實(shí)習(xí)內(nèi)推：滴滴的數(shù)據(jù)挖掘和百度的NLP

今天發(fā)布的兩個(gè)實(shí)習(xí)崗位，一個(gè)偏數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)習(xí)，一個(gè)偏自然語言理解的實(shí)習(xí)，請(qǐng)直接投遞簡歷，郵件名同簡歷名：姓名-學(xué)校-年級(jí)-專業(yè)，郵件內(nèi)容：您好，我對(duì)貴公司的「此處替換成相應(yīng)崗位」崗位感興趣，向您投遞簡歷。

滴滴無人車實(shí)習(xí)算法實(shí)習(xí)內(nèi)推

工作職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛海量數(shù)據(jù)處理，提取用于機(jī)器學(xué)習(xí)等模型需求數(shù)據(jù)集；
2. 負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛車端、路端相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；
3. 負(fù)責(zé)對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛在各種風(fēng)險(xiǎn)場景的安全表現(xiàn)進(jìn)行分析和風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別定義；
4. 負(fù)責(zé)通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等手段，制定自動(dòng)駕駛相關(guān)安全策略，提升相關(guān)指標(biāo)；

任職要求

1. 善于思考，有很強(qiáng)的邏輯思維能力和解決問題的能力；
2. 編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練使用至少一種常用的編程語言，包括但不限于：C++、Python等；
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, 深度學(xué)習(xí)等；
4. 熟悉Hadoop，Hive，Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)優(yōu)先；

地點(diǎn)：北京

聯(lián)系人：[email protected]

百度NLP語義分析組實(shí)習(xí)內(nèi)推

組內(nèi)工作

1. 語義解析舉辦了LIC2020語義解析比賽，發(fā)布了數(shù)據(jù)集DuSQL
2. 落地應(yīng)用：UNIT表格問答
3. 依存分析，今年完成開源，https://github.com/baidu/DDParser，落地應(yīng)用：事件抽取、相似度計(jì)算、開放域信息抽取（驗(yàn)證中）

工作職責(zé)

1. 前瞻技術(shù)研究：結(jié)合深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，開展語義解析、依存分析預(yù)訓(xùn)練、結(jié)構(gòu)文本生成等技術(shù)研究
2. 應(yīng)用技術(shù)研究：將前瞻技術(shù)模型落地于實(shí)際應(yīng)用，對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行解決和優(yōu)化

職位要求

1. 具有以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的理論背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/自然語言處理-理解并可運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等常用算法/工具-樂于接受有挑戰(zhàn)性的工作，具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力
2. 有獨(dú)立研究、實(shí)驗(yàn)的能力，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)熟練應(yīng)用-邏輯清晰，具備優(yōu)秀的表達(dá)能力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、主動(dòng)溝通意識(shí)-熟悉Python，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架

工作地點(diǎn)：北京

簡歷投遞：[email protected]