為什么Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中領(lǐng)先

Python是最古老的主流編程語(yǔ)言之一，隨著對(duì)大數(shù)據(jù)分析的需求不斷增長(zhǎng)，Python現(xiàn)在正獲得更大的發(fā)展。企業(yè)繼續(xù)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，2019年大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析產(chǎn)生的1,891億美元證明了這一點(diǎn)是正確的。

Python是一種通用的編程語(yǔ)言，但由于其較低的入門門檻和充滿活力的社區(qū)，它在分析界已找到了據(jù)點(diǎn)。但是，為什么對(duì)分析應(yīng)用程序如此好呢？以下是對(duì)那些不太了解技術(shù)的決策者有用的細(xì)目，他們希望為招聘和運(yùn)營(yíng)目的而了解有關(guān)Python的更多信息。

可讀性和易用性是Python的主要優(yōu)勢(shì)之一。由于Python易于理解的語(yǔ)法，通常被認(rèn)為是初學(xué)者最好的學(xué)習(xí)語(yǔ)言。這種屬性對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員特別有吸引力，因?yàn)樗麄兺ǔ]有其他動(dòng)機(jī)去學(xué)習(xí)編碼，而只是為了進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

Python周圍的生態(tài)系統(tǒng)非常強(qiáng)大，要確認(rèn)這一點(diǎn)，只需查看一下Redmonk編程語(yǔ)言排名即可。該綜合排名分析了Stack Overflow討論以及GitHub貢獻(xiàn)，以根據(jù)人們對(duì)該語(yǔ)言提出問(wèn)題的頻率以及開源貢獻(xiàn)者社區(qū)的活躍程度來(lái)衡量一種編程語(yǔ)言的受歡迎程度。在過(guò)去的八年中，Python從未從最流行的五種編程語(yǔ)言中脫穎而出。

R是另一種引領(lǐng)分析領(lǐng)域的廣泛使用的編程語(yǔ)言，因?yàn)樗畛跏菫榭茖W(xué)和分析目的而開發(fā)的。在過(guò)去的五年中，盡管它獲得了很大的發(fā)展動(dòng)力，但現(xiàn)在已經(jīng)開始失去作用，而Python在其中起了重要的作用。

當(dāng)然，Stack Overflow和GitHub是主觀測(cè)量，尤其是當(dāng)我們知道Python比R更通用時(shí)。那么，為什么這些指標(biāo)對(duì)分析和任何類型的數(shù)據(jù)處理計(jì)劃很重要？

Python周圍的生態(tài)系統(tǒng)使開發(fā)人員可以加快分析軟件的實(shí)施。例如，您可以對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷或銷售專業(yè)人員進(jìn)行再培訓(xùn)，使其獲得Python認(rèn)證，以便他們可以執(zhí)行涉及分析的基本任務(wù)。這也意味著，如果您擁有健全的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，雇用Python開發(fā)人員會(huì)更安全，因?yàn)槿绻姆治鲇?jì)劃失敗，他們的專業(yè)知識(shí)也可能會(huì)被重新利用。

Python非常適合構(gòu)建可以面向客戶和內(nèi)部的分析工具和應(yīng)用程序。同時(shí)，R之類的語(yǔ)言靈活性較差，因?yàn)樗鼈兊某踔允仟M窄的。

這也是為什么Python專家相對(duì)更易于訪問(wèn)的原因。他們更多，而且他們往往具有更廣泛的技能和更多樣化的經(jīng)驗(yàn)。

根據(jù)ZipRecruiter的數(shù)據(jù)，在美國(guó)，Python程序員的平均年薪為113,737美元，而R開發(fā)人員的平均年薪為129,633美元。

如今，深度學(xué)習(xí)（DL）與分析緊密結(jié)合，因?yàn)閺暮Ａ繑?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)可提供空前的業(yè)務(wù)價(jià)值。盡管有很多方法可以利用DL，但是Python是迄今為止已知的最易訪問(wèn)的工具。它具有比數(shù)據(jù)分析中使用的任何其他編程語(yǔ)言最多的深度學(xué)習(xí)庫(kù)。

Python的另一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)是其可視化功能。可視化和圖形是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目不可或缺的部分，并且由于使用了Matplotlib這樣的Python庫(kù)，使數(shù)據(jù)意義變得便捷和可訪問(wèn)。

該語(yǔ)言通常在不同業(yè)務(wù)部門（業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)營(yíng)銷，物流，銷售等）中用于各種目的。因此，您公司的專業(yè)人員可能在某個(gè)時(shí)候接觸過(guò)Python。

這就是為什么使用Python專門知識(shí)可以更輕松地從頭開始構(gòu)建分析系統(tǒng)的原因。如果其他部門有使用Python的經(jīng)驗(yàn)，那么將它們集成到您的分析項(xiàng)目中會(huì)變得容易得多。

Python擁有大量敬業(yè)的專業(yè)人士和業(yè)余愛好者。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)成為一種流行的職業(yè)選擇，社區(qū)不斷發(fā)展，結(jié)果，越來(lái)越多的用戶傾向于創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)。這使Python對(duì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員更具吸引力，因?yàn)閷?duì)于大多數(shù)常見任務(wù)有許多預(yù)構(gòu)建解決方案。

結(jié)果，Stack Overflow和Codementor上的Python社區(qū)不斷擴(kuò)展并推動(dòng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?？焖俚腉oogle搜索很可能會(huì)解決任何新手提出的問(wèn)題，如果不能，那么您的數(shù)據(jù)分析專家將非常樂(lè)于提供幫助。

在過(guò)去的十年中，Python贏得了作為數(shù)據(jù)分析最易用的語(yǔ)言的美譽(yù)。它的核心優(yōu)勢(shì)是循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)曲線，不斷發(fā)展的社區(qū)和豐富的生態(tài)系統(tǒng)。而且，它的靈活性和滾雪球般的流行度使Python開發(fā)人員對(duì)大型企業(yè)而言更有價(jià)值。毫無(wú)疑問(wèn)，Python將在未來(lái)幾年中獲得發(fā)展，從而擴(kuò)大其敬業(yè)的社區(qū)。