IEEE 發(fā)布年終總結(jié),AI 奇跡不再是故事
來(lái)源:AI科技大本營(yíng)(ID:rgznai100)
編譯:禾木木
?2021 年,人工智能奇跡不再只是故事!
人工智能正在迅速融入各行各業(yè),IEEE Spectrum 總結(jié)了 2021 年 10 篇最受讀者歡迎的 AI 文章,按時(shí)間排名,其中部分文章來(lái)自 2021 年 10 月的 AI 特刊 The Great AI Reckoning 。
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深度學(xué)習(xí)的收益遞減
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MIT 的 Neil Thompson 團(tuán)隊(duì)?wèi){借一篇關(guān)于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計(jì)算和能源成本的文章占據(jù)了榜首。
研究人員分析了圖像分類器的改進(jìn)過(guò)程,結(jié)果發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在要想將圖像識(shí)別的錯(cuò)誤率減半,需要 500 倍的計(jì)算資源。
文章表示,“面對(duì)飛漲的成本,研究人員要么想出更有效的方法來(lái)解決這些問(wèn)題,要么放棄對(duì)這些問(wèn)題的研究,讓圖像分類器的性能停滯不前?!?/p>
不過(guò),這篇文章最后也提出了一些關(guān)于未來(lái)方向一些有前途的觀點(diǎn)。
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這 15 個(gè)圖表讓你了解 2021 年 AI 動(dòng)向
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每年,人工智能指數(shù)都會(huì)將大量數(shù)據(jù)放入有關(guān)人工智能的對(duì)話中。2021 年,該指數(shù)展示了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的全球視角,凸顯 AI 勞動(dòng)力多樣性的問(wèn)題和 AI 應(yīng)用的道德挑戰(zhàn)。這篇文章將 222 頁(yè)的報(bào)告濃縮成 15 個(gè)圖表,涵蓋工作、投資等領(lǐng)域。
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DeepMind 正在重塑機(jī)器人
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近幾年,AI 領(lǐng)域一些最令人印象深刻的突破背后都有 DeepMind 的身影。包括蛋白質(zhì)折疊方面的突破性工作,以及在圍棋上擊敗人類專業(yè)棋手的 AlphaGo。因此,當(dāng) DeepMind 表示準(zhǔn)備嘗試構(gòu)建多才多藝、高適應(yīng)性的機(jī)器人時(shí),毫無(wú)意外地引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注。
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人工智能動(dòng)蕩的過(guò)去和不確定的未來(lái)
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這篇介紹了從 1956年到現(xiàn)在的 AI 領(lǐng)域的故事,同時(shí)也提示了特刊中的其他文章。如果你想了解 AI 是如何發(fā)展至今的,可以讀一讀此文。
本文特別關(guān)注過(guò)去執(zhí)著于專家系統(tǒng)的符號(hào)主義者與發(fā)明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接主義者之間的爭(zhēng)論,并提出了混合神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)的可能性。
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吳恩達(dá)嚴(yán)重的 AI 炒作
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這篇文章轉(zhuǎn)述了Zoom與 AI先驅(qū)人物吳恩達(dá)在采訪問(wèn)答環(huán)節(jié)中的軼事,吳恩達(dá)深入?yún)⑴c了Google Brain和百度的早期AI工作,現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)一家名為L(zhǎng)anding AI的公司。
吳恩達(dá)談到了斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)可以在胸部X光片中發(fā)現(xiàn)肺炎,甚至比放射科醫(yī)生表現(xiàn)得更好。但目前,距離人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到市級(jí)臨床,還有很長(zhǎng)的路要走。
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OpenAI 的 GPT-3 會(huì)說(shuō)話!
