重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))


x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

from collections import Counter

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)


anagram("abcd3", "3acdb") # True

import sys 

variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))


byte_size('??') # 4
byte_size('Hello World') # 11   

n = 2; 
s ="Programming"; 

print(s * n);
# ProgrammingProgramming  

s = "programming is awesome"

print(s.title())
# Programming Is Awesome

from math import ceil

def chunk(lst, size):
    return list(
        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
            list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))



chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))


compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]

print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming

import re

def count_vowels(str):
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))

count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0

def decapitalize(string):
    return str[:1].lower() + str[1:]


decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result


deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)


difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]


from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
# [ { x: 2 } ]

def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))


x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a 
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c


a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}


a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))


keys = ["a", "b", "c"]    
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
    print("Value", element, "Index ", index, )

# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)    

import time

start_time = time.time()

a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3

end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)

# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)  

try:
    2*3
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")

#Thank God, no exceptions were raised.

下面的方法會(huì)根據(jù)元素頻率取列表中最常見的元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)


list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)  

以下方法會(huì)檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會(huì)把所有字母轉(zhuǎn)化為小寫，并移除非英文字母符號(hào)。最后，它會(huì)對(duì)比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub('[W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]


palindrome('taco cat') # True

這一段代碼可以不使用條件語句就實(shí)現(xiàn)加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：

import operator
action = {
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

該算法會(huì)打亂列表元素的順序，它主要會(huì)通過 Fisher-Yates 算法對(duì)新列表進(jìn)行排序：

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst


foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

將列表內(nèi)的所有元素，包括子列表，都展開成一個(gè)列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret


spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

不需要額外的操作就能交換兩個(gè)變量的值。

def swap(a, b):
  return b, a

a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

通過 Key 取對(duì)應(yīng)的 Value 值，可以通過以下方式設(shè)置默認(rèn)值。如果 get() 方法沒有設(shè)置默認(rèn)值，那么如果遇到不存在的 Key，則會(huì)返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}

print(d.get('c', 3)) # 3

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