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          每周一書(shū)|《深度學(xué)習(xí)》

          共 1526字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-03-02 15:31

           是新朋友嗎?記得先點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能關(guān)注我哦~


          《每周一書(shū)》專欄·第2篇

           | 陸勤

          1363字 | 4分鐘閱讀

          【數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能】開(kāi)通了深度學(xué)習(xí)群,大家可以相互學(xué)習(xí)和交流。掃描文末二維碼,備注深度學(xué)習(xí),添加我為好友,誠(chéng)邀你入群,一起進(jìn)步。

          最近,我在閱讀《深度學(xué)習(xí)》這本書(shū)籍,中英文結(jié)合來(lái)看,相輔相成。它俗稱花書(shū),是深度學(xué)習(xí)方面“寶書(shū)”。你若是想了解深度學(xué)習(xí)來(lái)龍去脈、深度學(xué)習(xí)的基本原理、深度學(xué)習(xí)經(jīng)典的算法、深度學(xué)習(xí)未來(lái)的新趨勢(shì)和發(fā)展,這本書(shū)都給予了總結(jié)和分享。閱讀好這本書(shū),我有三個(gè)建議。第一,勤做筆記,對(duì)于每章所講的內(nèi)容按著自己的解讀進(jìn)行總結(jié),構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)知識(shí)體系;第二,積極實(shí)踐,本書(shū)中所介紹的很多算法,可以嘗試使用Python語(yǔ)言和相應(yīng)深度學(xué)習(xí)庫(kù),在公開(kāi)數(shù)據(jù)集或者自己實(shí)際工作中采集的數(shù)據(jù)集上面做測(cè)試與驗(yàn)證,以幫助自己更好地理解算法,體會(huì)算法如何解決問(wèn)題,如何調(diào)優(yōu)參數(shù),如何改善性能;第三,加入圈子,深度學(xué)習(xí)的知識(shí)多而新,是發(fā)展極快的學(xué)科和有著極其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,因此,我希望朋友們能夠找到和認(rèn)識(shí)一群學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的朋友,通過(guò)彼此的交流和討論,實(shí)現(xiàn)彼此的增進(jìn)和進(jìn)步,這也是我創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)群的初衷,希望匯聚一批國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)、研究和實(shí)踐深度學(xué)習(xí)的同仁們,一起來(lái)用好這個(gè)思想和技術(shù),為人工智能服務(wù)生產(chǎn)、創(chuàng)造價(jià)值,貢獻(xiàn)一份力量。

          每周一書(shū):《深度學(xué)習(xí)》



          對(duì)于要研究和實(shí)踐深度學(xué)習(xí)的伙伴們,這是值得收藏的書(shū)籍。我建議大家購(gòu)買紙質(zhì)版,如下鏈接:

          作者們,在第一章,對(duì)于深度學(xué)習(xí)的歷史和來(lái)龍去脈做了詳盡的介紹,讓我們可以視野開(kāi)闊,通過(guò)這種時(shí)空漸進(jìn)的觀察,感受到深度學(xué)習(xí)的演變進(jìn)程,以及深度學(xué)習(xí)所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。接下來(lái),通過(guò)三大部分,來(lái)說(shuō)明深度學(xué)習(xí)這個(gè)體系,第一部分,應(yīng)用數(shù)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),這一部分的內(nèi)容很有意思,一方面,它把深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)做了總結(jié)和提煉,不管是線性代數(shù)的知識(shí),還是概率與信息論的知識(shí),以及數(shù)值計(jì)算的知識(shí),這些都是了解和深入研究深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),同時(shí),也提供更豐富的拓展資料,大家可以根據(jù)實(shí)際需求再深耕。另一方面,它對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,做了描述和總結(jié),為過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)做了鋪墊。第一部分,可以說(shuō)是深度學(xué)習(xí)的前戲和基礎(chǔ)。第二部分,深度網(wǎng)絡(luò):現(xiàn)代實(shí)踐,作者們?cè)敿?xì)地介紹了現(xiàn)代實(shí)踐中成熟研究和應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)和遞歸網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)優(yōu)化相關(guān)內(nèi)容(正則化技術(shù)和深度模型優(yōu)化)和深度學(xué)習(xí)實(shí)踐方法論以及應(yīng)用領(lǐng)域概述,認(rèn)真學(xué)習(xí)這些內(nèi)容,你可以深刻體會(huì)到深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大以及在許多領(lǐng)域所帶來(lái)的價(jià)值。第三部分,深度學(xué)習(xí)研究,對(duì)深度學(xué)習(xí)的研究和未來(lái)發(fā)展做了說(shuō)明,談及了線性因子模型、自編碼器、表示學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中結(jié)構(gòu)化概率模型、蒙特卡羅方法、近似推斷、深度生成模型等內(nèi)容,每一個(gè)章節(jié)描述已研究的現(xiàn)狀,為進(jìn)一步研究打開(kāi)了一扇窗。所以說(shuō),不管你學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的目的是什么?不管你目前是什么現(xiàn)狀,若是要掌握深度學(xué)習(xí)思想、技術(shù)和能力,可以先閱讀《深度學(xué)習(xí)》這本“花書(shū)”。歡迎你加入到我們的深度學(xué)習(xí)群。


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          每周一書(shū)

          1利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析



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