng)化工具對公司的整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略非常重要。

Hugging Face提供的大部分內(nèi)容都屬于MLOps，這是一種工具，能夠簡化將AI模型投產(chǎn)、維護(hù)、監(jiān)控的過程。

MLOps本身的市場就很大，一份報(bào)告估計(jì)，到2030年MLOps市場將達(dá)到166.1億美元。

當(dāng)然，Hugging Face也涉足其他領(lǐng)域。

2021年，Hugging Face推出了BigScience，這個(gè)項(xiàng)目由志愿者主導(dǎo)，用于生成和OpenAI的GPT-3一樣強(qiáng)大的開源語言模型，但它是免費(fèi)，開放給所有開發(fā)者。

多語言模型Bloom由此誕生，一年來，它一直在Hugging Face的模型中心進(jìn)行修補(bǔ)。

Bloom只是在Hugging Face上開發(fā)的幾個(gè)開源模型之一。

Hugging Face還與企業(yè)軟件公司ServiceNow合作，發(fā)布了名為StarCoder的免費(fèi)代碼生成AI模型。

下一代的SafeCoder模型，將于本周亮相。

ServiceNow還與德國非營利組織LAION合作，提供了自己的免費(fèi)版ChatGPT。

合作持續(xù)擴(kuò)展

現(xiàn)在，Hugging Face的合作擴(kuò)展到主要的云提供商，甚至包括一些戰(zhàn)略投資者。

就在剛剛落幕的SIGGRAPH大會(huì)上，老黃正式宣布與最受AI開發(fā)者喜愛的平臺之一，擁有200萬用戶、超25萬個(gè)模型，以及5萬個(gè)數(shù)據(jù)集的Hugging Face達(dá)成合作。

現(xiàn)在，開發(fā)者可以通過Hugging Face平臺直接獲得英偉達(dá)DGX Cloud AI超算的加持，從而更加高效地完成AI模型的訓(xùn)練和微調(diào)。

其中，每個(gè)DGX Cloud實(shí)例都配備有8個(gè)H100或A100 80GB GPU，每個(gè)節(jié)點(diǎn)共有640GB顯存，可滿足頂級AI工作負(fù)載的性能要求。

此外，英偉達(dá)還將聯(lián)合Hugging Face推出全新的「Training Cluster as a Service」服務(wù)，簡化企業(yè)創(chuàng)建和定制生成式AI模型的過程。

同時(shí)，Hugging Face還和Microsoft合作開發(fā)了Azure上的Hugging Face Endpoints，后者可以將Hugging Face開發(fā)的AI模型，應(yīng)用于可縮放生產(chǎn)解決方案，通過Azure托管來實(shí)現(xiàn)。

而與亞馬遜云科技的合作，不僅可以幫助Hugging Face加速構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的大型語言模型和大型視覺模型的訓(xùn)練、微調(diào)和部署，而且也讓云計(jì)算客戶可以針對特定用例進(jìn)一步優(yōu)化其模型的性能，同時(shí)降低成本。

CEO Delangue表示，這筆新融資會(huì)讓Hugging Face在更多領(lǐng)域更加努力，包括研究所、企業(yè)和初創(chuàng)公司。

現(xiàn)在它只有170名員工，在未來幾個(gè)月內(nèi)，會(huì)擴(kuò)大招聘。

從不賺錢的聊天機(jī)器人，到人盡皆知的AI社區(qū)

在創(chuàng)立之初，Hugging Face是一個(gè)針對青少年的聊天機(jī)器人應(yīng)用程序。2016年，由法國企業(yè)家Delangue和Julien Chaumond、Thomas Wolf一起在布魯克林推出。

當(dāng)時(shí)，它的主要功能是讓用戶分享自己由電腦生成的自拍照，講一些八卦、笑話之類，幾乎不賺什么錢。

不過，為了更好地訓(xùn)練聊天機(jī)器人的NLP能力，Hugging Face團(tuán)隊(duì)不僅構(gòu)建了一個(gè)底層庫來容納各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而且還在GitHub上將其中的免費(fèi)部分作為開源項(xiàng)目公開發(fā)布。

2018年，Hugging Face突然火了。

當(dāng)時(shí)，Hugging Face開始免費(fèi)在線分享應(yīng)用程序的底層代碼。這一舉動(dòng)立即受到了谷歌、微軟等業(yè)內(nèi)知名科技公司的研究人員的積極響應(yīng)，他們開始將這些代碼用于AI應(yīng)用程序。

如今，彼時(shí)的聊天機(jī)器人早已從App Store中消失，而Hugging Face也已成為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的中心，擁有10,000名客戶，平臺上有超過50,000家企業(yè)，托管了超過100萬個(gè)存儲庫。

參考資料：

https://techcrunch.com/2023/08/24/hugging-face-raises-235m-from-investors-including-salesforce-and-nvidia/

AI淘金潮讓Hugging Face再獲2.35億美元融資！估值已達(dá)45億，谷歌英偉達(dá)亞馬遜大手筆投資

新智元報(bào)道

【新智元導(dǎo)讀】最近，Hugging Face再獲2.35億美元融資，來自谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、英特爾等大廠。AI需求的暴漲，直接讓Hugging Face估值翻倍，一飛沖天了。

合作持續(xù)擴(kuò)展

AI淘金潮讓Hugging Face再獲2.35億美元融資！估值已達(dá)45億，谷歌英偉達(dá)亞馬遜大手筆投資

【新智元導(dǎo)讀】最近，Hugging Face再獲2.35億美元融資，來自谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、英特爾等大廠。AI需求的暴漲，直接讓Hugging Face估值翻倍，一飛沖天了。