進階必備-定制自己的數(shù)據(jù)接口 -《AKShare 源碼解析》

前言

AKShare 開源財經(jīng)數(shù)據(jù)接口庫，目前在 GitHub 已有 8.5K star，同時也是目前國內(nèi)最流行的開源財經(jīng)數(shù)據(jù)接口庫之一。無論在學(xué)術(shù)研究、量化投研還是數(shù)據(jù)科學(xué)（人工智能與大模型）領(lǐng)域，AKShare 都占據(jù)一席之地！隨著現(xiàn)在大模型領(lǐng)域如火如荼的發(fā)展，在財經(jīng)領(lǐng)域，采集到高質(zhì)量的財經(jīng)數(shù)據(jù)的價值越來越凸顯，比如最新的學(xué)術(shù)論文《AlphaFin: Benchmarking Financial Analysis with RetrievalAugmented Stock-Chain Framework》就利用 AKShare 來采集數(shù)據(jù)，在流行的開源組織 AI4Finance 中 FinRL 項目也集成 AKShare 來獲取財經(jīng)數(shù)據(jù)！

本次推出《AKShare 源碼解析》課程，秉承授人以魚不如授人以漁的宗旨，通過對 AKShare 源碼的解析，讓大家了解并掌握相關(guān)財經(jīng)接口的使用及進一步開發(fā)的方法，在講解源碼的過程中了解如何進行財經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集。從而讓使用 AKShare 的小伙伴能夠定制適合自己的數(shù)據(jù)接口，也能夠掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集中的各項工具和技能。

課程簡介

《AKShare 源碼解析》課程采用錄制視頻進行教學(xué)，方便大家不斷鞏固學(xué)習(xí)。每節(jié)課程都會按照知識點介紹、實戰(zhàn)應(yīng)用和總結(jié)三部分進行，同時課程配套：教程、代碼和參考資料。既可以讓大家了解相關(guān) AKShare 接口的使用，也可以學(xué)習(xí)其實現(xiàn)原理，并且會給大家介紹在財經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集中的注意事項，以解決碰到的各種實際問題。

課程特色

1. 以財經(jīng)數(shù)據(jù)為特色：在講授網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的過程中結(jié)合財經(jīng)數(shù)據(jù)自身的特點，所有案例都圍繞財經(jīng)數(shù)據(jù)展開
2. 以實際案例為核心：利用最合適的技術(shù)棧解決實際問題
3. 豐富數(shù)據(jù)衍生后續(xù)：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化及相關(guān)財經(jīng)知識
4. 課程配套資料豐富：教程、代碼和參考資料等一應(yīng)俱全
5. 持續(xù)更新維護：課程動態(tài)更新，案例不斷增加
6. 結(jié)識更多大佬：由 AKShare 和 PyBroker 的維護者親自講解，還有更多領(lǐng)域的大佬參與！

適用人群

1. 對利用 Python 進行財經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集感興趣的小伙伴
2. 對量化投資領(lǐng)域感興趣的小伙伴，拓展策略的數(shù)據(jù)來源
3. 對參與開源項目感興趣的小伙伴，通過本課程的學(xué)習(xí)，手把手教學(xué)如何給開源項目提交代碼！

得到的收獲

1. 了解國內(nèi)外學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)源、業(yè)界數(shù)據(jù)源及另類數(shù)據(jù)源，擴充數(shù)據(jù)的廣度和深度
2. 掌握利用 Python 進行財經(jīng)數(shù)據(jù)采集的技能，提高獲取數(shù)據(jù)的能力
3. 掌握流行開源項目的開發(fā)流程并可以參與到 AKShare 項目中，讓自己開發(fā)的接口給廣大小伙伴使用
4. 為進一步進行量化投研、數(shù)據(jù)科學(xué)打下堅實的基礎(chǔ)
5. 結(jié)識一群志同道合的朋友，共同學(xué)習(xí)交流，不斷提升技能

