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          本號精華合集(三)

          共 7664字,需瀏覽 16分鐘

           ·

          2020-10-15 12:30

          點擊藍(lán)色“有關(guān)SQL”關(guān)注我喲

          加個“星標(biāo)”,天天與10000人一起快樂成長


          寫在前面


          終身學(xué)習(xí)從來都不是一句空話。有些人 25 歲的時候已經(jīng)死了,等到 70 歲才埋。一句玩笑話,卻滿滿都是哲理。狹隘的學(xué)習(xí),是謀生本事的學(xué)習(xí),專指一門技能,比如編程,外語,營銷等。放眼廣義的學(xué)習(xí),是指通識的學(xué)習(xí),跨界的學(xué)習(xí)。


          有些朋友,高中就開始注重這樣的積累。他們喜歡讀報,讀各類課外書,談天說地,古今中外,趣文要事都能信手拈來,并且還振振有詞會為這些報道做些解說。那搖頭晃腦的模樣,仿佛就一說書先生。更讓人弄不明白的是,但凡這些同學(xué),高考幾乎都是清一色的重點大學(xué)。


          10年后,同學(xué)聚會,愛發(fā)言,愛表達的還是這些同學(xué)們。不過話題變得更加嚴(yán)肅,社會時政,民生科學(xué)。我猜測,這些同學(xué)大學(xué)過后,依然還走在自學(xué)的道路上,這仿佛是一種習(xí)慣,刻在了他們的日程表上。


          細(xì)心去發(fā)現(xiàn),每個人或多或少都會在學(xué)習(xí)一些新東西。學(xué)車,學(xué)潛泳,學(xué)著自由行,每天看會頭條,每天看會雜志報刊。只是發(fā)現(xiàn)沒有,有些看過的東西留下來了,有些去年看的,今年忘了。


          為了忘卻的記憶,我在這里留下一些個人思想印跡,提醒自己曾經(jīng)思考過的那些問題。希望過去難倒過我的問題,以后不再是問題,過去想不通的問題,持續(xù)思考過后,能大徹大悟。


          SQL 技能類


          SQL 是本公眾號的垂直主題。在數(shù)據(jù)庫開發(fā)一線工作多年后,有了些心得,理所當(dāng)然寫出來是有感覺的。所以前期的主題大部分都是數(shù)據(jù)庫相關(guān),有開發(fā)有管理。開發(fā)被我視作外功,想要長進,必須多做題找感覺;而管理則是內(nèi)功,知道內(nèi)部原理才能讓 SQL 跑得更加通暢。僅僅寫完 SQL,是第一步,能讓 10W+ 用戶同時跑自己寫的 SQL 并且還能控制在 2s 內(nèi)快速響應(yīng),那才是真本事。


          SQL 開發(fā)


          SQL 開發(fā)跟普通的程序開發(fā),沒有太多的差異,都是遵循一定編碼范式,調(diào)用計算機的資源完成一些計算。只是 SQL 更擅長于處理規(guī)范化組織起來的數(shù)據(jù)。見識到足夠多的開發(fā)范例,并且加以訓(xùn)練,就能順手處理 90% 的任務(wù)。另外的 10% 是特定領(lǐng)域和極限情況下碰到的需求,屆時自己摸索即可。


          雖然 SQL 程序看似不難,但經(jīng)常會碰到自己當(dāng)時明白的問題,再次碰到之后,卻怎么也想不到思路的情況。難道碰到行列轉(zhuǎn)換的時候,大家敲一遍就能保證程序運行無錯嘛?碰到需要在數(shù)據(jù)庫中添加 Dll, Jar 庫的時候,能保證使用的 c#, Java 編譯一次通過,跑到生產(chǎn)上沒有 Bug 嘛!


