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          關(guān)于主從延遲,一篇文章給你講明白了!

          共 5563字,需瀏覽 12分鐘

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          2021-05-09 21:33

          生活中所受的苦,終會以一種形式回歸!

          前言

          在實際的生產(chǎn)環(huán)境中,由單臺MySQL作為獨立的數(shù)據(jù)庫是完全不能滿足實際需求的,無論是在安全性,高可用性以及高并發(fā)等各個方面

          因此,一般來說都是通過集群主從復(fù)制(Master-Slave)的方式來同步數(shù)據(jù),再通過讀寫分離(MySQL-Proxy)來提升數(shù)據(jù)庫的并發(fā)負載能力進行部署與實施

          總結(jié)MySQL主從集群帶來的作用是:

          • 提高數(shù)據(jù)庫負載能力,主庫執(zhí)行讀寫任務(wù)(增刪改),備庫僅做查詢。
          • 提高系統(tǒng)讀寫性能、可擴展性和高可用性。
          • 數(shù)據(jù)備份與容災(zāi),備庫在異地,主庫不存在了,備庫可以立即接管,無須恢復(fù)時間。

          說到主從同步,離不開binlog這個東西,先介紹下binlog吧

          biglog

          binlog是什么?有什么作用?

          用于記錄數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的寫入性操作(不包括查詢)信息,以二進制的形式保存在磁盤中。可以簡單理解為記錄的就是sql語句

          binlog 是 mysql 的邏輯日志,并且由 Server層進行記錄,使用任何存儲引擎的 mysql 數(shù)據(jù)庫都會記錄 binlog 日志

          在實際應(yīng)用中, binlog 的主要使用場景有兩個:

          • 用于主從復(fù)制,在主從結(jié)構(gòu)中,binlog 作為操作記錄從 master 被發(fā)送到 slave,slave服務(wù)器從 master 接收到的日志保存到 relay log 中。

          • 用于數(shù)據(jù)備份,在數(shù)據(jù)庫備份文件生成后,binlog保存了數(shù)據(jù)庫備份后的詳細信息,以便下一次備份能從備份點開始。

          日志格式

          binlog 日志有三種格式,分別為 STATMENT 、 ROW 和 MIXED

          在 MySQL 5.7.7 之前,默認的格式是 STATEMENT , MySQL 5.7.7 之后,默認值是 ROW

          日志格式通過 binlog-format 指定。

          • STATMENT :基于 SQL 語句的復(fù)制,每一條會修改數(shù)據(jù)的sql語句會記錄到 binlog 中
          • ROW :基于行的復(fù)制
          • MIXED :基于 STATMENT 和 ROW 兩種模式的混合復(fù)制,比如一般的數(shù)據(jù)操作使用 row 格式保存,有些表結(jié)構(gòu)的變更語句,使用 statement 來記錄

          我們還可以通過mysql提供的查看工具mysqlbinlog查看文件中的內(nèi)容,例如

          mysqlbinlog mysql-bin.00001 | more

          binlog文件大小和個數(shù)會不斷的增加,后綴名會按序號遞增,例如mysql-bin.00002等。

          主從復(fù)制原理

          可以看到mysql主從復(fù)制需要三個線程:master(binlog dump thread)、slave(I/O thread 、SQL thread)

          • binlog dump線程: 主庫中有數(shù)據(jù)更新時,根據(jù)設(shè)置的binlog格式,將更新的事件類型寫入到主庫的binlog文件中,并創(chuàng)建log dump線程通知slave有數(shù)據(jù)更新。當I/O線程請求日志內(nèi)容時,將此時的binlog名稱和當前更新的位置同時傳給slave的I/O線程。

          • I/O線程: 該線程會連接到master,向log dump線程請求一份指定binlog文件位置的副本,并將請求回來的binlog存到本地的relay log中。

          • SQL線程: 該線程檢測到relay log有更新后,會讀取并在本地做redo操作,將發(fā)生在主庫的事件在本地重新執(zhí)行一遍,來保證主從數(shù)據(jù)同步。

          基本過程總結(jié)

          1. 主庫寫入數(shù)據(jù)并且生成binlog文件。該過程中MySQL將事務(wù)串行的寫入二進制日志,即使事務(wù)中的語句都是交叉執(zhí)行的。
          2. 在事件寫入二進制日志完成后,master通知存儲引擎提交事務(wù)。
          3. 從庫服務(wù)器上的IO線程連接Master服務(wù)器,請求從執(zhí)行binlog日志文件中的指定位置開始讀取binlog至從庫。
          4. 主庫接收到從庫的IO線程請求后,其上復(fù)制的IO線程會根據(jù)Slave的請求信息分批讀取binlog文件然后返回給從庫的IO線程。
          5. Slave服務(wù)器的IO線程獲取到Master服務(wù)器上IO線程發(fā)送的日志內(nèi)容、日志文件及位置點后,會將binlog日志內(nèi)容依次寫到Slave端自身的Relay Log(即中繼日志)文件的最末端,并將新的binlog文件名和位置記錄到master-info文件中,以便下一次讀取master端新binlog日志時能告訴Master服務(wù)器從新binlog日志的指定文件及位置開始讀取新的binlog日志內(nèi)容。
          6. 從庫服務(wù)器的SQL線程會實時監(jiān)測到本地Relay Log中新增了日志內(nèi)容,然后把RelayLog中的日志翻譯成SQL并且按照順序執(zhí)行SQL來更新從庫的數(shù)據(jù)。
          7. 從庫在relay-log.info中記錄當前應(yīng)用中繼日志的文件名和位置點以便下一次數(shù)據(jù)復(fù)制。

