騰訊5位「數(shù)智人」出場，滿屏元宇宙！

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??新智元報道??

編輯：好困 桃子

一說「頭號玩家」，誰都耳熟能詳，元宇宙嘛！

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你可能不知道的是，早在1982年，好萊塢便上映了一部對后世影響極大的科幻電影「電子世界爭霸戰(zhàn)」(Tron) 。

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就連創(chuàng)作「黑客帝國」的沃卓斯基姐妹也深受啟發(fā)。

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在電子世界爭霸戰(zhàn)中，一個黑客程序員Kevin，為了證實EN公司最熱的電子游戲是從他那里被自己以前的同事偷走，進入電腦程序，在自己開發(fā)的游戲里作戰(zhàn)。

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其中一個情節(jié)如下：

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一天晚上，主腦操控程序MCP發(fā)現(xiàn)Kevin是黑客后，把他帶入了虛擬世界，因此Kevin不得不尋找破解方法回到現(xiàn)實。

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可以看出，不論是開啟科幻電影新大門的Tron，還是最近的「失控玩家」，其創(chuàng)造的元宇宙世界中必不可缺的一個要素是「數(shù)字人/虛擬人」。

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數(shù)字人，是元宇宙的任督二脈，是進入元宇宙大門的那把鑰匙。

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先是Facebook改名，后是微軟把MR平臺Mesh融入到Teams中，全力布局元宇宙勢不可擋。

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而令人啼笑皆非的是，我們所看到微軟所展示的數(shù)字人「沒有雙腿」。

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不如看看下面這位空間站的數(shù)字記者，她在神舟十二號任務期間穿越人類三大空間站講述中國人自己的太空故事。

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其實，還有手語主播，多語種主播，客服虛擬人等等。

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11月4日，2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會云智能專場上，騰訊云小微發(fā)布基于新一代多模態(tài)人機交互技術(shù)的全新「數(shù)智人」產(chǎn)品矩陣。

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對于騰訊來說，數(shù)智人的定位不是元宇宙的布局，而是數(shù)字世界的數(shù)字員工！

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可以看到，騰訊的數(shù)智人并不再是單一個體，他們還可以有不同職業(yè)身份和技能，并且可提供定制化角色服務。

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它們的背后，集成了多模態(tài)建模、語音識別、自然語言處理、知識圖譜、視覺技術(shù)等綜合AI能力。

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而數(shù)智人只是騰訊云智能其中一部分能力的體現(xiàn)。

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那，騰訊云智能還有哪些能力呢？

面向管理者、生產(chǎn)者、開發(fā)者和C端用戶四類人群，實現(xiàn)管理職能、生產(chǎn)智能、創(chuàng)造智能和生活智能四大智能升級。

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首先，是讓消費者真正地實現(xiàn)智慧家居生活。

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設想一下，在夏天的時候，回家之前就通過APP把空調(diào)提前打，一進門就能享受舒適的溫度。每天還可以提前在APP上設定好，隨時隨地讓掃地機器人打掃衛(wèi)生。

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可以說，現(xiàn)在的智能家居讓生活便利了不少。

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但是吧，從最近的新聞上也能看到，在使用這些電器的時候，很容易就會出現(xiàn)便利性還沒感受到，廣告倒是先糊一臉的情況。

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此外，現(xiàn)在的智能家居系統(tǒng)都是基于整個APP去開發(fā)，從下載到安裝，從注冊用到掃碼設備，然后再去進行配置，一條路走下來沒有5分鐘也有15分鐘。

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于是，騰訊連連小程序誕生了，只用通過微信掃一掃，8秒就能輕松完成全屋智能的配置和使用。

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而用戶在想用的時候隨時都可以打開小程序使用，不僅不需要提前設置，甚至連注冊都不需要，因為唯一的微信ID已經(jīng)打通整個設備連網(wǎng)的平臺。

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另外，騰訊連連還能兼容不同品牌的智能終端，進而實現(xiàn)了從專業(yè)做冰箱的企業(yè)那里買冰箱，從專業(yè)做電視的企業(yè)那里買電視，然后用戶只需要用自己的微信就能一鍵進行控制。

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目前，騰訊連連已接入超過3億臺各行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備，服務可用性達到99.999%，滿足金融級設備IoT云服務可用性行業(yè)最高級別。

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其次，還有面向生產(chǎn)者提供人機協(xié)同的環(huán)境，助生產(chǎn)者更好地完成工作，增效提質(zhì)。

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不如就以計算機視覺舉個例子吧。

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CV大家都知道，比如人臉識別啊，自動駕駛啊都會用到。

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但是當這些通用方案在面對真正的產(chǎn)業(yè)需求時，就顯得力不從心了。

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比如某手機品牌的供應商之一富馳高科，作為世界先進的專業(yè)金屬注射成型和陶瓷注射成型產(chǎn)品制造商，其產(chǎn)品廣泛用于汽車、醫(yī)療、通訊、工具、消費電子等行業(yè)。

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隨著技術(shù)的發(fā)展，雖然前端工序的自動化程度已經(jīng)高達90%以上，但由于產(chǎn)品形狀結(jié)構(gòu)復雜，一直以來，富馳高科都是依賴于人工質(zhì)檢。

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然而，人工質(zhì)檢最大的問題，就是工作人員會出現(xiàn)疲勞。他們要每天盯著零部件找外觀缺陷近10個小時，工作內(nèi)容枯燥不說，眼部的疲勞也在所難免。

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盡管富馳高科規(guī)定質(zhì)檢工人要定時休息，但這依舊治標不治本，CEO鐘偉稱，在發(fā)現(xiàn)的不合格件中，絕大多數(shù)都是因為工人疲勞出現(xiàn)漏檢。

