企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應用平臺Realinsight

一、選擇Realinsight的必要性
隨著企業(yè)信息化持續(xù)深入，企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多源異構(gòu)、海量增長、動態(tài)變化的特征。同時，隨著企業(yè)精益化管理和快速響應市場決策的需要，用戶對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和實時反映提出了更高的要求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理、分析方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)業(yè)務發(fā)展與管理的需求。
（一）數(shù)據(jù)的復雜性對企業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲和處理能力提出了更高的要求。
企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)成倍增長的態(tài)勢，已達到PB級；同時，企業(yè)的數(shù)據(jù)來自多個不同業(yè)務系統(tǒng)，這些系統(tǒng)采用不同的技術(shù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)之間的對接難度大。另外，數(shù)據(jù)格式多樣化，不易整合利用。
（二）企業(yè)快速決策精益管理對數(shù)據(jù)挖掘分析提出了更高的要求。
傳統(tǒng)分析方法對海量數(shù)據(jù)進行建模需要將數(shù)據(jù)集被迫減少到能夠管理的范圍，簡化模型不能全面準確地反映運營數(shù)據(jù)，導致預測、分析效果欠佳；高價值的數(shù)據(jù)洞察需要使用復雜的算法，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法無法達到用戶期望的響應時間和效果。
（三）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足應用需求。
大量數(shù)據(jù)集中存儲/計算很難獲得令人滿意的效果；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以在極短的時間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)處理；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以滿足實時分析的需要。因此，企業(yè)需要搭建集大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)挖掘和應用開發(fā)服務等為一體的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，并在此基礎上構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析挖掘應用，幫助企業(yè)實現(xiàn)可視化洞察。
二、產(chǎn)品定位
Realinsight是一款基于大數(shù)據(jù)技術(shù)面向企業(yè)（組織）各級人員的自服務分析探索與數(shù)據(jù)資源匯聚管理的企業(yè)級應用。
它通過自由布局、靈活儀表板，以及業(yè)界先進的多維分析引擎，打造數(shù)據(jù)管理集中化、構(gòu)建起信息的泛化模式，驅(qū)動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，實現(xiàn)全業(yè)務數(shù)字資產(chǎn)應用發(fā)展，促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用互惠生長，幫助快速連接信息資源。從而為數(shù)據(jù)的使用者建立一個能夠快速使用各跨界業(yè)務信息的應用中心，連接數(shù)據(jù)生產(chǎn)者與數(shù)據(jù)使用者，幫助快速有效完成企業(yè)數(shù)字處理分析與實時洞察，實現(xiàn)數(shù)字化資源的價值創(chuàng)造，破解數(shù)據(jù)“找得到，得不到”的難題，讓數(shù)據(jù)價值最大化。
三、產(chǎn)品特色及核心優(yōu)勢
Realinsight創(chuàng)新式地將“數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧”DIKW體系付諸實踐，以自助式的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)到智慧轉(zhuǎn)換的過程，具備統(tǒng)一的生態(tài)化應用、專業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理、自助式的多維分析、炫酷的可視化展示、便捷的社會化分享以及自服務式的運營管理六大能力，為企業(yè)提供一站式的數(shù)據(jù)服務運營管理平臺。
（一）統(tǒng)一的數(shù)聚門戶
生態(tài)化統(tǒng)一應用，千人千面的個性化菜單，滿足不同層級領導、不同用戶的個性化需求，提高系統(tǒng)的使用效率及滿意度。
（二）專業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理
統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)分散的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源池，從更高層面看待全局數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)價值得到充分的體現(xiàn)；構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析共享平臺，讓數(shù)據(jù)流動起來，服務于更多的業(yè)務，產(chǎn)生更高價值。
（三）自助式的多維分析
多維自助分析提供決策過程中根據(jù)不同場景快速拖拽式多維分析，自助查詢各類匯總數(shù)據(jù)。
（四）炫酷的可視化展示
自助多維分析通過簡單快速的拖拽式多維分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，通過炫酷的界面展示分析成果，提供多維報表、在線報告、可視化儀表板等多種展現(xiàn)模式。
（五）便捷的社會化分享
通過分享、收藏功能，讓信息在流動中發(fā)揮價值，通過多層次的交互把外部信息變成自己的知識，促進企業(yè)知識互聯(lián)互通。
（六）數(shù)字化運營管理
自服務式運營管理，審計日志自助式可視化分析，隨時隨地實現(xiàn)數(shù)字化運營。
四、產(chǎn)品規(guī)格說明
（一）基礎版：單節(jié)點部署版本，用戶數(shù)10個，期限2年，包含自助式數(shù)據(jù)探索分析基礎功能。
（二）標準版：單節(jié)點部署版本，用戶數(shù)30個，期限2年，包含自助式數(shù)據(jù)探索分析基礎及擴展功能。
（三）增強版：集群部署版本，用戶數(shù)50個，期限2年，包含自助式數(shù)據(jù)探索分析基礎及擴展功能、企業(yè)級管理等功能。