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本文為通聯(lián)數(shù)據(jù)首席算法專家吳凱棋在“2021蘇州高新區(qū)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展峰會(huì)暨萬向區(qū)塊鏈蘇州研究院啟動(dòng)儀式”上的演講內(nèi)容。本次大會(huì)聚焦區(qū)塊鏈在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的賦能和創(chuàng)新，吳凱棋深度解析了知識(shí)圖譜在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮的作用和價(jià)值。

以下內(nèi)容整理自現(xiàn)場速記稿。

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、來賓，很榮幸今天有機(jī)會(huì)和大家分享我們?cè)诜植际秸J(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的思考和實(shí)踐。首先簡單介紹一下Datayes的背景，如剛才王允臻王總所述，在分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，區(qū)塊鏈解決的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈接”的問題，而知識(shí)圖譜解決的是“認(rèn)知”的問題。Datayes是萬向旗下的一家金融科技公司，我們?cè)诮鹑诳萍碱I(lǐng)域的數(shù)據(jù)和技術(shù)方面積累了八年的經(jīng)驗(yàn)，接下來我們的重點(diǎn)是如何把相關(guān)的技術(shù)運(yùn)用到工業(yè)場景，為工業(yè)場景中的各種角色，如政府側(cè)和企業(yè)側(cè)進(jìn)行賦能。借用肖風(fēng)董事長一句話，區(qū)塊鏈解決生產(chǎn)關(guān)系的問題，人工智能、知識(shí)圖譜解決生產(chǎn)力的問題。

（以下圖片請(qǐng)點(diǎn)擊查看大圖）

上圖是知識(shí)圖譜的簡介，我們把知識(shí)圖譜看作是人工智能的根基、鏈接萬物的網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜有兩個(gè)核心詞，一個(gè)是“知識(shí)”，另一個(gè)是“圖譜”。知識(shí)是用來做決策的，圖譜是鏈接現(xiàn)實(shí)世界的表達(dá)。知識(shí)圖譜是對(duì)于世界的認(rèn)知，用于闡述開放性體系。開放性體系由體系中各種要素相互作用的網(wǎng)絡(luò)組成，每個(gè)體系都是一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。在工業(yè)場景中，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)包括公司、生產(chǎn)過程中的傳感器以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上面的各種角色，如供應(yīng)鏈上面的各種供應(yīng)商、相關(guān)市場里面的角色等。我們可以通過知識(shí)圖譜來表達(dá)對(duì)工業(yè)連接數(shù)據(jù)的認(rèn)知，從而借助人機(jī)交互的能力獲得一些預(yù)測分析的結(jié)果，讓知識(shí)圖譜結(jié)合區(qū)塊鏈與底層收集的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，輔助我們做一些對(duì)行業(yè)或企業(yè)未來的認(rèn)知。

在過去八年中，Datayes積累了大量的數(shù)據(jù)和相關(guān)的算法，并在金融行業(yè)獲得了廣泛的認(rèn)可與成功。我們主要有數(shù)據(jù)的積累、圖譜結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)、 AI的算法和產(chǎn)品的能力，之后我會(huì)與大家分享Datayes如何在分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下，用人工智能賦能我們的企業(yè)側(cè)和政府側(cè)。

首先，我們針對(duì)工業(yè)認(rèn)知互聯(lián)網(wǎng)的場景提出的一整套解決方案是由幾個(gè)核心關(guān)鍵詞組成。一個(gè)關(guān)鍵詞是人機(jī)結(jié)合：強(qiáng)人工智能是當(dāng)下熱點(diǎn)話題，但我們更想說的是人類智慧增強(qiáng)(備注：即Augmented Intelligence, AI)，即通過人類與計(jì)算機(jī)和人工智能相結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)能夠吸取人類的知識(shí)并產(chǎn)出可以幫助人類做決策的知識(shí)，這是人機(jī)結(jié)合有效互動(dòng)的過程。不僅如此，人機(jī)結(jié)合也是一個(gè)智能的體系，智能體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和連接也是人機(jī)結(jié)合智能的過程。我們把相應(yīng)的一些AI算法進(jìn)行合理的結(jié)構(gòu)化并進(jìn)行拆分，形成完整的算法體系。這個(gè)算法體系可以非常方便地運(yùn)用在不同的場景中，如政府側(cè)的開放性場景或企業(yè)側(cè)的決策場景等。另一個(gè)關(guān)鍵詞是云計(jì)算：Datayes將云計(jì)算和區(qū)塊鏈的技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。云計(jì)算意味著整個(gè)體系是開放的，開放體系在連接底層工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，借助一系列的算法和能力，提供一個(gè)可以面向很多角色如數(shù)據(jù)的運(yùn)用方、企業(yè)或開發(fā)者的平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上打造一個(gè)高效、智能的服務(wù)體系。這個(gè)體系本身也是去中心化的，因?yàn)槌嗽谠贫说牟渴?，Datayes在企業(yè)端和政府端也有相應(yīng)的部署，幫助不同角色享受人工智能+區(qū)塊鏈技術(shù)帶來的幫助。

