你的表格太丑了！能用Python美化下嗎？

導入庫

import pandas as pd
import numpy as np

import plotly_express as px
import plotly.graph_objects as go  # 方法1：go.Table
import plotly.figure_factory as ff # 方法2：圖形工廠

go.Table實現(xiàn)

該方法類似其他的圖表繪制，直接使用go.Table方法之后往其中加入數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)表格

添加表頭和單元格中的數(shù)據(jù)

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=['語文', '數(shù)學']),  # 表頭：列表形式

    cells=dict(values=[[100, 90, 140, 123], # 單元格添加：第一列元素
                       [105, 135, 75, 95]])) # 第二列元素
                     ])
fig.show()

個性化表格設(shè)置

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=['語文', '數(shù)學'],   # 表頭：字典形式
                line_color="darkslategray",  # 表頭線條顏色
                fill_color="lightskyblue",  # 表頭填充色
                align="center"  # 文本顯示位置 'left', 'center', 'right'
               ), 

    cells=dict(values=[[100, 90, 140, 123], # 單元格添加：第一列元素
                       [105, 135, 75, 95]], # 第二列元素
               line_color="darkslategray",  # 單元格線條顏色
               fill_color="lightcyan",  # 單元格填充色
               align="center"  # 文本顯示位置
              ))])

fig.update_layout(width=600,height=400)

fig.show()

DataFrame轉(zhuǎn)成表格

將DataFrame數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)成漂亮的表格

# 繪圖

fig = go.Figure(
    data=[go.Table(
        header=dict(values=list(data.columns),  # 表頭取值是data列屬性
                    fill_color='paleturquoise',  # 填充色和文本位置
                    align='left'),
        cells=dict(values=[data.性別,data.年齡,data.成績],  # 單元格的取值就是每個列屬性的Series取值
                   fill_color='lavender',
                   align='left'
                  )
        
    )]
)

fig.show()

改變row和column的大小

有時候單元格的數(shù)據(jù)太長，我們需要進行單元格大小的調(diào)整

import plotly.graph_objects as go

values = [["李白 唐代","杜甫 唐代","蘇軾 宋代","王安石 宋代"], # 第一列數(shù)據(jù)
          
          ["床前明月,疑是地上霜;舉頭望明月,低頭思故鄉(xiāng)",
           "國破山河在，城春草木深。感時花濺淚，恨別鳥驚心。<br>烽火連三月，家書抵萬金。白頭騷更短，渾欲不勝簪。",
           "十年生死兩茫茫，不思量，自難忘。千里孤墳，無處話凄涼。<br>縱使相逢應不識，塵滿面，鬢如霜。<br>夜來幽夢忽還鄉(xiāng)，小軒窗，正梳妝。相顧無言，惟有淚千行。<br>料得年年腸斷處，明月夜，短松岡。",
           "念往昔、繁華競逐。嘆門外樓頭，悲恨相續(xù)。<br>千古憑高，對此謾?quán)禈s辱。<br>六朝舊事隨流水，但寒煙、芳草凝綠。<br>至今商女，時時猶唱后庭遺曲。"
          ]]


fig = go.Figure(data=[go.Table(
    columnorder = [1,2],  # 列屬性的順序
    columnwidth = [800,4000],  # 列屬性中元素所占單元格整體大小
    
    # 表頭
    header = dict(
        values=[["唐宋作家"],["代表作品"]],  # 兩個表頭
        line_color='darkslategray',  # 線條和填充色
        fill_color='royalblue',
        align=['left','center'], # 位置
        font=dict(color='white', size=12), # 表頭文本的顏色和字體大小
        font_size=12,
        height=40  # 高度
    ),
    
    # 單元格設(shè)置
    cells = dict(
        values=values,  # 數(shù)據(jù)
        line_color='darkslategray',  # 線條顏色
        fill=dict(color=['paleturquoise', 'white']),
        align=['left', 'center'],  # 兩個列屬性文本顯示位置
        font_size=12,  # 字體大小
        height=50))
])

#fig.update_layout(width=600,height=400)

fig.show()

設(shè)置表格漸變色

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

colors = ['rgb(239, 243, 255)',  # rgb值越接近255，越接近白色
          'rgb(189, 215, 231)', 
          'rgb(107, 174, 214)',
          'rgb(59, 130, 189)', 
          'rgb(9, 81, 156)']

data = {'Year' : [2015, 2016, 2017, 2018, 2019], 
        'Color' : colors}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    # 表頭
  header=dict(
      values=["Color", "<b>YEAR</b>"],  # 表頭名稱
      line_color='white', 
      fill_color='white',
      align='center', 
      font=dict(color='black', size=12)
  ),
    
    # 單元格
  cells=dict(
      values=[df.Color, df.Year],  # 兩個列屬性
      line_color=[df.Color], 
      fill_color=[df.Color],
      align='center', 
      font=dict(color='black', size=13)
  ))
])

fig.show()

