長江論道|帕科科技邊祥國:運(yùn)營變革 體驗(yàn)升華——IPTV智能化運(yùn)營的新常態(tài)
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2024-05-29 17:30
2024年5月23-24日,由流媒體網(wǎng)主辦,湖北長江云新媒體集團(tuán)、湖北電信、湖北移動、湖北聯(lián)通共同協(xié)辦的「長江論道暨27屆智能視聽與科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)論壇」在湖北武漢隆重舉行。
本屆論道以“洞見新格局·智變新視聽”為主題,聚焦大屏格局之變,尋找視聽向新路徑。在23日下午的智屏運(yùn)營主題論壇上,帕科視訊科技(杭州)股份有限公司產(chǎn)品研發(fā)事業(yè)部總經(jīng)理 邊祥國發(fā)表了題為《運(yùn)營變革 體驗(yàn)升華——IPTV智能化運(yùn)營的新常態(tài)》的主題演講。
以下為演講全文:
各位領(lǐng)導(dǎo)、各位同行,大家下午好!我是帕科視訊科技的邊祥國,今天給大家講一下《運(yùn)營變革 體驗(yàn)升華,IPTV智能化運(yùn)營的新常態(tài)》,我的內(nèi)容是比較偏運(yùn)營和智能領(lǐng)域的。
IPTV技術(shù)發(fā)展趨勢
一是政策驅(qū)動,IPTV行業(yè)政策的導(dǎo)向性比較強(qiáng),無論是國家宏觀政策,還是廣電行業(yè)相關(guān)政策,都驅(qū)動著智慧AI能力、智慧廣電向前發(fā)展。
二是服務(wù)轉(zhuǎn)型,IPTV運(yùn)營商這幾年從發(fā)展的情況來看,需要智慧化、智能化升級,從傳統(tǒng)的家庭娛樂向智慧家庭升級,各個(gè)運(yùn)營主體這幾年也在做比較多的嘗試工作。
三是業(yè)務(wù)方面需要有新的突破口,IPTV用戶規(guī)模已達(dá)4.1億,覆蓋率與滲透率已經(jīng)接近飽和,IPTV運(yùn)營商和各個(gè)主體之間的業(yè)務(wù)模式需要有新的突破,開辟新的收入增長點(diǎn)。
四是從行業(yè)方面來看,尤其是從技術(shù)方面來看,上午講了比較多的AI與AIGC相關(guān)的能力,除了AI,還有大數(shù)據(jù),還有物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù),也都在這個(gè)行業(yè)里慢慢產(chǎn)生新的應(yīng)用,這樣會給我們整個(gè)行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)會??傮w來看,這四個(gè)方面都促使我們覺得有比較大的發(fā)展空間。
從業(yè)務(wù)方面來看,IPTV未來一定會發(fā)展到家庭多終端,目前主要以大屏為主,未來還要做智能音箱、小屏業(yè)務(wù),還有嘗試做車載屏的,都在嘗試從大屏向多端發(fā)展?;诩夹g(shù)和IPTV底座能力、內(nèi)容,也在向垂直類的業(yè)務(wù)發(fā)展,如養(yǎng)老、智慧社區(qū)等賽道,最終形成智慧化社會。
從技術(shù)方面來看,現(xiàn)在云原生能力發(fā)展非常快,基于深度學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)技術(shù),現(xiàn)在幾項(xiàng)應(yīng)用比較多的,如語音合成、圖象識別、語音識別、面部識別、圖像和多媒體識別、智能化應(yīng)用,另外最近提的比較多的是AIGC,如文生圖、文生視頻,大模型也在嘗試在這個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。對應(yīng)著數(shù)據(jù)管理平臺、算法、數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺、服務(wù)和部署平臺,未來也會逐漸成熟,這些成熟技術(shù)會應(yīng)用到IPTV行業(yè)里,改變我們行業(yè)分散、技術(shù)獨(dú)立的情況,從技術(shù)上為運(yùn)營打下比較好的基礎(chǔ)。最近兩年,以GPT為代表的比較領(lǐng)先的廠商,如ChatGPT從3.5到4.0,AI的成熟度也會為我們行業(yè)提供更多的運(yùn)營工具和運(yùn)營能力。
IPTV運(yùn)營分四個(gè)階段
