<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    2. 

    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
    

    5. 

        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          大模型引發(fā)軟件開發(fā)模式變革
          共
                2448字，需瀏覽
                    5分鐘
                
           ·
          2023-08-01 17:23
          
 
          
  
          
   之前三篇文章《以AI產(chǎn)品經(jīng)理的視角，談?wù)剬?duì)chatgpt們的理解》、《當(dāng)我們談通用人工智能，我們?cè)谡勈裁?？?/a>、《大模型產(chǎn)品化若干思考》，循序漸近介紹了chatgpt為代表的大模型帶來的變化，如今不到半年時(shí)間，大眾已經(jīng)對(duì)大模型快速經(jīng)歷了從狂熱、失望、理性恢復(fù)的階段。本篇從產(chǎn)品落地角度，談?wù)劥竽Ｐ鸵l(fā)的軟件開發(fā)模式的變革。
  
          
  
          
   向量數(shù)據(jù)庫
  
          
  
          
   伴隨大模型火爆的名詞之一是「向量數(shù)據(jù)庫」，其實(shí)在之前AI圈內(nèi)為了更好對(duì)機(jī)器表征，也對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化。
  
          
  
          
   機(jī)器只能接收0或1的信號(hào)，需要將現(xiàn)實(shí)的文本或視頻表征成為機(jī)器更容易理解的向量數(shù)據(jù)。之前做智能推薦系統(tǒng)時(shí)，將文本標(biāo)題和摘要向量化存儲(chǔ)，并用于訓(xùn)練和推理早已經(jīng)比較成熟。圖像搜索也是先實(shí)現(xiàn)向量化，再求搜索目標(biāo)相似度高的圖像向量。
  
          
  
          
   這次大模型的火爆，帶火了向量數(shù)據(jù)庫，主要還是由于大模型作為基礎(chǔ)服務(wù)，訓(xùn)練和微調(diào)成本都比較高，且涉及企業(yè)私有數(shù)據(jù)安全問題，將自有數(shù)據(jù)向量化后，用向量數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)并連接大模型實(shí)現(xiàn)上層應(yīng)用（比如搜索應(yīng)用），是兼具性價(jià)比和安全性的可行方式，即大模型的增量帶動(dòng)向量數(shù)據(jù)庫的更廣泛應(yīng)用。
  
          
  
          
   目前市場(chǎng)上，除了AIGC這種純基于大模型的原生應(yīng)用外，利用客戶私有數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)AIGA凸顯出了更大的生存概率，畢竟純AIGC最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手往往是大模型進(jìn)化本身。向量數(shù)據(jù)庫將會(huì)像GPU一樣，仍然有較大發(fā)展空間。
  
          
  
          
   大模型邊界
  
          
  
          
   不管基于大模型做什么上層應(yīng)用，都需要對(duì)大模型邊界有比較清醒的認(rèn)知。網(wǎng)上不乏各種大模型能力的評(píng)測(cè)和不同大模型的評(píng)分，會(huì)發(fā)現(xiàn)大模型在通用能力上往往不錯(cuò)，但在具體垂直能力上不一定面面俱到。
  
          
  
          
   國內(nèi)通用大模型公司，對(duì)比的參照通常是GPT3.5或GPT4 中文表現(xiàn)能力，顯然openAI之前不會(huì)針對(duì)中文做大量優(yōu)化，而服務(wù)中國市場(chǎng)，只需要做到中文就能夠解決大部分問題，這也給了中國通用大模型公司的生存空間。
  
          
  
          
   大模型顯然在圖片或文本上生成能力出色，但過去這段時(shí)間，讓大眾期待的大模型大幅改變世界的事情并沒有發(fā)生。問題在于生成圖片或文本，只是特定任務(wù)，在這個(gè)世界上，就連出門都需要做大量決策，比如要見什么客戶穿什么衣服，是否有雨需要帶傘、有什么東西需要帶到單位、出差需要帶哪些東西。
  
          
  
          
   在大量的決策場(chǎng)景中，基礎(chǔ)大模型能做的有限，仍然需要專業(yè)的輸入和專業(yè)的內(nèi)容，因此openAI才需要引入插件機(jī)制。而插件機(jī)制的底層，實(shí)際是chatgpt通過開放接口，可供開發(fā)者自定義函數(shù)，在chatgpt對(duì)語義理解后自行返回調(diào)用，再由本地執(zhí)行運(yùn)行對(duì)應(yīng)函數(shù)，最終返回結(jié)果給chatgpt，來滿足種類無限的應(yīng)用需求。
  
          
  