人機(jī)結(jié)合在政府側(cè)的應(yīng)用場景非常多，我們也在和各地政府探討落地一些應(yīng)用場景。Datayes有很多場景可以輔助政府側(cè)更好地服務(wù)企業(yè)。

第一，利用行業(yè)的預(yù)判能力，幫助政府提前洞察行業(yè)的周期和趨勢，不再滯后地看統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而是提前知道行業(yè)的發(fā)展動(dòng)向，并通過人機(jī)結(jié)合輔助政府更好地進(jìn)行行業(yè)的布局。

第二，利用人工智能對(duì)企業(yè)分析的能力，結(jié)合區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算技術(shù)，來判斷企業(yè)的發(fā)展?jié)摿σ约捌髽I(yè)財(cái)務(wù)方面的一些風(fēng)險(xiǎn)，輔助政府更好地扶持有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)。

第三，可以幫助政府更好地助力企業(yè)發(fā)展。通過應(yīng)用知識(shí)圖譜對(duì)政策進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析，再根據(jù)所獲得的企業(yè)潛力畫像進(jìn)行智能的政策匹配，不僅可以更好地幫助企業(yè)獲得對(duì)口的政策，還能幫助政府更好地優(yōu)化配套的政策。

第四，監(jiān)控體系。監(jiān)控基于區(qū)塊鏈和隱私保護(hù)對(duì)企業(yè)的實(shí)時(shí)發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行7×24小時(shí)的關(guān)注和洞察。

第五，日常的運(yùn)營管理主要是在政府內(nèi)部，利用知識(shí)圖譜打通數(shù)據(jù)孤島，賦能各個(gè)企業(yè)和政府的不同部門之間更好地協(xié)作。

第六，提供不同的人工智能組件，通過自定義的拖拉，組建工作場景中需要的定制化數(shù)據(jù)大屏，更好地幫助我們決策。

除此之外，我們的開放型體系能夠幫助企業(yè)更好地去適應(yīng)市場的發(fā)展并洞察行業(yè)的動(dòng)向，并且已經(jīng)在行業(yè)中的一些頭部企業(yè)落地應(yīng)用。企業(yè)不僅可以匹配符合自身發(fā)展需要的政策支持，還可以借助區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算上鏈、上云的數(shù)據(jù)獲得企業(yè)在市場上的信用背書，提升企業(yè)的影響力。還可以幫助降低企業(yè)的融資成本：基于我們對(duì)企業(yè)的經(jīng)營狀況和風(fēng)險(xiǎn)的洞察，結(jié)合經(jīng)過區(qū)塊鏈和隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)，利用財(cái)務(wù)以及企業(yè)未來發(fā)展的模型進(jìn)行預(yù)判，幫助企業(yè)更好地對(duì)接資本市場和金融市場，獲得更多的金融支持，并降低融資成本。

我們通過將服務(wù)部署在企業(yè)側(cè)，借助人工智能和相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)及時(shí)地洞察市場和行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r并獲得市場的先機(jī)。還可以幫助企業(yè)降本增效、優(yōu)化企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)流程中的能耗，如成本的消耗等。Datayes通過把專家的知識(shí)和生產(chǎn)過程中的經(jīng)驗(yàn)放在整個(gè)模型中，人機(jī)結(jié)合地優(yōu)化生產(chǎn)流程。

