雙X1大核心加持？Google Tensor SoC跑分現(xiàn)身GeekBench

今年Google一大早就把Pixel系列手機的信息公布出來，以預熱其自研的Tenso?SoC。作為一家以軟件驅動的公司，Google在芯片設計這塊能做到怎樣的程度，一直讓筆者相當感興趣。

而在近日，知名跑分平臺GeekBench的數(shù)據(jù)庫中終于出現(xiàn)了搭載這一SoC的機型——Google?Pixel?6?Pro，詳細參數(shù)配置也一并公布。

從跑分結果來看，Google?Tensor?SoC的分數(shù)并不是很高，單核分數(shù)414，多核分數(shù)2074。作為對比，搭載高通驍龍888?Plus的機型在單核放方面一般都能跑到700+，多核也在2800分上下。

在詳細的核心配置方面，Google?Tensor?SoC擁有2+2+4的三叢集架構，那么關于這兩顆超大核的身份就很值得好好推測一番了。

據(jù)部分爆料博主的消息，Tensor?SoC的這兩顆超大核為Cortex-X1架構。但必須指出的是，今年的驍龍888上僅采用了一顆X1核心，其發(fā)熱情況已經(jīng)令手機廠商難以應對，如果是Google一次就用上兩顆X1核心，能否控制住發(fā)熱以及功耗還很難說。

另外，如果這兩顆超大核為Cortex-X1，其跑分成績，尤其是單核成績卻大幅落后驍龍888，這似乎也并不合理。因此，筆者認為可能存在的一種情況是，Google這一次并不采用X1超大核，而是采用高頻Cortex-A78+低頻Cortex-A78+Cortex-A55的組合，類似于此前三星發(fā)布的Exynos?1080，達到一個次旗艦的性能水平，也更加符合跑分的實際表現(xiàn)。?

實際上，筆者仍然認為Google從0到1直接開發(fā)出一款頂級性能芯片難度頗高，但憑借在AI領域的深耕，Google對于SoC內部的AI加速單元應該有更加深刻的理解，因此與三星合作，專攻AI加速單元，其余部分交給更有經(jīng)驗的三星來進行研發(fā)，對Google來說或許是更加保險、有效的解決方案。

來都來了，點個在看再走吧~~~