          所以還是老實的記錄下,碰到的有趣案例。記錄下來,不僅僅下次可以拿來就用,碰到需要在腦袋中裝配思路的大型難題,可以讓大腦考慮更深層次的計算。


          MySQL ?常備工具列表

          MySQL 簡史

          SQL Update 留給我們的坑,不可不防

          翻樣的 SQL 去重

          SQL 解數(shù)據(jù)分片求獨占算法討論

          0 秒實現(xiàn) 100 年數(shù)據(jù)的自動生成

          一道有趣的 SQL 題,不來解一下嘛

          秒懂 [行列] 轉(zhuǎn)換

          SQL Pivot 的花式操作

          真以為自己懂 Group By 了?

          SQL 去除多列值交叉重復(fù)

          SQL 求解每月周末天數(shù) ( 附代碼 Markdown 處理)

          SQL 類型轉(zhuǎn)換失效得到的一些啟示

          kNN 算法的 SQL 實現(xiàn)

          SQL 實現(xiàn)廣度優(yōu)先搜索,你會了嗎?

          Halloween Problem in SQL

          Cross Apply 與 Outer Apply 區(qū)別

          Cross Apply 與 Inner Join 的對抗

          自動化賦值的 SQL 語句

          編程實例 - 字符串分詞查找解決辦法

          數(shù)據(jù)分析的頭疼事 - SQL 去重

          價值 100 RMB 的一道 SQL 題

          求累計數(shù)的小例子

          不知道 SQL Server Tally Table ?

          SQL SERVER T-SQL Programming 之一

          SQL Server T-SQL Programming 之二

          SQL Server T-SQL Programming 之三

          SQL Server?T-SQL Programming 之四

          可以拿來吊打面試官的 SQL Join (一)

          可以拿來吊打面試官的 SQL Join (二)

          可以拿來吊打面試官的 SQL Join (三)

          可以拿來吊打面試官的 SQL Join ( 四 )- 突破篇

          GroupBy 用法的三重境界,面試終結(jié)者


          怎樣評價一個幾千行的 SQL 存儲過程

          如何寫好上千行的 SQL 存儲過程(附代碼規(guī)范)

          動態(tài) SQL 你還敢用?

          回憶當(dāng)年阿里的一道 SQL 面試題,億級表合并

          僅一題,看出你對 SQL 編程的領(lǐng)悟力

          10 場年薪 60W 的 DBA 面試,被問到最多的 10 道題

          Foreign Key 一定是無用的嗎?

          阿里面試題億級表合并引發(fā)的思考之 SQL Bloom Filter(一)

          阿里面試題億級表合并引發(fā)的思考之 SQL Bloom Filter(二)

          別讓SQL中的空字符串毀了你一個下午

          不可不知的SQL絕技之無中生有

          花 6 小時,寫了份 Toad For SQL 指南,助你乘風(fēng)破浪

          如何給 SQL 存儲過程埋點?

          對不起,你以為的SQL進階,只是別人眼中的入門

          如何回答好面試題,存儲過程用還是不用?

          傳說中 6 個月都未必能全解開的 3 道 SQL 題,來挑戰(zhàn)下?

          如何提高閱讀 SQL 源代碼的快感

          SQL 調(diào)優(yōu)三板斧,拿好拿穩(wěn)了



          SQL 高可用


          管理設(shè)計的領(lǐng)域非常廣,而這一塊竊以為是用好數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)。不懂調(diào)優(yōu)和故障排除,無異于拿著小米步槍沖在前線,而對方都是 AK47 和 M16.


          為什么讀懂執(zhí)行計劃對你是那么重要

          億萬級表的索引重建策略

          25K 月薪的 SQL Server DBA 面試一題

          數(shù)據(jù)文件移庫之后,SQL 查詢變慢

          6 圖助你理解 SQL 優(yōu)化策略

          99% 的人都不知道的 SQL Update 奧秘

          如何讓你的 SQL 執(zhí)行的飛起?

          執(zhí)行計劃的 3 種看法, 2 個操作, 4 點誤區(qū)

          【實戰(zhàn)篇】執(zhí)行計劃3種看法,2種操作,4個誤區(qū)

          SQL Join 不可不知的一點優(yōu)化策略

          禁用 SQL 游標(biāo),告訴你外面聽不到的原因

          數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計(基礎(chǔ)篇)

          數(shù)據(jù)庫面試時,常問的 Selectivity 和 Cardinality 到底是什么

          2000 萬的表,索引怎么建 ?