這整個(gè)體系有相應(yīng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，我們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)經(jīng)過多年的積累，不僅包括上市公司的數(shù)據(jù)，如股權(quán)的關(guān)系、董監(jiān)高的關(guān)系等，還包括公司相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)鏈的一些信息。

除了上市公司外，我們也有非上市公司的相關(guān)圖譜信息。通過不斷地更迭、優(yōu)化數(shù)據(jù)，在公司的基礎(chǔ)上進(jìn)行人物圖譜優(yōu)化，使市場風(fēng)險(xiǎn)的洞察更精準(zhǔn)細(xì)致。

除此之外，我們對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈也有積累，通過企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)這些上下游關(guān)系獲得產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險(xiǎn)和商機(jī)傳導(dǎo)的邏輯，幫助企及時(shí)地洞察產(chǎn)業(yè)鏈的動(dòng)向。在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們可以對(duì)行業(yè)進(jìn)行預(yù)測，利用產(chǎn)業(yè)鏈上下游對(duì)行業(yè)的未來進(jìn)行提前的預(yù)知。

相比過去只能被動(dòng)地分析已經(jīng)發(fā)生的事情，現(xiàn)在可以對(duì)未來幾個(gè)月甚至更長時(shí)間進(jìn)行趨勢和周期的分析。如上圖所示，藍(lán)色的是實(shí)際發(fā)展的情況，橘黃色是我們預(yù)測的結(jié)果，我們預(yù)測的準(zhǔn)確率較高，可以準(zhǔn)確地幫助企業(yè)做決策。

整個(gè)體系中另一個(gè)非常重要的能力是公司研究的框架，這是人類知識(shí)的框架化表達(dá)?？蚣苤杏泻芏嗪暧^行業(yè)或企業(yè)的數(shù)據(jù)，通過這個(gè)框架我們可以做一些預(yù)測和判斷，如對(duì)企業(yè)未來經(jīng)營狀況或企業(yè)營收和利潤的預(yù)測，以及對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的判斷等，幫助企業(yè)診斷自身經(jīng)營狀況的同時(shí)，也幫助投資等金融機(jī)構(gòu)和政府有針對(duì)性地讓企業(yè)獲得金融方面的支持。

利用AI把這些能力整合起來，動(dòng)態(tài)地去推送給需要這些信息的人，是整個(gè)體系綜合能力的體現(xiàn)，例如以類似信息流的方式智能地推薦給企業(yè)端或政府端，使其能夠獲得自己關(guān)注的信息和第一手的資料。

總的來說，分布式認(rèn)知技術(shù)是非常體系化的，需要在生態(tài)中聯(lián)合物理的接入層、邊緣計(jì)算層以及區(qū)塊鏈平臺(tái)、隱私計(jì)算平臺(tái)、分布式認(rèn)知的能力，一起賦能政府側(cè)或企業(yè)側(cè)的使用者。

總結(jié)一下知識(shí)圖譜對(duì)分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知能力，第一是利用人機(jī)結(jié)合與人工智能幫助我們做科學(xué)的決策，以人工智能作為根基幫助企業(yè)和政府做相關(guān)的市場洞察和決策。第二是高效地支持業(yè)務(wù)，無論在分布式或私有云的場景下都可以利用相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)行快速的部署，讓使用者更好地洞察市場并在市場里獲得先機(jī)。

我的分享就到這里，謝謝各位領(lǐng)導(dǎo)和來賓。

由萬向區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室主辦的“2021上海區(qū)塊鏈國際周”，計(jì)劃于9月10日至15日登陸上海虹口。作為備受矚目的全球知名區(qū)塊鏈活動(dòng)之一，今年的國際周將一如既往地以多樣化的形式為觀眾呈現(xiàn)富于行業(yè)洞見的深度內(nèi)容，聚集這一年的熱點(diǎn)人物與話題，再度激蕩風(fēng)云，奏響行業(yè)時(shí)代之音。

本屆區(qū)塊鏈國際周由黑客馬拉松、開放日、第七屆區(qū)塊鏈全球峰會(huì)三部分組成。峰會(huì)演講嘉賓申請(qǐng)通道已開通，點(diǎn)擊閱讀原文，即可申請(qǐng)。

2021上海區(qū)塊鏈國際周

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干貨|吳凱棋：分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的樞紐：知識(shí)圖譜