Java 實(shí)現(xiàn) AI 人臉識(shí)別登錄
來源: blog.csdn.net/Gaowumao?type=blog
想自己搞一個(gè)人臉識(shí)別玩玩,隨著開始查找資料來研究這方面的信息,還好有好幾家公司都有提供這方面的免費(fèi)API,也是省下來很多功夫。一開始采用的是face++,但是在執(zhí)行到最后一步人臉?biāo)阉鲿r(shí)出現(xiàn)問題,一直提示INVALID_OUTER_ID,跟著官方文檔,一步步抽離再封裝,最終還是以失敗告終,無奈只能選擇放棄。
接著輾轉(zhuǎn)第二家 百度AI ,這次還是比較順利的,中間只出現(xiàn)過一次錯(cuò)誤 ? ,而且官方大大還給出了解決方案,很是貼心,最終還是實(shí)現(xiàn)了開始的預(yù)想:成功使用人臉來實(shí)現(xiàn)注冊(cè)和登錄功能。
難度分析
由于使用的是百度云AI/face++這兩個(gè)平臺(tái)的現(xiàn)有的Api接口,所以分別對(duì)二者的難度進(jìn)行分析介紹:
face++
曠視face++的難度在于需要自己對(duì)官方提供的代碼段進(jìn)行獨(dú)立封裝,這就比較考驗(yàn)開發(fā)者的代碼抽取能力和 自我獨(dú)立封裝的技能,如果不能很好地進(jìn)行抽取封裝,就會(huì)造成代碼的冗余以及內(nèi)存的浪費(fèi),這樣封裝的效 果并不能達(dá)到最佳。比較耗費(fèi)時(shí)間,在抽取face++平臺(tái)的代碼段時(shí)需要對(duì)IO流有著比較好的理解,從而讀取 讀取配置文件中的內(nèi)容,這里就不多做介紹。
百度云AI
百度云AI可以讓開發(fā)者對(duì)開發(fā)難度有所選擇,因?yàn)樵撈脚_(tái)提供了兩種方式:第一種方式類似于face++需要抽 取代碼然后進(jìn)行代碼封裝,難度分析見上述face++對(duì)分析;第二種方式則是百度云提供了Maven倉庫,可以 直接導(dǎo)入依賴,直接調(diào)用相應(yīng)的Api進(jìn)行開發(fā)即可!有較好的選擇性!
前端使用JQuery調(diào)用本地?cái)z像頭進(jìn)行拍攝(自我感覺這是????最難????的部分)
項(xiàng)目回顧(百度云AI)
最終效果演示:

技術(shù)選型:
SpringBoot
BootStrap
Thymeleaf
百度云AI / Face++
項(xiàng)目需求分析
為了用戶登錄的便捷,不再輸入賬號(hào)密碼進(jìn)行手動(dòng)登錄與注冊(cè),而是使用JQuery調(diào)用本機(jī)的攝像頭進(jìn)行拍攝照片,然后調(diào)用人臉識(shí)別接口將人臉信息自動(dòng)注冊(cè)進(jìn)所使用的平臺(tái)(百度云/Face++)后,用戶即可進(jìn)行人臉掃描實(shí)現(xiàn)登錄操作。

項(xiàng)目搭建
1. 前期準(zhǔn)備
① 進(jìn)入百度云的人臉識(shí)別控制臺(tái)
如果沒有百度賬號(hào)可以使用手機(jī)號(hào)快速進(jìn)行注冊(cè)進(jìn)入百度云AI控制臺(tái):
https://login.bce.baidu.com/?account=&redirect=http%3A%2F%2Fconsole.bce.baidu.com%2Fai%2F%3F_%3D1652174073259%26fromai%3D1#/ai/face/overview/index
②創(chuàng)建人臉識(shí)別應(yīng)用
【1】創(chuàng)建應(yīng)用

【2】可以選擇自己想要使用的接口:比如人臉識(shí)別、語音技術(shù)等,本次項(xiàng)目采用的是人臉識(shí)別,官方也默認(rèn)選擇了人臉識(shí)別的全部接口,所以也不需要做改動(dòng),只需要填寫應(yīng)用名稱即可!