          SQL 中判斷條件的先后順序,會引起索引失效么?

          用上索引就一定比全表掃描快?

          SQL Join 中,表位置對性能的影響

          移動下SQL中的表位置,性能提高18倍


          SQL 運行緩慢的探究 - 執(zhí)行計劃的解析

          你會引導(dǎo)查詢引擎改寫 SQL 執(zhí)行計劃嗎

          揭秘數(shù)據(jù)庫性能殺手 - 等待

          揭秘數(shù)據(jù)庫性能殺手 - 等待(賦腳本)

          SQL 壓力測試實戰(zhàn)篇

          SQL 人要敢于說不

          【萬字詳解】SQL 優(yōu)化引擎內(nèi)幕

          數(shù)據(jù)庫面試基礎(chǔ)題之執(zhí)行計劃

          我在面試數(shù)據(jù)庫工程師候選人時,常問的一些題


          數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的壓力測試方案

          網(wǎng)站測速的數(shù)據(jù)可視化

          SQL Server 性能測試指標(biāo)分析

          用好三張 DMV, 檢測 80% 的性能故障

          SQL 數(shù)據(jù)庫滿載,Redis 力挽狂瀾

          SQL Server 遭受大并發(fā)量時,該做些什么

          SQL 運行時性能統(tǒng)計信息的獲取

          列出 SQL 數(shù)據(jù)庫行數(shù)最多的前十張表,你要幾秒?

          費老鼻子勁遷移到高版本 SQL 數(shù)據(jù)庫后,性能變差了

          你的數(shù)據(jù)庫,能撐起多少并發(fā),有數(shù)嗎?

          如何全方位地給 SQL Server 做測試

          如何對 Oracle 做壓力測試?

          要點分析:用SQL+Excel監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能


          談?wù)劚矸謪^(qū)

          億級數(shù)據(jù)分析性能殺手锏 - 列式存儲

          視頻版演繹《一條極簡 SQL 語句引發(fā)的超長等待》

          一條極簡 SQL 語句引發(fā)的超長等待

          一次日志爆滿引發(fā)的數(shù)據(jù)庫無法訪問

          聽說你們的數(shù)據(jù)庫并發(fā) 2 萬就跪了?

          為什么你的SQL,跑不動千萬級的數(shù)據(jù)?


          Memory Optimized Table 的存儲內(nèi)幕

          MVCC 下的事務(wù)管理

          SQL Server In Memory OLTP 基礎(chǔ)篇

          玩轉(zhuǎn)In Memory OLTP, 怎能不懂Row Versioning

          InMemory OLTP 的 Native Compile Modules

          內(nèi)存優(yōu)化表,碧玉大變閨秀!


          SQL Server Storage - 之一

          SQL Server Storage - 之二

          SQL Server Storage - 之三

          SQL Server Storage - 之四

          SQL Server Storage - 之五

          SQL Server Storage - 之六

          SQL Server Storage - 之七

          SQL Server Storage - 之八

          SQL Server Storage - 之九

          SQL Server Storage - 之十

          SQL Server Storage - 之十一

          SQL Server Storage - 之十二

          SQL Server Storage - 之十三


          SQL Server Concurrency - 之一

          SQL Server Concurrency - 之二

          SQL Server Concurrency - 之三


          SQL Server Replication - 之一

          SQL Server Replication - 之二

          SQL Server Replication - 之三


          SQL Server Failover Cluster - 之一

          SQL Server Failover Cluster - 之二


          SQL Server Performance 分析 - 之一

          SQL Server Performance 分析 - 之二

          SQL Server Performance 分析 - 之三

          SQL Server Performance 分析 - 之四

          SQL Server Performance 分析 - 之五

          SQL Server Performance 分析 - 之六

          SQL Server Performance 分析 - 之七


          Docker 上運行 SQL Server

          簡單兩例說明白 SQL Server Docker 的發(fā)布

          Docker 持續(xù)集成 SQL Server 變更


          Linux 版本 SQL Server 的快速安裝

          Linux 搭建 SQL Server 高可用完結(jié)篇

          SQL Server AlwaysOn Availability Group On Linux


          安裝 SQL 失敗問題歸總

          SQL Server 的備份與恢復(fù)

          完成一次簡單的 SQL 注入

          為什么你必須掌握數(shù)據(jù)字典?