一是傳統(tǒng)內(nèi)容運(yùn)營階段,基于用戶紅利發(fā)展,各個(gè)運(yùn)營主體技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)積累,做了大量內(nèi)容策劃、人工編排,根據(jù)編排的能力做了比較多的內(nèi)容方面的固定運(yùn)營。隨著用戶紅利發(fā)展消失,各省運(yùn)營主體發(fā)展比較接近。
第二個(gè)階段,精細(xì)化應(yīng)用階段,都在考慮用數(shù)據(jù)把用戶分群,分成一個(gè)一個(gè)小的群體,根據(jù)不同的群體做差異化運(yùn)營手段、運(yùn)營內(nèi)容投放。
第三個(gè)階段,靠數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營,提升效率,降低運(yùn)營成本。
第四個(gè)階段,智能化運(yùn)營,剛才提到了云原生能力,在這個(gè)階段會有比較大量的應(yīng)用,現(xiàn)在主要是由技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)生。分析一下,IPTV目前處在1.0、2.0,朝著3.0、4.0發(fā)展,最近提的比較多的是4.0、AIGC、智慧化運(yùn)營。
構(gòu)建智能運(yùn)營體系,從三個(gè)方面來看,一是內(nèi)容運(yùn)營,內(nèi)容運(yùn)營有內(nèi)容生成、內(nèi)容素材、內(nèi)容標(biāo)簽、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化;二是用戶運(yùn)營,主要是用戶細(xì)分、分析用戶行為,對用戶數(shù)據(jù)做工作;三是流量運(yùn)營,現(xiàn)在流量比較分流的情況下,我們更多的是要對流量做運(yùn)營工作,把流量統(tǒng)統(tǒng)運(yùn)用起來。
為了完成運(yùn)營體系搭建,我們要考慮到有一個(gè)比較強(qiáng)的,包括AI能力應(yīng)用,搭建完整的數(shù)字化底座能力。數(shù)字化底座從整體來分,一是大數(shù)據(jù)相關(guān)的能力,二是精細(xì)化運(yùn)營能力,三是現(xiàn)在提的大模型、AI能力制作支撐,只有把數(shù)字化底座能力建的比較強(qiáng)大一些,才能夠完成我們這三個(gè)方面的智能化運(yùn)營體系。
內(nèi)容運(yùn)營體系構(gòu)建,CP、SP引進(jìn)是傳統(tǒng)的方式,版權(quán)拿到之后,內(nèi)容的編目、內(nèi)容海報(bào)生成基本上要采取AI和智能的方式來做。內(nèi)容編排和內(nèi)容自動化運(yùn)營現(xiàn)在做的比較多一些,AI海報(bào)、精彩片花生成、文生圖、數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營這邊做的比較多的工作。
用戶運(yùn)營體系構(gòu)建,包括開機(jī)策略、用戶使用行為、訂購、廣告、用戶身份信息(生日)、活動(抽獎、簽到)。我們拿到這些數(shù)據(jù)之后,會對用戶進(jìn)行分析,形成用戶分群,這個(gè)分群越細(xì)越好,最終構(gòu)建起用戶體系,完成用戶運(yùn)營。用戶運(yùn)營體系構(gòu)建,尤其是精細(xì)化運(yùn)營,我們這邊有一個(gè)方法論,拿到用戶數(shù)據(jù)開始對用戶進(jìn)行建模,建模完之后,把用戶分群拆的足夠細(xì),給不同用戶分群,投放不同的用戶工具或運(yùn)營手段,通過一定的策略、工具來做,如AI、人工。最終把用戶數(shù)據(jù)再做分析,對策略數(shù)據(jù)做輸出,再根據(jù)目標(biāo),挖掘用戶價(jià)值。這里有一個(gè)比較重要的點(diǎn),用戶分群顆粒度,分的越細(xì),后面運(yùn)營價(jià)值會挖掘的越充分。流量運(yùn)營體系構(gòu)建這一塊不做重點(diǎn)介紹。
數(shù)字化底座能力,基本上是基于云原生的能力,趨勢是這樣的。這里包含大模型、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)字人平臺,后續(xù)也會包含其他方面的平臺。最終會產(chǎn)生AIGC服務(wù)、數(shù)字化影像服務(wù)、自動化運(yùn)營、智能化運(yùn)營、精細(xì)化運(yùn)營,也包含各個(gè)內(nèi)容,CP、SP內(nèi)容評估能力,最終形成底座能力。底座不一定會產(chǎn)生真正的應(yīng)用,但是它非常重要,可以為應(yīng)用賦能。
帕科智能運(yùn)營探索——魔方UI
自動化運(yùn)營應(yīng)用。通過對內(nèi)容分解,形成內(nèi)容分析,形成AI能力運(yùn)用,包含運(yùn)營可能、主觀策略,最終做成媒資畫像體系。這里包含一部分主頁、智能推薦應(yīng)用,也包含活動專題、二級頁面應(yīng)用。