【3】獲取秘鑰

2. 測(cè)試百度云API
① 導(dǎo)入依賴
<dependency>
<groupId>com.baidu.aip</groupId>
<artifactId>java-sdk</artifactId>
<version>4.9.0</version>
</dependency>② 測(cè)試部分API(人臉注冊(cè)、人臉檢測(cè)、人臉?biāo)阉鞯龋?/span>
人臉注冊(cè)
用于從人臉庫中新增用戶,可以設(shè)定多個(gè)用戶所在組及組內(nèi)用戶的人臉圖片
典型應(yīng)用場(chǎng)景:構(gòu)建屬于自己人臉庫,比如:會(huì)員人臉注冊(cè)、已有用戶補(bǔ)全人臉信息
測(cè)試代碼
//人臉注冊(cè)
@Test
public void testFaceRegister() throws IOException {
//1. 創(chuàng)建Java代碼和百度云交互的Client對(duì)象
AipFace client = new AipFace("AppId","Api_key","Api_secret");
//2. 參數(shù)設(shè)置(示例下表格對(duì)參數(shù)進(jìn)行介紹)
HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("quality_control","NORMAL");//圖片質(zhì)量
map.put("liveness_control","LOW");//活體檢測(cè)
//3. 構(gòu)造圖片
String path = "本地圖片路徑";
//上傳的圖片 兩種格式:url地址 Base64字符串形式
byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));
String encode = Base64Util.encode(bytes);
//4.調(diào)用api方法完成人臉注冊(cè)
/**
* 參數(shù)1:圖片的url或者base64字符串
* 參數(shù)2:圖片形式(URL,BASE64)
* 參數(shù)3:組Id(固定一個(gè)字符串)
* 參數(shù)4:用戶Id
* 參數(shù)5:hashMap基本參數(shù)配置
*/
JSONObject res = client.addUser(encode, "BASE64", "pdx", "1000", map);
System.out.println(res.toString());
}測(cè)試結(jié)果:只要最后error_code為0則表示測(cè)試成功,后續(xù)封裝代碼也是需要判斷error_code的值

人臉檢測(cè)
判斷圖片是否具有面部信息
測(cè)試代碼
@Test
public void testFaceCheck() throws IOException {
//1. 創(chuàng)建Java代碼和百度云交互的Client對(duì)象
AipFace client = new AipFace("AppId","Api_key","Api_secret");
//2. 構(gòu)造圖片
String path = "本地圖片路徑";
//上傳的圖片 兩種格式:url地址 Base64字符串形式
byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));
String encode = Base64Util.encode(bytes);
//調(diào)用Api方法進(jìn)行人臉檢測(cè)
/**
* 參數(shù)1:圖片的url或者base64字符串
* 參數(shù)2:圖片形式(URL,BASE64)
* 參數(shù)3:hashMap中的基本參數(shù)配置(null:使用默認(rèn)配置)
*/
JSONObject res = client.detect(encode, "BASE64", null);
System.out.println(res.toString(2));
}測(cè)試結(jié)果:

人臉?biāo)阉?/p>
根據(jù)用戶上傳的圖片和指定人臉庫中的所有人臉進(jìn)行比較,獲取相似度最高的一個(gè)或者某幾個(gè)的評(píng)分返回值(數(shù)據(jù),只需要第一條,相似度最高的數(shù)據(jù))score:相似度評(píng)分(80分以上可以認(rèn)為是同一個(gè)人)
測(cè)試代碼:
@Test
public void testFaceSearch() throws IOException {
//1. 創(chuàng)建Java代碼和百度云交互的Client對(duì)象
AipFace client = new AipFace("AppId","Api_key","Api_secret");
//2. 構(gòu)造圖片
String path = "本地圖片路徑";
//上傳的圖片 兩種格式:url地址 Base64字符串形式
byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));
String encode = Base64Util.encode(bytes);
//人臉?biāo)阉?/span>
JSONObject res = client.search(encode, "BASE64", "pdx", null);
System.out.println(res.toString(2));
}測(cè)試結(jié)果:

小結(jié):
整體測(cè)試下來,和平常對(duì)數(shù)據(jù)庫的操作類似,都是增刪改查的操作,除了這些Api,還有其他的就不再贅述了,操作類似!所有測(cè)試代碼也會(huì)同項(xiàng)目案例一并上傳到Gitee倉庫中!
3. 搭建項(xiàng)目(使用Thymeleaf模板引擎)
① 創(chuàng)建Maven項(xiàng)目
引入相關(guān)依賴,構(gòu)建所需文件目錄