          因為ESR, 我一定要推薦你這款 SQL 神器

          誰動了我的數(shù)據(jù)庫

          對不起,你所掌握的DBA 進階,只是別人眼中的入門

          SQL 的編譯原理,了解下?


          2019 MySQL8 24小時快速入門(1)

          2019 MySQL8 24小時快速入門(2)


          回答讀者朋友的2道題


          SQL 學(xué)習(xí)技巧


          實戰(zhàn)的 SQL 開發(fā)固然重要,那是保證手不生的必要條件。但任何技能想要更上一層樓,需要的是總結(jié),抽象問題和解決思路,以便下次更好的推演。


          20 圖歸納 SQL 數(shù)據(jù)庫知識點

          ?SQL 開發(fā)應(yīng)有的一種思維

          出色的 SQL 編碼師成長進階路線

          帕慕克給我上的一堂 SQL 學(xué)習(xí)課

          程序員與村上春樹

          寫作與閱讀的一些看法

          SQL 編程中的 DRY 原則,你用嗎?

          學(xué)不好 SQL 數(shù)據(jù)庫的兩個根本原因,我替你總結(jié)下

          作為面試官,我最喜歡考的兩類題

          零基礎(chǔ) SQL 數(shù)據(jù)庫小白,從入門到精通的學(xué)習(xí)路線與書單

          如何寫好 5000 行的 SQL 代碼

          除了 DBA, SQL 人還能勝任的黃金職業(yè)


          SQL 參考書目


          這部分記錄自己曾經(jīng)看過的這些書,隨手記錄下的一些領(lǐng)悟。


          數(shù)據(jù)行業(yè)私房書單(附讀書心法)

          SQL 優(yōu)化推薦書單

          重讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》有感

          "數(shù)"到用時方恨少

          數(shù)據(jù)分析師書單

          一篇文章說完數(shù)據(jù)倉庫維度建模基本理論

          真的以為我們只討論SQL,這篇我們說NotOnlySQL

          SQL 數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)路線推薦

          腦洞一下未來的數(shù)據(jù)庫

          帶讀 IBM 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)典論文

          2019 年最值得閱讀的 8 本數(shù)據(jù)倉庫方向的書

          學(xué) SQL Server 我最常逛的 5 個網(wǎng)站

          推薦大數(shù)據(jù)Spark必讀書目

          5 個給你力量的數(shù)據(jù)庫行業(yè)網(wǎng)站

          突破年薪20W,必讀的三本數(shù)據(jù)庫好書

          三行SQL代碼中隱藏的數(shù)據(jù)庫書單

          SQL 人該如何挑選學(xué)習(xí)資料之書單篇

          那些必讀的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域論文

          想精通SQL Server, T-SQL的全歷史你聽過嗎?

          深扒SQL的歷史,說點秘密給你聽


          大數(shù)據(jù)技能類


          2010 年在惠普做世界 500 強 ITIL 的數(shù)據(jù)倉庫時,差點就做了大數(shù)據(jù)項目。當(dāng)時其實根本不以為意,無非又是一個噱頭罷了。當(dāng)時一心在玩 Oracle, 現(xiàn)在想來感覺就像是用 15 個比特幣換了一塊披薩。保持對事物的好奇,足夠激發(fā)想象力去抓住潛在的機會。


          Hive 篇


          Hive 進階應(yīng)用 - 泛型函數(shù)

          Hive 性能調(diào)優(yōu),這 9 點都掌握了?

          Hive 編程入門 之 Join 的失效

          Hive 的正則應(yīng)用,用會了沒?

