區(qū)塊鏈行業(yè)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能平臺(tái)

利用 SAP 數(shù)據(jù)分析解決方案， 讓數(shù)據(jù)變得有意義

本書(shū)提供了商業(yè)分析的全景式內(nèi)容，包含描述性、預(yù)測(cè)性和規(guī)定性分析，這在其他任何書(shū)中不曾涵蓋。本書(shū)提供循

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md_blockchain是一個(gè)Java區(qū)塊鏈平臺(tái)，基于Springboot開(kāi)發(fā)的區(qū)塊鏈平臺(tái)。理想中的區(qū)塊鏈平臺(tái)：項(xiàng)目說(shuō)明主要有存儲(chǔ)模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊、PBFT共識(shí)算法、加密模塊、區(qū)塊解析入庫(kù)等。該項(xiàng)目屬

先上結(jié)論，我們?cè)俾忉尅? 數(shù)據(jù)分析：一般指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過(guò)程。 商業(yè)智能：是指將數(shù)據(jù)分析商業(yè)化、信息化，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的企業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程。 所以數(shù)據(jù)分析包含的內(nèi)容可以很寬泛，而商業(yè)智能則更聚焦于實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。 1.數(shù)據(jù)分析的概念： 通俗意義上來(lái)講，“數(shù)據(jù)分析”并沒(méi)有特定的應(yīng)用場(chǎng)景，人們更喜歡將數(shù)據(jù)分析作為一種行為過(guò)程去討論，或在其后加上諸如方法論這類的具體名詞來(lái)定義。 作為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的過(guò)程而言，數(shù)據(jù)分析將經(jīng)歷明確目標(biāo)、收集、處理、探索、展現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題這幾個(gè)步驟。 數(shù)據(jù)分析的六個(gè)步驟 在這個(gè)過(guò)程中我們更加注重過(guò)程勞動(dòng)和成

提供包括算法實(shí)驗(yàn)室、模型工場(chǎng)、知識(shí)工場(chǎng)、標(biāo)簽工場(chǎng)、規(guī)則引擎等多種數(shù)據(jù)智能開(kāi)發(fā)工具