② 編寫properties配置文件
ai.appId="api_id"
ai.apiKey="api_key"
ai.secretKey="api_secret"
ai.imageType=BASE64
ai.groupId="自定義組"
server.max-http-header-size=1000KB
spring.thymeleaf.cache=false③ 展示對(duì)上述部分Api接口進(jìn)行二次封裝
private AipFace client;
private HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
private BaiduAiUtils(){
map.put("quality_control","NORMAL");//圖片質(zhì)量
map.put("liveness_control","LOW");//活體檢測(cè)
}
@PostConstruct
public void init(){
client = new AipFace(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY);
}
/**
* 人臉注冊(cè),將用戶照片存入人臉庫中
* @param userId
* @param image
* @return
*/
public Boolean faceRegister(String userId,String image){
//人臉注冊(cè)
JSONObject res = client.addUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, map);
Integer errorCode = res.getInt("error_code");
return errorCode == 0? true : false;
}
/**
* 人臉更新,更新人臉庫中的用戶照片
* @param userId
* @param image
* @return
*/
public Boolean faceUpdate(String userId,String image){
//人臉更新
JSONObject res = client.updateUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, map);
Integer errorCode = res.getInt("error_code");
return errorCode == 0 ? true : false;
}想要了解全部封裝代碼請(qǐng)移步Gittee倉庫
④ 編寫Controller前端控制器代碼
首選創(chuàng)建一個(gè)FaceLoginController類
跳轉(zhuǎn)到人臉登錄頁面的控制器
@RequestMapping("/")
public String toLogin(){
return "index";
}實(shí)現(xiàn)人臉登錄邏輯
/**
* 人臉登錄
* @return
* @throws Exception
*/
@RequestMapping("/face-login")
@ResponseBody
public String searchface(@RequestBody @RequestParam(name = "imagebast64") StringBuffer imagebast64, HttpServletRequest request) throws Exception {
String userId = faceLoginService.loginByFace(imagebast64);
request.getSession().setAttribute("userId",userId);
request.getSession().setAttribute("username","派大星");
return userId;
}實(shí)現(xiàn)人臉登錄業(yè)務(wù)邏輯層

由于在封裝接口時(shí)設(shè)定的imageType為Base64,所以在實(shí)現(xiàn)前端拍照時(shí)使用的是Canvas Api提供了toDataURL()方法將畫布中的圖形轉(zhuǎn)換為圖片,而默認(rèn)情況下,toDataURL()方法把圖形轉(zhuǎn)變成Base64編碼格式的png,其格式為data:image/png;base64,xxxxx,而,后面的內(nèi)容才是接口中需要的部分,所以需要對(duì)字符串進(jìn)行切割處理。前端部分具體見下圖:

注意事項(xiàng)(項(xiàng)目搭建前了解)
① 出現(xiàn)qps不足如何解決
Open api qps request limit reached這個(gè)問題官方也給出了具體的解決方案,在百度云控制臺(tái)可以免費(fèi)領(lǐng)取測(cè)試額度,也是對(duì)開發(fā)者的一個(gè)福利。

此處貼上免費(fèi)資源領(lǐng)取地址:https://login.bce.baidu.com/?account=&redirect=http%3A%2F%2Fconsole.bce.baidu.com%2Fai%2F%3F_%3D1652277767387%26fromai%3D1#/ai/face/overview/resource/getFree
② oauth 獲取錯(cuò)誤
0 [main] WARN com.baidu.aip.client.BaseClient - oauth get error, current state: STATE_TRUE_CLOUD_USER
{
"error_msg": "IAM Certification failed",
"error_code": 14
}具體原因:
仔細(xì)檢查:APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY字符串中是否有空格
項(xiàng)目總結(jié)
使用百度云AI把項(xiàng)目整體搭建下來,可以很完美的實(shí)現(xiàn)最終的效果,人臉的識(shí)別速度也是相當(dāng)迅速的,一些細(xì)節(jié)處理的特別到位,比如:在進(jìn)行人臉識(shí)別的過程中眼睛必須對(duì)準(zhǔn)攝像頭,當(dāng)你的眼睛有所阻礙時(shí),會(huì)提示的某眼處有阻礙等等。但是在并發(fā)方面支持的并不是很到位!
新鮮出爐的代碼將會(huì)及時(shí)更新到Gitee倉庫,以上代碼屬于部分實(shí)現(xiàn),想要了解完整版請(qǐng)移步Gitee倉庫:
https://gitee.com/gao-wumao/ai-face-login
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