          并行復(fù)制

          在MySQL 5.6版本之前,Slave服務(wù)器上有兩個線程I/O線程和SQL線程。

          I/O線程負責接收二進制日志,SQL線程進行回放二進制日志。如果在MySQL 5.6版本開啟并行復(fù)制功能,那么SQL線程就變?yōu)榱薱oordinator線程,coordinator線程主要負責以前兩部分的內(nèi)容

          上圖的紅色框框部分就是實現(xiàn)并行復(fù)制的關(guān)鍵所在

          這意味著coordinator線程并不是僅將日志發(fā)送給worker線程,自己也可以回放日志,但是所有可以并行的操作交付由worker線程完成。

          coordinator線程與worker是典型的生產(chǎn)者與消費者模型。

          不過到MySQL 5.7才可稱為真正的并行復(fù)制,這其中最為主要的原因就是slave服務(wù)器的回放與主機是一致的即master服務(wù)器上是怎么并行執(zhí)行的slave上就怎樣進行并行回放。不再有庫的并行復(fù)制限制,對于二進制日志格式也無特殊的要求。

          為了兼容MySQL 5.6基于庫的并行復(fù)制,5.7引入了新的變量slave-parallel-type,其可以配置的值有:

          • DATABASE:默認值,基于庫的并行復(fù)制方式
          • LOGICAL_CLOCK:基于組提交的并行復(fù)制方式

          下面分別介紹下兩種并行復(fù)制方式

          按庫并行

          每個 worker 線程對應(yīng)一個 hash 表,用于保存當前正在這個worker的執(zhí)行隊列里的事務(wù)所涉及到的庫。其中hash表里的key是數(shù)據(jù)庫名,用于決定分發(fā)策略。該策略的優(yōu)點是構(gòu)建hash值快,只需要庫名,同時對于binlog的格式?jīng)]有要求。

          但這個策略的效果,只有在主庫上存在多個DB,且各個DB的壓力均衡的情況下,這個策略效果好。因此,對于主庫上的表都放在同一個DB或者不同DB的熱點不同,則起不到多大效果

          組提交優(yōu)化

          該特性如下:

          1. 能夠同一組里提交的事務(wù),定不會修改同一行;

          2. 主庫上可以并行執(zhí)行的事務(wù),從庫上也一定可以并行執(zhí)行。

          具體是如何實現(xiàn)的:

          1. 在同一組里面一起提交的事務(wù),會有一個相同的commit_id,下一組為commit_id+1,該commit_id會直接寫到binlog中;

          2. 在從庫使用時,相同commit_id的事務(wù)會被分發(fā)到多個worker并行執(zhí)行,直到這一組相同的commit_id執(zhí)行結(jié)束后,coordinator再取下一批。

          更詳細內(nèi)容可以去官網(wǎng)看看:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-options-slave.html

          下面開始介紹主從延時

          主從延遲

          主從延遲是怎么回事?

          根據(jù)前面主從復(fù)制的原理可以看出,兩者之間是存在一定時間的數(shù)據(jù)不一致,也就是所謂的主從延遲。

          我們來看下導(dǎo)致主從延遲的時間點:

          • 主庫 A 執(zhí)行完成一個事務(wù),寫入 binlog,該時刻記為T1.
          • 傳給從庫B,從庫接受完這個binlog的時刻記為T2.
          • 從庫B執(zhí)行完這個事務(wù),該時刻記為T3.

          那么所謂主從延遲,就是同一個事務(wù),從庫執(zhí)行完成的時間和主庫執(zhí)行完成的時間之間的差值,即T3-T1。

          我們也可以通過在從庫執(zhí)行show slave status,返回結(jié)果會顯示seconds_behind_master,表示當前從庫延遲了多少秒。

          seconds_behind_master如何計算的?

          • 每一個事務(wù)的binlog都有一個時間字段,用于記錄主庫上寫入的時間
          • 從庫取出當前正在執(zhí)行的事務(wù)的時間字段,跟當前系統(tǒng)的時間進行相減,得到的就是seconds_behind_master,也就是前面所描述的T3-T1。

          主從延遲原因

          為什么會主從延遲?