精細(xì)化運(yùn)營應(yīng)用。帕科的EPG做的年頭比較多,包含智能推薦,編輯需要主觀投放的內(nèi)容,這里用到了底座能力,就是用戶系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)。
智能化運(yùn)營應(yīng)用。做智能推薦的廠商比較多,包含IPTV專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)廠商,有幾十家在做智能推薦應(yīng)用。帕科也有自己的智能推薦,我們智能推薦在頁面上應(yīng)用時(shí),除了開發(fā)時(shí)把它集成進(jìn)去,后面在應(yīng)用過程中如果發(fā)現(xiàn)智能推薦數(shù)據(jù)不好,帕科有能力在后臺做動態(tài)調(diào)配,可以讓運(yùn)營不好的數(shù)據(jù)和運(yùn)營好的數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)監(jiān)測,根據(jù)結(jié)果,把運(yùn)營好的內(nèi)容推薦解鎖,放到用戶看得到的地方。這是動態(tài)可以調(diào)配的效果。
千人千面的布局和內(nèi)容。帕科的產(chǎn)品可以根據(jù)不同的用戶,創(chuàng)建不同的頁面布局,因?yàn)樗梢宰R別用戶的使用習(xí)慣,根據(jù)他的習(xí)慣來創(chuàng)建。兩個(gè)差不多的人群,由于使用習(xí)慣不同,會有不同的頁面,有的人年齡大一些,投放的是大圖;年齡比較小的,例如有兒童,可能還有兒童類的內(nèi)容。
智能海報(bào)。可使用AIGC智能生成海報(bào),一個(gè)具體的推薦位,傳統(tǒng)的方式是通過人工設(shè)計(jì)、傳圖,后來我們可以利用AIGC能力,在編排系統(tǒng)里直接調(diào)用AIGC能力。
智能短視頻。傳統(tǒng)的視頻是一段一段的做編排,我們現(xiàn)在把AIGC能力和識別能力放到里面,做短視頻的高難片斷分析,通過幾分鐘的短視頻分析,再通過它的標(biāo)簽組合成智能推薦欄目,推到用戶的桌面,或者是推薦到用戶常用的業(yè)務(wù)里面去。
圖像超分辨率重建。傳統(tǒng)的海報(bào)比較多,從趨勢來看,大海報(bào)應(yīng)用,尤其是主頁大海報(bào)、大尺寸電視,在IPTV行業(yè)里沒有太好的應(yīng)用,所以我們開發(fā)了超分應(yīng)用,圖像可以清晰很多。圖像超分不是簡單的放大圖片,而是對整個(gè)圖片進(jìn)行重建,它的清晰度,尤其是細(xì)節(jié),體現(xiàn)的非常好。
圖像深度壓縮。帕科進(jìn)入到的省份比較多,我們發(fā)現(xiàn)行業(yè)里關(guān)于圖像的處理,各個(gè)省,尤其是人工運(yùn)營省份,基本上是每個(gè)人根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)做圖像壓縮、上傳,傳給用戶,各個(gè)省的能力參差不齊。我們的圖像壓縮會根據(jù)圖像的畫面內(nèi)容做識別,比如照片,比較復(fù)雜的照片壓縮用GPT,其他的簡潔的根據(jù)壓縮算法,給用戶呈現(xiàn)不同的效果。這有兩個(gè)好處,對于運(yùn)營方來說,會大大降低他的流量;對于用戶來說,尤其是低端機(jī)頂盒的用戶,傳統(tǒng)頁面有幾十兆的流量,用我們的技術(shù)之后,可以降低70%,用戶體驗(yàn)會提高很多。我們把中間件結(jié)合在一起,效果渲染會更快一些,整體給用戶的體驗(yàn),包括交互效率,會提升很多。
最后再介紹一下帕科,帕科成立于2007年,17年了,現(xiàn)在一直致力于IPTV大屏行業(yè)。帕科主要業(yè)務(wù)包含四個(gè)方面:1.產(chǎn)品化軟件體系,我這邊在負(fù)責(zé),剛才大概講了一下我們技術(shù)方面、軟件方面的東西。2.品牌化運(yùn)營服務(wù),我們運(yùn)營和產(chǎn)品技術(shù)深度結(jié)合。3.行業(yè)運(yùn)營服務(wù),我們在酒店行業(yè)、社區(qū)都有創(chuàng)新的嘗試。4.創(chuàng)新業(yè)務(wù),有一老一小、AI方面的產(chǎn)品,都在這個(gè)板塊做嘗試和創(chuàng)新。
各位領(lǐng)導(dǎo),我的介紹基本上就這樣,謝謝大家!
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