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當(dāng) OpenAI 在 2020 年推出語(yǔ)言生成系統(tǒng) GPT-3 時(shí),AI 社區(qū)的第一反應(yīng)是敬畏。只要給出最少的提示,GPT-3 就可生成關(guān)于任何主題和任何風(fēng)格的流暢、連貫的文本。
但 GPT-3 也有另一面。
GPT-3 接受了來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的大量文本的訓(xùn)練,了解在網(wǎng)絡(luò)世界的普遍的人類偏見(jiàn),可能產(chǎn)生了一個(gè)可怕的習(xí)慣:學(xué)會(huì)了出人意料的語(yǔ)言或是口吐芬芳。
這就產(chǎn)生了一個(gè)問(wèn)題,如果有企業(yè)希望將 GPT-3 用于客戶服務(wù)、在線輔導(dǎo)、心理健康咨詢等領(lǐng)域,要如何防止它辱罵或是疏遠(yuǎn)客戶呢?
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AI 成功復(fù)制蜻蜓大腦
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這也是曾經(jīng)公號(hào)推過(guò)的一篇文章:如何跟蜻蜓的大腦學(xué)習(xí)計(jì)算?蜻蜓大腦與導(dǎo)彈防御有什么關(guān)系?Frances Chance 研究了蜻蜓如何有效地利用約 100 萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元,以非凡的精度捕捉空中獵物。
Frances Chance 的研究與構(gòu)建規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究實(shí)驗(yàn)室形成了有趣的對(duì)比。
她表示:“我們的目標(biāo)是,通過(guò)利用蜻蜓神經(jīng)系統(tǒng)的速度、簡(jiǎn)單性和效率,設(shè)計(jì)能夠更快地執(zhí)行這些功能的計(jì)算機(jī),而功耗僅為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一小部分?!?/p>
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除非能復(fù)制人類大腦,否則深度學(xué)習(xí)還不夠深
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杰夫·霍金斯發(fā)明了 PalmPilot ,開(kāi)創(chuàng)了智能手機(jī)時(shí)代。目前,他正在研究人腦中智能的基礎(chǔ),并希望開(kāi)創(chuàng)通用人工智能(AGI)的新時(shí)代。
與霍金斯的這個(gè)訪談提及了他最有爭(zhēng)議的一些想法。霍金斯堅(jiān)信,超級(jí)智能 AI 不會(huì)對(duì)人類構(gòu)成生存威脅,意識(shí)問(wèn)題,并不是真正的難題。
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如何讓 Instacart 動(dòng)起來(lái)
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雜貨店購(gòu)物和送貨公司 Instacart 的工程師 Sharath Rao 和 Lily Zhang 表示,該公司的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施可以預(yù)測(cè)“近 40000 家雜貨店的產(chǎn)品,涵蓋數(shù)十億個(gè)不同數(shù)據(jù)點(diǎn)”是否缺貨,同時(shí)還提出關(guān)于換貨的建議,預(yù)測(cè)有多少購(gòu)物者,并對(duì)訂單和送貨路線進(jìn)行高效分組。
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揭示 AI 失敗的7種方法
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AI 在不斷取得突破的同時(shí),也在遭受著數(shù)不清的失敗。
本文列舉了 AI 模型陷于失敗的七個(gè)例子,揭示了 AI 目前存在的繞不過(guò)去的弱點(diǎn)。科學(xué)家們討論了處理其中一些問(wèn)題的可能方法;但也有一些AI的局限性在目前是無(wú)法解釋的,或者說(shuō)從哲學(xué)上講,可能完全沒(méi)有任何結(jié)論性的解決方案。
2021 年即將過(guò)去,未來(lái)人工智能將如何發(fā)展呢?研究人員和科學(xué)家們?nèi)绾瓮黄埔粋€(gè)個(gè)難題呢?機(jī)器人的發(fā)展是否會(huì)更進(jìn)一步呢?
這些問(wèn)題都將留給 2022 年,你將會(huì)怎么看呢?2021年有哪些讓你印象深刻的人工智能大事件呢可以在留言區(qū)留下你精彩的言論呦~
參考鏈接:
https://spectrum.ieee.org/artificial-intelligence-2021