課程目錄

前置知識（已更新完畢）

1. 第一章：選擇趁手的工具
1. Python 介紹及版本選擇
2. IDE 介紹及版本選擇
3. 虛擬環(huán)境搭建
4. 需要使用到的相關(guān)工具介紹
2. 第二章：網(wǎng)頁知識初探
1. HTML
2. CSS
3. JavaScript
4. 網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)介紹
3. 第三章：財經(jīng)數(shù)據(jù)源介紹
1. 國內(nèi)財經(jīng)數(shù)據(jù)源
2. 國際財經(jīng)數(shù)據(jù)源
3. 業(yè)界財經(jīng)數(shù)據(jù)源
4. 學(xué)界財經(jīng)數(shù)據(jù)源
5. 另類財經(jīng)數(shù)據(jù)源

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)（正在更新中）

4. 第四章：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)
1. HTTP 及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的基本原理
2. 網(wǎng)絡(luò)請求庫 requests 介紹和使用
3. 解析庫 beautifulsoup 介紹和使用
5. 第五章：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集進階
1. 多線程、多進程和協(xié)程
2. JavaScript 動態(tài)渲染頁面采集
3. 模擬登錄
4. JavaScript 逆向
5. 網(wǎng)頁通用解析工具
6. Scrapy 框架
6. 第六章：數(shù)據(jù)效驗
1. 通用數(shù)據(jù)驗證庫 pandatic 庫介紹
2. pandas.DataFrame 數(shù)據(jù)效驗庫 pandera 庫介紹
3. 先驗知識介紹
7. 第七章：本地數(shù)據(jù)存儲
1. CSV 數(shù)據(jù)存儲
2. JSON 數(shù)據(jù)存儲
3. MySQL 數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)

8. 第八章：數(shù)據(jù)清洗
1. 文本數(shù)據(jù)清洗
2. JSON 數(shù)據(jù)清洗
3. 特殊數(shù)據(jù)格式處理
9. 第九章：數(shù)據(jù)處理
1. Pandas 介紹
2. 缺失值處理
3. 重復(fù)值處理
4. 異常值處理
5. 數(shù)據(jù)整合
6. 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換

財經(jīng)數(shù)據(jù)采集

10. 第十章：股票數(shù)據(jù)采集
1. 龍虎榜
2. 熱門股票
3. 資金流入
4. 概念板塊
5. …………
6. 東方財富
7. 新浪財經(jīng)
8. 其他網(wǎng)站
9. 東方財富
10. 新浪財經(jīng)
11. 其他網(wǎng)站
12. 股票量價數(shù)據(jù)
13. 股票財務(wù)數(shù)據(jù)
14. 股票衍生數(shù)據(jù)
11. 第十一章：期貨數(shù)據(jù)采集
1. 基差計算
2. …………
3. 期貨手續(xù)費
4. 主力合約
5. OHLC 數(shù)據(jù)
6. 持倉數(shù)據(jù)
7. 龍虎榜數(shù)據(jù)
8. 期貨量價數(shù)據(jù)
9. 期貨特色數(shù)據(jù)
10. 期貨衍生數(shù)據(jù)
12. 第十二章：宏觀數(shù)據(jù)采集
1. 國內(nèi)宏觀數(shù)據(jù)
2. 國際宏觀數(shù)據(jù)
3. 國際財經(jīng)數(shù)據(jù)采集－英為財情
4. 商品指數(shù)
5. …………
13. 第十三章：另類數(shù)據(jù)采集
1. 空氣指數(shù)數(shù)據(jù)采集
2. 財富數(shù)據(jù)采集
3. 電競數(shù)據(jù)采集
4. 娛樂數(shù)據(jù)采集
5. 電影票房數(shù)據(jù)采集
6. 奧運會數(shù)據(jù)采集
7. 疫情數(shù)據(jù)采集
8. …………

數(shù)據(jù)分析及可視化

14. 第十四章：財經(jīng)數(shù)據(jù)可視化
1. 股票數(shù)據(jù)分析及可視化
2. 期貨數(shù)據(jù)分析及可視化
3. 基金數(shù)據(jù)分析及可視化
15. 第十五章：另類數(shù)據(jù)可視化
1. 數(shù)據(jù)可視化工具：matplotlib
2. 動態(tài)可視化工具：pyecharts 和 plotly 衍生知識
16. 第十六章：財經(jīng)衍生知識
1. 基礎(chǔ)產(chǎn)品
2. 衍生產(chǎn)品
17. 第十七章：財經(jīng)數(shù)據(jù)工具
1. AKShare 及其他數(shù)據(jù)接口庫
2. AKTools HTTP API 工具
3. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集提高
   
   
   
   

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