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為此，富馳高科也嘗試過一家國外先進互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的深度學習軟件，經(jīng)過一年多的調(diào)試開發(fā)，在實際應用過程中，算法仍然只達到了70%-80%的預期效果。

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在富馳高科聯(lián)系了多家企業(yè)之后，騰訊云決定接手這個「燙手的山芋」。

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由于質(zhì)檢儀硬件算力有限，于是團隊決定采用騰訊優(yōu)圖實驗室此前開源的TNN深度學習推理框架。

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憑借著算法模型加速和智能調(diào)度等多種技術(shù)能力，實現(xiàn)了在短時間內(nèi)完成百余張高分辨率圖片的推理計算和光度立體圖片的處理。

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算法方面，騰訊優(yōu)圖實驗室設計了光度立體成像解決方案，克服了MIM產(chǎn)品因高反光特性而導致的產(chǎn)品缺陷與正常反光混淆的業(yè)內(nèi)難題，成功判斷連人眼也很難分辨的缺陷。

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并結(jié)合域適應遷移學習和缺陷生成技術(shù)，在產(chǎn)品早期樣本數(shù)據(jù)嚴重不足的情況下，達到檢測指標可用狀態(tài)。

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現(xiàn)在，在手機攝像頭組件的質(zhì)檢工作中，僅需4秒就能完成對目標零件數(shù)十個大小點位的采圖、分析、分類的工作，而原來人工質(zhì)檢則需要45秒。

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而在質(zhì)檢效果上也已明顯高于人工質(zhì)檢水平，并首次達到業(yè)界0漏檢。

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此外，一年還可以為企業(yè)節(jié)省成本數(shù)千萬元。

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至少在MIM技術(shù)的外觀AI檢測系統(tǒng)上，騰訊云的技術(shù)已經(jīng)處在行業(yè)最領先的水平。

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此外，騰訊云智能還為開發(fā)者提供了一套完善的平臺和工具，不僅降低了門檻，而且簡單易用。

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比如說，B站就通過騰訊云智能的大數(shù)據(jù)ES服務，利用日志分析場景全托管服務，讓開發(fā)人員零運維投入、開箱即用。

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同時，還能精準分析游戲各生命周期狀態(tài)，幫助游戲運營人員提升決策效率和質(zhì)量。

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最后，是面向管理者的「智能駕駛艙」，讓決策者能夠發(fā)現(xiàn)新的機會、提升組織的效能。

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傳統(tǒng)的城市管理巡檢效率低，消耗人力大，且存在覆蓋范圍小，違規(guī)事件發(fā)現(xiàn)不及時等痛點。

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比如，上海松江區(qū)的「一網(wǎng)統(tǒng)管」城運中心，基于騰訊云TI平臺，訓練、推理和發(fā)布20余種城市管理算法，可識別出占道堆物、交通違章、垃圾違規(guī)堆放等。

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算法準確度達90%，實現(xiàn)了7x24小時推演決策，可應對市容市貌、安全生產(chǎn)、社區(qū)治理等問題，提升民眾生活品質(zhì)。

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從消費者，到開發(fā)者、生產(chǎn)者，再到管理者的背后體現(xiàn)了騰訊云智能的理念：構(gòu)建「服務于人」的智能應用和產(chǎn)品。

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那么，騰訊是如何做到呢？

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成立23年來，騰訊技術(shù)積累實現(xiàn)了從1到N的蛻變。

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還以工業(yè)場景為例，其實傳統(tǒng)工業(yè)IT主要是基于機器視覺的方法做盲測，比如說長度、寬度，這相對來說是原來的機器學習比較容易去解決的。

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但是相比以前，富馳遇到目前這種外觀檢測相對比較難，人眼都要拿著CDC電子放大鏡去看，所以整體來說它的難度很大。

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憑借騰訊優(yōu)圖實驗室開源的TNN深度學習推理框架，騰訊在深度學習領域積累了一定的量才得以實現(xiàn)高效率質(zhì)檢。

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在2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會云智能專場上，騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智能產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生首次公布了云智能戰(zhàn)略架構(gòu)。

這是騰訊通過整合多年來人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推出的全新戰(zhàn)略。

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騰訊云智能通過AI與云的深度融合，大大降低AI開發(fā)和使用門檻，讓客戶實現(xiàn)高效開發(fā)、按需使用，從而滿足客戶在新型應用場景下，綜合復雜、多層次的計算需求。

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目前，騰訊云智能已經(jīng)開放了超過300項AI原子能力，50多個AI解決方案，服務全球超過10億用戶。

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騰訊云智能從數(shù)據(jù)這一核心要素資源出發(fā)，以數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和計算的全流程視角，綜合應用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，完成了從「單點智能」到「全局智能」的升級。

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基礎底座層，提供了領先的算力、豐富的存儲等資源，依托騰訊云在存儲、數(shù)據(jù)庫、云原生、服務器和網(wǎng)絡計算的積累，為客戶提供穩(wěn)定可靠、性能優(yōu)異的服務。

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智能平臺層，為行業(yè)開發(fā)者提供了一站式平臺服務，包括AI、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)三大平臺。

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• AI開發(fā)平臺可以組合數(shù)據(jù)源、組件、算法、模型和評估模塊，支持公有云訪問、私有云和專有云部署；
• 物聯(lián)網(wǎng)平臺，為各行業(yè)設備制造商、方案商及應用開發(fā)商，提供一站式智能設備服務，日均處理設備消息量超數(shù)十億，支持百萬級設備并發(fā)接入；
• 大數(shù)據(jù)平臺，打通了通用大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理涉及到的所有環(huán)節(jié)。

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參考資料：