利用Python快速提取字體子集
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?Github倉庫https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills
大家好我是費(fèi)老師，這是我的系列文章「Python實(shí)用秘技」的第16期，本系列立足于筆者日常工作中使用Python積累的心得體會，每一期為大家?guī)硪粋€幾分鐘內(nèi)就可學(xué)會的簡單小技巧。
作為系列第16期，我們即將學(xué)習(xí)的是：快速提取字體子集。
在我們?nèi)粘＿M(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、web應(yīng)用開發(fā)等場景中，經(jīng)常會用到一些特殊的非系統(tǒng)自帶字體，尤其是中文字體，由于包含的字符數(shù)量眾多，因此體積一般都比較大，這在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化讀取字體文件，或是網(wǎng)頁應(yīng)用中通過網(wǎng)絡(luò)加載字體文件時，就會帶來更多的耗時。
而我們完全可以針對字體文件運(yùn)用“按需引入”的思想，從原始的體積較大的全量字體文件中，根據(jù)我們實(shí)際使用到的文字范圍，進(jìn)行子集的提取，從而大幅度提升效率。
我們可以利用Python中的fonttools庫來快捷實(shí)現(xiàn)此項需求，它由谷歌開源，自帶了若干實(shí)用的字體處理相關(guān)命令行工具，使用pip install fonttools安裝完成后，我們只需要按照下列格式執(zhí)行命令行工具pyftsubset即可：
pyftsubset 原始字體文件路徑 --text=需要保留的字符 --output-file=輸出子集字體文件路徑
而當(dāng)我們需要進(jìn)行保留的字符眾多時，則可以通過書寫Python腳本的方式，批量拼接命令行進(jìn)行模擬執(zhí)行：
import os
import re
# 讀入目標(biāo)文本內(nèi)容
with open('./將進(jìn)酒.txt', encoding='utf-8') as t:
source_content = t.read()
# 模擬執(zhí)行pyftsubset命令生成字體子集
os.system(
'pyftsubset 鐘齊志莽行書.ttf --text={} --output-file=鐘齊志莽行書mini.ttf'.format(
# 去除空白字符后去重
''.join(set(re.sub('\s', '', source_content)))
)
)
通過上面的示例代碼，我們從本地原體積為4698kb的字體文件中，提取出大小僅有76kb的目標(biāo)子集字體文件：
在此基礎(chǔ)上，我們就可以在項目中「大幅度」優(yōu)化外部字體的使用效率??，譬如下面的示例dash應(yīng)用（相關(guān)源碼及文件已上傳至文章開頭倉庫）：
本期分享結(jié)束，咱們下回見~??
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