表格數(shù)據(jù)滑動

當DataFrame中的數(shù)據(jù)過多的時候，我們可以進行滑動展示和查看：

student = pd.DataFrame({"性別":["小明","小紅","小周","小孫","小蘇"] * 100,  # 將數(shù)據(jù)同時擴大100倍
                    "年齡":[19,29,32,20,18] * 100,
                    "性別":["男","女","男","女","男"] * 100,
                    "成績":[590,588,601,670,555] * 100})
student

# 繪圖

fig = go.Figure(
    data=[go.Table(
        header=dict(values=list(student.columns),  # 表頭取值是data列屬性
                    fill_color='paleturquoise',  # 填充色和文本位置
                    align='left'),
        cells=dict(values=[student.性別,student.年齡,student.成績],  # 單元格的取值就是每個列屬性的Series取值
                   fill_color='lavender',
                   align='left'
                  )
        
    )]
)

fig.show()

creat_table

第二種方法是使用圖形工廠中的creat_table方法來生成

基礎(chǔ)圖表生成

DataFrame數(shù)據(jù)生成表格

import plotly.figure_factory as ff
fig = ff.create_table(tips)   # 將生成的tips數(shù)據(jù)放入
fig.show()

數(shù)據(jù)中添加鏈接

設(shè)置寬度

import plotly.figure_factory as ff

data = [['姓名', '年齡', '成績'],  # 表頭
        
        ['小明', 20, 620],  # 每個列表代表一行記錄
        ['小紅', 22, 677],
        ['小周', 19, 606]]

fig = ff.create_table(data,height_constant=20)  # 改變寬度
#fig = ff.create_table(data,height_constant=50)

fig.show()

改變寬度后的樣子：

顏色設(shè)置

import plotly.figure_factory as ff

# 顏色設(shè)置
colorscale = [[0, '#4d004c'],[.5, '#f2e5ff'],[1, '#ffffff']]  # 表格中設(shè)置3種顏色
#colorscale = [[0, '#4d004c'],[.25,'#0ac37d'],[.5, '#f2e5ff'],[.75,'#afc271'],[1, '#1ff1ff']]  # 5種顏色

fig = ff.create_table(tips, colorscale=colorscale)   

fig.show()

字體顏色設(shè)置

import plotly.figure_factory as ff

data = [['name', 'rank'], ['小明', 1], ['小紅', 2], 
        ['小周', 3], ['小張', 4], ['小孫', 5], ['小王', 6]]

# 顏色設(shè)置
colorscale = [[0, '#272D31'],[.5, '#ff9f9f'],[1, '#ffffff']]

# 字體顏色設(shè)置
font=['#7CFCFC', '#0FEE00', '#008B00', '#F04F00', '#6A0000', '#CD0000', '#FF3030']

fig = ff.create_table(data,  # 添加數(shù)據(jù)、顏色
                      colorscale=colorscale, 
                      font_colors=font)

fig.layout.width=500  # 表格整體寬度設(shè)置

fig.show()

圖形和表格聯(lián)用

采用的消費數(shù)據(jù)集tips

import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as ff

# 添加表格
fig = ff.create_table(tips)


# 添加圖形
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=tips["tip"],
    y=tips["total_bill"],
    marker=dict(color='#9099ff'),  # 標記顏色
    name="total_bill <br>tip",
    xaxis='x2', yaxis='y2'
))


fig.add_trace(go.Scatter(
    x=tips["size"],
    y=tips["total_bill"],
    marker=dict(color='#a099af'),
    name="total_bill <br>size",
    xaxis='x2', yaxis='y2'
))

fig.update_layout(
    title_text="消費數(shù)據(jù)圖表聯(lián)合",
    height=500,
    margin={"t":75,"b":100},
    xaxis = {'domain': [0, .45]},
    xaxis2 = {'domain': [0.6, 1.]},
    yaxis2 = {'anchor': 'x2', 'title': 'tips'}
    
)

fig.show()

將圖形豎直方向上排列：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as ff

# 添加表格
fig = ff.create_table(tips)

# 添加圖形
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=tips["tip"],
    y=tips["total_bill"],
    marker=dict(color='#9099ff'),  # 標記顏色
    name="total_bill <br>tip",
    xaxis='x2', yaxis='y2'
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=tips["size"],
    y=tips["total_bill"],
    marker=dict(color='#a099af'),
    name="total_bill <br>size",
    xaxis='x2', yaxis='y2'
))

fig.update_layout(
    title_text="消費數(shù)據(jù)圖表聯(lián)合",
    height=800,
    margin={"t":75,"l":50},
    yaxis = {'domain': [0, .5]},  # domain 圖形占比范圍
    xaxis2 = {'anchor': "y2"},  # anchor表示是和y2一起作為繪圖的坐標軸
    yaxis2 = {'domain': [0.6, 1], 'anchor':'x2', 'title': 'tips'} 
)

fig.show()