          Hive 編程專題之 - 表值函數(shù)

          Hive 編程專題之 - 自定義函數(shù) Java 篇

          Hive 編程專題 之 - 列組合與算術(shù)組合

          Hive ?編程專題 之 - 使用正則指定輸出列

          Hive 入門 Group By 全案例【附代碼】

          Hive 的入門級 Group By 全案例

          增量更新 Hive 表數(shù)據(jù)

          Hive 的事務(wù)支持

          一小時快速搭建 Hive

          Hadoop 實驗 - Mac 搭建篇

          Hadoop的分布式存儲


          Spark 篇


          Spark SQL 大數(shù)據(jù)處理

          為什么要使用 Spark 呢

          半小時搭建 spark 應(yīng)用

          入門必讀 | Spark 論文分享與導(dǎo)讀

          為什么 Spark 在數(shù)據(jù)科學(xué)界這么紅?


          Kafka 篇


          學(xué)點 Kafka 流處理

          為什么要用 Kafka 呢

          在你的 Java 程序里調(diào)用 Kafka 發(fā)起數(shù)據(jù)流



          大數(shù)據(jù)技術(shù)趣味篇


          Spark 高難度對話 SQL Server

          Spark 高難度對話 SQL Server 續(xù)篇

          Spark 高難度對話 SQL Server 后記

          Spark SQL 與 Hive 的第一場會師

          秋,Spark 與巴黎評論

          12 圖淺析人口分布對經(jīng)濟趨勢的影響


          大數(shù)據(jù)架構(gòu)與應(yīng)用


          解讀主流大數(shù)據(jù)架構(gòu)

          解讀《大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)》

          Netflix: 從 Batch ETL 到 Stream Processing 的轉(zhuǎn)型之路

          AI 在 Salesforce CRM 中的應(yīng)用

          Hortonworks , 快速上手 Hadoop 的套件

          大數(shù)據(jù)在 IoT 的應(yīng)用

          數(shù)據(jù)分析之詞云制作

          Hadoop 之上的數(shù)據(jù)建模 - Data Vault 2.0

          使用 Sqoop 將 30W+ MySQL 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Hive

          9 張腦圖梳理下分布式數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)【附高福利】

          SQL 人如何把握風(fēng)口上的“數(shù)據(jù)中臺”

          SQL人的優(yōu)勢:實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)開發(fā)10分鐘入門

          數(shù)據(jù)工程師必須掌握的7個大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目


          大數(shù)據(jù)相關(guān)書目



          流式處理的故障容錯

          流式數(shù)據(jù)分析處理的常規(guī)方法

          數(shù)據(jù),為什么需要流式處理?

          分布式事務(wù),不可不知的 2PC

          數(shù)據(jù)模型以及查詢語言

          應(yīng)對高并發(fā)的方法論

          關(guān)于性能,我們在談些什么?

          關(guān)于訪問量,我們在談些什么

          解讀《Hadoop 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫實踐》

          剛面完阿里螞蟻金服的大數(shù)據(jù)工程師,有話說

          2019 年數(shù)據(jù)倉庫 BI 及 Data Science 最全書單

          看億級用戶電商如何玩轉(zhuǎn)SQL大數(shù)據(jù)

          進階數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)架構(gòu)必備技能點

          帶讀《Snowflake》數(shù)倉論文



          數(shù)據(jù)倉庫技能類


          BI, 數(shù)據(jù)倉庫,ETL, 數(shù)據(jù)開發(fā),有什么區(qū)別?

          一次 BO 報表引發(fā)的數(shù)據(jù)庫宕機要點分析

          數(shù)據(jù)可能只有在你眼里才一文不值

          跟 Amazon 學(xué)入門級數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)

          SQL 人的進階職業(yè)-建模師

          SQL 數(shù)據(jù)庫常用面試6題

          數(shù)據(jù)倉庫,就不是數(shù)據(jù)庫了嗎?

