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計(jì)算機(jī)視覺研究院專欄
作者:Edison_G
今天給大家推薦一個(gè)微信公眾號(hào)《計(jì)算機(jī)視覺研究院》,計(jì)算機(jī)視覺研究院主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,由來自于各校的碩博研究生組成的團(tuán)隊(duì),主要致力于人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別,多目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像分割等研究方向。
1.前言 
我們前身是“計(jì)算機(jī)視覺戰(zhàn)隊(duì)”,現(xiàn)在我們自己創(chuàng)辦了“計(jì)算機(jī)視覺研究院”!

公眾號(hào)內(nèi)容


頁面鏈接:https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzU0NTAyNTQ1OQ==&hid=4&sn=8ede0e9a5a32f8aa33d66590e06f491f
公眾號(hào)“計(jì)算機(jī)視覺研究院”的主旨就是:一起學(xué)習(xí),共同進(jìn)步!
我們的的原則是:只做原創(chuàng),將最好的分析給大家!
公眾號(hào)的內(nèi)容非常豐富,主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域知識(shí)及相關(guān)算法實(shí)踐操作:

ML & DL 
具體的發(fā)布內(nèi)容見下:
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
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? 【ML】令人頭疼的正則化項(xiàng) 【ML】圖像分類筆記(上)
【ML】圖像分類筆記(下)
【ML】線性分類筆記(上) 【ML】線性分類筆記(中) 【ML】線性分類筆記(下) 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
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? 【DL】NVIDIA DIGITS
【DL】Caffe源碼---------主要框架介紹 【DL】Caffe源碼---Blob基本使用 【DL】深度學(xué)習(xí)超參數(shù)簡(jiǎn)單理解(修改版)
【DL】深度學(xué)習(xí)---反向傳播的具體案例 【DL】深度學(xué)習(xí)——感受野 【DL】ReLU深度網(wǎng)絡(luò)能逼近任意函數(shù)的原因
【DL】最近流行的激活函數(shù) 【DL】常見的損失函數(shù) 【DL】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(上)
【DL】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(下) 【DL】如何成為一名成功的“煉丹師”——DL訓(xùn)練技巧 【DL】深層學(xué)習(xí)入門誤區(qū) 【DL】TensorFlow的學(xué)習(xí) 【DL】梯度優(yōu)化
【DL】各類的梯度優(yōu)化 【DL】小心深度學(xué)習(xí)這個(gè)“坑”(入門誤區(qū)詳細(xì)版) 【DL】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播
【DL】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播 【DL】機(jī)器學(xué)習(xí)------令人頭疼的正則化項(xiàng) 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)類文獻(xiàn)
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【DL基礎(chǔ)】純干貨 | 深度學(xué)習(xí)研究綜述
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【DL基礎(chǔ)】Deep Learning(深度學(xué)習(xí))神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為啥可以識(shí)別?
【DL基礎(chǔ)】2017年深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法最新綜述
目標(biāo)檢測(cè)&識(shí)別
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人臉檢測(cè)&識(shí)別
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計(jì)算機(jī)視覺研究院主要涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,主要致力于人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別,多目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像分割等研究方向。研究院接下來會(huì)不斷分享最新的論文算法新框架,我們這次改革不同點(diǎn)就是,我們要著重”研究“。之后我們會(huì)針對(duì)相應(yīng)領(lǐng)域分享實(shí)踐過程,讓大家真正體會(huì)擺脫理論的真實(shí)場(chǎng)景,培養(yǎng)愛動(dòng)手編程愛動(dòng)腦思考的習(xí)慣!
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計(jì)算機(jī)視覺研究院專欄
作者:Edison_G
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