          正常情況下,如果網(wǎng)絡(luò)不延遲,那么日志從主庫傳給從庫的時間是相當短,所以T2-T1可以基本忽略。

          最直接的影響就是從庫消費中轉(zhuǎn)日志(relaylog)的時間段,而造成原因一般是以下幾種:

          1、從庫的機器性能比主庫要差

          比如將20臺主庫放在4臺機器,把從庫放在一臺機器。這個時候進行更新操作,由于更新時會觸發(fā)大量讀操作,導(dǎo)致從庫機器上的多個從庫爭奪資源,導(dǎo)致主從延遲。

          不過,目前大部分部署都是采取主從使用相同規(guī)格的機器部署。

          2、從庫的壓力大

          按照正常的策略,讀寫分離,主庫提供寫能力,從庫提供讀能力。將進行大量查詢放在從庫上,結(jié)果導(dǎo)致從庫上耗費了大量的CPU資源,進而影響了同步速度,造成主從延遲。

          對于這種情況,可以通過一主多從,分擔讀壓力;也可以采取binlog輸出到外部系統(tǒng),比如Hadoop,讓外部系統(tǒng)提供查詢能力。

          3、大事務(wù)的執(zhí)行

          一旦執(zhí)行大事務(wù),那么主庫必須要等到事務(wù)完成之后才會寫入binlog。

          比如主庫執(zhí)行了一條insert … select非常大的插入操作,該操作產(chǎn)生了近幾百G的binlog文件傳輸?shù)街蛔x節(jié)點,進而導(dǎo)致了只讀節(jié)點出現(xiàn)應(yīng)用binlog延遲。

          因此,DBA經(jīng)常會提醒開發(fā),不要一次性地試用delete語句刪除大量數(shù)據(jù),盡可能控制數(shù)量,分批進行。

          4、主庫的DDL(alter、drop、create)

          1、只讀節(jié)點與主庫的DDL同步是串行進行,如果DDL操作在主庫執(zhí)行時間很長,那么從庫也會消耗同樣的時間,比如在主庫對一張500W的表添加一個字段耗費了10分鐘,那么從節(jié)點上也會耗費10分鐘。

          2、從節(jié)點上有一個執(zhí)行時間非常長的的查詢正在執(zhí)行,那么這個查詢會堵塞來自主庫的DDL,表被鎖,直到查詢結(jié)束為止,進而導(dǎo)致了從節(jié)點的數(shù)據(jù)延遲。

          5、鎖沖突

          鎖沖突問題也可能導(dǎo)致從節(jié)點的SQL線程執(zhí)行慢,比如從機上有一些select .... for update的SQL,或者使用了MyISAM引擎等。

          6、從庫的復(fù)制能力

          一般場景中,因偶然情況導(dǎo)致從庫延遲了幾分鐘,都會在從庫恢復(fù)之后追上主庫。但若是從庫執(zhí)行速度低于主庫,且主庫持續(xù)具有壓力,就會導(dǎo)致長時間主從延遲,很有可能就是從庫復(fù)制能力的問題。

          從庫上的執(zhí)行,即sql_thread更新邏輯,在5.6版本之前,是只支持單線程,那么在主庫并發(fā)高、TPS高時,就會出現(xiàn)較大的主從延遲。

          因此,MySQL自5.7版本后就已經(jīng)支持并行復(fù)制了。可以在從服務(wù)上設(shè)置 slave_parallel_workers為一個大于0的數(shù),然后把slave_parallel_type參數(shù)設(shè)置為LOGICAL_CLOCK,這就可以了

          mysql> show variables like 'slave_parallel%';
          +------------------------+----------+
          | Variable_name          | Value    |
          +------------------------+----------+
          | slave_parallel_type    | DATABASE |
          | slave_parallel_workers | 0        |
          +------------------------+----------+

          怎么減少主從延遲

          主從同步問題永遠都是一致性和性能的權(quán)衡,得看實際的應(yīng)用場景,若想要減少主從延遲的時間,可以采取下面的辦法:

          1. 降低多線程大事務(wù)并發(fā)的概率,優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯
          2. 優(yōu)化SQL,避免慢SQL,減少批量操作,建議寫腳本以update-sleep這樣的形式完成。
          3. 提高從庫機器的配置,減少主庫寫binlog和從庫讀binlog的效率差。
          4. 盡量采用短的鏈路,也就是主庫和從庫服務(wù)器的距離盡量要短,提升端口帶寬,減少binlog傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)延時。
          5. 實時性要求的業(yè)務(wù)讀強制走主庫,從庫只做災(zāi)備,備份。

          最后

          我是月伴飛魚,一個熱愛技術(shù)的程序猿,公眾號(月伴飛魚),這里將會定期分享計算機基礎(chǔ),Java,Go,Python,分布式,數(shù)據(jù)庫,源碼等精品文章,愿與您共同成長!

          非常感謝各位小哥哥小姐姐們能看到這里,寫文章不易,文章有幫助的話可以關(guān)注、點個贊、分享,都是支持(莫要白嫖)!

          愿你我都能奔赴在各自想去的路上,我們下篇文章見!

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          參考書籍:

          • 高性能MySQL
          • MySQL技術(shù)內(nèi)幕

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