          
   回頭來看，大模型的函數(shù)機(jī)制，釋放了生產(chǎn)力潛力。相比于原有人機(jī)交互模式，有了chatgpt這樣的語言模型之后，就可以通過自然語言驅(qū)動(dòng)各種原來需要鼠標(biāo)鍵盤的任務(wù)，從而提升了人機(jī)交互效率，這場(chǎng)大模型能力的進(jìn)步，實(shí)際上，在軟件上是人機(jī)交互方式的巨大變革。
  
          
  
          
   
          
  
          
   
  
          
  
          
   MaaS理解
  
          
  
          
   針對(duì)大模型應(yīng)用層的一些研發(fā)框架，研究不難發(fā)現(xiàn)，基本將大模型作為一種輸入數(shù)據(jù)，并返回內(nèi)容或者對(duì)輸入數(shù)據(jù)重新理解整合的結(jié)果，也即當(dāng)成一種功能固定的模塊，只是這個(gè)模塊是可以理解和整理輸出自然語言的，因此大模型屬于一種標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)，即如今業(yè)內(nèi)普遍的模型即服務(wù)（MaaS）的概念。
  
          
  
          
   如今國內(nèi)一些開發(fā)者已經(jīng)可以非常方便調(diào)用openAI 提供的含chatgpt在內(nèi)的各種NLP 模型服務(wù)，顯然模型即服務(wù)正在逐步廣泛成為現(xiàn)實(shí)。大模型開發(fā)框架langchain更是抽象出大模型開發(fā)框架，可以引入不同的大模型快速開發(fā)大模型應(yīng)用，解決了大模型最后一公里的問題，langchain在圈內(nèi)也越來越火，嘗試通過langchain開發(fā)成為一種擁抱大模型的流行趨勢(shì)。
  
          
  
          
   國內(nèi)一些組織甚至舉辦了一些基于langchain開發(fā)大模型的比賽，利用大模型實(shí)現(xiàn)個(gè)人助理、文本分類、游戲NPC的確對(duì)大模型應(yīng)用很有啟發(fā)意義。
  
          
  
          
   大模型動(dòng)蕩
  
          
  
          
   最近圈內(nèi)又開始宣傳大模型打工人集體畢業(yè)的新聞，原有大模型應(yīng)用公司收入和估值暴跌。做應(yīng)用搞開發(fā)是一回事，回歸商業(yè)本質(zhì)，回答企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是另外一回事，尤其早期基于通用大模型包殼的公司，隨著大模型進(jìn)化和低成本應(yīng)用，這些公司首先受到?jīng)_擊。
  
          
  
          
   而擁有其他資源或能力，將大模型作為人機(jī)交互方式變革的延伸應(yīng)用，受到?jīng)_擊就沒那么大。例如原來做A行業(yè)或業(yè)務(wù)，現(xiàn)在通過大模型加成，更好做A行業(yè)或業(yè)務(wù)，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)壁壘或數(shù)據(jù)壁壘是天然的護(hù)城河。
  
          
  
          
   因此做大模型應(yīng)用，市場(chǎng)不一定非得萬億級(jí)市場(chǎng)，有擅長的行業(yè)和核心能力是關(guān)鍵，至少目前看來，大模型很難成為核心能力。
  
          
  
          
   
          
  
          
  
          
   
          
    
          關(guān)于作者：
          
    
          小樂帝，一線大數(shù)據(jù)&AI產(chǎn)品經(jīng)理、簡(jiǎn)書互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀作者、產(chǎn)品經(jīng)理讀書會(huì)創(chuàng)始人。
          
    
          「產(chǎn)品經(jīng)理讀書會(huì)」
          
    
          專注于愛讀書愛思考的產(chǎn)品人提供讀書推薦、產(chǎn)品思考、以書會(huì)友的環(huán)境
          
    
          歡迎愛讀書的產(chǎn)品人分享產(chǎn)品道路上的感悟
          
    
          歡迎關(guān)注公眾號(hào)：產(chǎn)品經(jīng)理讀書會(huì)
          
    

          
    

          
    

          
    

          
    

          
    
          
     
          
      
          
       
          
      
          
     
          
     
          
      
          長按二維碼關(guān)注我們
          
      
          
       
          
        
          
       
          
       
          
        
          改變世界
          
       
          
       
          
        
          
       
          
      
          
     
          
    
          
   
          
  
          
  

          
  

          
  
          
   
          
  
          
  

          
  
          
   
          
 
          

          瀏覽
                    347
          點(diǎn)贊
    
          評(píng)論
    
          收藏
    
          分享
        
          手機(jī)掃一掃分享
          分享
    
          
        舉報(bào)
    
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
        
          點(diǎn)贊
    
          評(píng)論
    
          收藏
    
          分享
        
          手機(jī)掃一掃分享
          分享
    
          
        舉報(bào)
    
          

          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            2. 

            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
            

            5. 

                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  

亚洲精选青青草日韩
|
激情欧美成人
|
大香蕉亚洲
|
少妇资源站
|
欧美www.
|