          看數(shù)據(jù)模型界兩大長老的神仙打架

          為什么我說 ETL 是 SQL 人重啟輝煌之光的必經(jīng)之路

          如何使用 SQL 做好 ETL 中的數(shù)據(jù)指紋

          為什么我建議你多做數(shù)據(jù)倉庫項目

          1.7億的老羅直播,教會我們的 SQL 數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)晉級技能



          Linux 應(yīng)用篇


          Linux 在當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)世界中,是炙手可熱的技術(shù),幾乎已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)世界的霸主操作系統(tǒng)。


          Shell 編程的老臣 - gawk

          Shell 編程的老臣 - sed

          另類的 ETL 好手 sed 進階(附文檔下載)


          NoSQL | NewSQL 類


          數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師淺談 - 之一

          數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師淺談 - 之二

          強烈推薦一門SQL之外我還在修煉的技藝

          當(dāng) SQL 中的 LIKE 無法滿足要求時,你怎么辦?

          SQL 已死,NoSQL才是王道?醒醒吧,別瞎說八道了



          軟技能篇


          圈子里的一些事

          寫文章的這些年

          金三銀四,談?wù)劼殬I(yè)規(guī)劃與發(fā)展

          村上春樹與 996

          程序員與村上春樹

          外包沒有資格 WFH?

          初級程序員最應(yīng)避免的 7 大錯誤

          【知乎熱文】數(shù)據(jù)分析師的出路在哪兒

          以問代讀,以問帶學(xué)

          10 場外企面試經(jīng)驗總結(jié)

          我理解的代碼重構(gòu)與完美思想

          那些喜歡買書看視頻的朋友,都拿到大廠30萬的Offer了嗎?

          當(dāng)我面試SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員時,都會問些什么

          做一個高級高薪的SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā),我可以提供的 2 個建議

          說說被遺忘的數(shù)據(jù)庫開發(fā)職業(yè) - 數(shù)據(jù)庫測試

          記一次面試的尷尬,說說作為數(shù)據(jù)庫工程師,學(xué)好英語的重要性

          三本書告訴你,碎片化閱讀到底該怎么碎

          說說數(shù)據(jù)庫工程師必備的一個技能

          學(xué)技術(shù)總是很慢,你得培養(yǎng)這些個技巧!

          真的輪到你來說“一年的SQL經(jīng)驗重復(fù)了十年而已”?答對這四題再說


          閑話扯淡


          讓老美感覺到害怕的中國5G

          轉(zhuǎn)專業(yè)的程序員,淚眼回首頭三年

          是的,我們面基了

          報告,我的香港之旅

          下月起,即將影響千萬人的大事

          現(xiàn)在的年輕人,都欠債嗎?

          東南亞的高薪軟狗招聘,打死不接

          本周階段性的收獲頗豐,我滿意了

          螞蟻金服 OceanBase 性能遠(yuǎn)超 Oracle 100%?告訴你真相

          談?wù)勥@周可樂的事情

          11月的碎碎念

          周末,說三件事

          豐巢柜收費了,你還用嗎?

          讀研與工作,你選哪個?

          Web 技術(shù)無疑被蘋果公司打入了冷宮

          疫情下,裁員補償標(biāo)準(zhǔn)不可不知

          程序員“刪庫跑路”的鍋,微盟該怎么補?

          聊聊鐘南山教授,帶給我的思考

          疫情下的新年,別有滋味

          盤點近期數(shù)據(jù)庫界趣文要事

          螞蟻金服上市后取消了周報,為什么我說不合理?

          陸金所去Oracle化,平安科技500 IT人亟待轉(zhuǎn)型

          阿里 OceanBase 數(shù)據(jù)庫又拿下世界第一,性能超越Oracle 23 倍!

          我看韓劇《寄生蟲》,一副好牌究竟是怎么被打爛的?

          作為程序員,在挑選 iPad 時我在想什么?

          繼螞蟻金服OceanBase之后,騰訊也祭出了大殺技

          從 Microsoft 加入 OpenJDK 項目說起

          故事,要從豆瓣9.2高分的《小丑》說起

          《巴黎評論 I》啟示錄連載之 - 杜魯門.卡波蒂



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