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將Python客棧設(shè)為“星標(biāo)?”

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出品 | OSC開源社區(qū)（ID：oschina2013)

AI 編程語(yǔ)言 Mojo?? 推出了支持 Mac 平臺(tái)的版本，其創(chuàng)始人 Chris Lattner 稱 Mojo + Apple Silicon 是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，強(qiáng)上加強(qiáng)。

Mojo?? 是 Modular AI 公司開發(fā)的新編程語(yǔ)言，它結(jié)合了 Python 的易用性以及 C 語(yǔ)言的可移植性和性能，目標(biāo)是使其成為 AI 研究和生產(chǎn)的理想選擇。

下載地址：https://developer.modular.com/download

開發(fā)者需要先注冊(cè) Modular 賬號(hào)，然后通過(guò) Homebrew 包管理器下載 Modular CLI，接著運(yùn)行 module install mojo 命令來(lái)安裝 Mojo。

下面是運(yùn)行 "Hello Mojo" 的示例截圖：

此外，Mojo SDK 還提供了 Visual Studio Code 擴(kuò)展。

Mojo 團(tuán)隊(duì)介紹稱，Mojo 語(yǔ)言可以充分利用 Mac CPU 內(nèi)核和矢量單元來(lái)實(shí)現(xiàn)加速。根據(jù)他們提供的測(cè)試 —— 使用 matmul.mojo 運(yùn)行一個(gè)矩陣乘法示例。在 Apple MacBook Pro M2 Max 上，與純 Python 實(shí)現(xiàn)的版本相比，Mojo 的速度大約比 Python 快 90,000 倍。

開源開發(fā)者 Aydyn Tairov 上個(gè)月將 llama2.py 移植到 Mojo——llama2.mojo。當(dāng)時(shí)提供的是 Linux 版本，結(jié)果非常出乎意料 —— 他表示 Mojo SIMD 原語(yǔ)幫助將 Python 的糟糕性能提升了近 250 倍。

現(xiàn)在 Mojo for Mac 發(fā)布后，Aydyn Tairov 稱 llama2.mojo在 Mac 上的性能與 llama2.cpp不相上下。在許多情況下甚至優(yōu)于 plain C。

相關(guān)鏈接：

https://www.modular.com/blog/mojo-is-now-available-on-mac
https://twitter.com/tairov/status/1714103695321829551
https://twitter.com/clattner_llvm/status/1715038783832526874

 
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Mojo登陸Mac，比Python快90,000倍